UI-TARS-1.5 7B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Evet — ağırlıklar Apache 2.0 lisansı altında açık ve Hugging Face üzerinde barındırılıyor, böylece kendi donanımınızda indirip çalıştırabilirsiniz. ByteDance ayrıca yerel ajan kullanımını kolaylaştırmak için GitHub'da masaüstü uygulama sarmalayıcısı yayımlamıştır.

API üzerinden kullanmanın maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?

Fiyatlandırma giriş token başına 0,10 ABD doları ve çıkış token başına 0,20 ABD dolarıdır, bağlam penceresi 128.000 token.

UI-TARS-1.5 7B, orijinal UI-TARS modellerinden nasıl farklı?

1.5 sürümü, modelin görevleri parçalayarak eylemleri planlamasını sağlayan pekiştirmeli öğrenmeye dayalı akıl yürütme ekler; ByteDance, önceki 7B ve 72B modellerine kıyasla kıyaslama görevlerinde daha iyi performans gösterdiğini bildiriyor.

UI TARS 7B

1351°

#llm #bytedance #görüş #ajanlar #yerel #bütçe

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

ByteDance | 128.000 token bağlam | Giriş başına 0,10$/M, çıkış başına 0,20$/M. UI-TARS-1.5, masaüstü arayüzleri, web tarayıcıları, mobil sistemler ve oyunlar dahil GUI tabanlı ortamlar için optimize edilmiş çok modlu görsel-dil ajanıdır. ByteDance tarafından geliştirilen bu model, UI-TARS çerçevesi üzerine pekiştirmeli öğrenme tabanlı akıl yürütme ekleyerek sanal arayüzlerde sağlam eylem planlaması ve yürütme sağlar. OSworld, WebVoyager, AndroidWorld ve ScreenSpot gibi çeşitli etkileşimli ve temel ölçütlerde en son sonuçları elde eder. Ayrıca çeşitli Poki oyunlarında mükemmel görev tamamlama…ByteDance | 128.000 token bağlam | Giriş başına 0,10$/M, çıkış başına 0,20$/M. UI-TARS-1.5, masaüstü arayüzleri, web tarayıcıları, mobil sistemler ve oyunlar dahil GUI tabanlı ortamlar için optimize edilmiş çok modlu görsel-dil ajanıdır. ByteDance tarafından geliştirilen bu model, UI-TARS çerçevesi üzerine pekiştirmeli öğrenme tabanlı akıl yürütme ekleyerek sanal arayüzlerde sağlam eylem planlaması ve yürütme sağlar. OSworld, WebVoyager, AndroidWorld ve ScreenSpot gibi çeşitli etkileşimli ve temel ölçütlerde en son sonuçları elde eder. Ayrıca çeşitli Poki oyunlarında mükemmel görev tamamlama gösterir ve Minecraft ajan görevlerinde önceki modelleri geride bırakır. UI-TARS-1.5, çıkarım sırasında düşünce ayrıştırmasını destekler ve varyantlar arasında güçlü ölçeklenme gösterir; 1.5 sürümü özellikle önceki 72B ve 7B kontrol noktalarının performansını aşar.

Bu model için rehberler

Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

UI-TARS-1.5 7B, ByteDance'in masaüstü uygulamalar, tarayıcılar, mobil ekranlar ve oyunlar gibi grafiksel arayüzlerde çalışmak üzere geliştirilmiş açık ağırlıklı çok modlu ajanıdır. Pekiştirmeli öğrenmeye dayalı akıl yürütme, gördüklerini sadece tanımlamakla kalmayıp çok adımlı eylemleri planlayıp yürütmesini sağlar. 7 milyar parametre ile kendi ağırlık sınıfının çok üzerinde performans gösterir ve önceki 72 milyar parametreli modelleri birçok GUI kıyaslama testinde geride bırakır.

İle tanınır

OSworld, AndroidWorld ve ScreenSpot grounding kıyaslama testlerinde en yüksek puanlar
Masaüstü, tarayıcı, mobil ve oyun arayüzlerini otonom ajan olarak yönetir
Pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş akıl yürütme sayesinde hareket etmeden önce adımları düşünür
Apache 2.0 lisansı — yerel olarak çalıştırabilir, değiştirebilir ve ticari olarak dağıtabilirsiniz
7 milyar parametre boyutu, yapımcının önceki 72 milyar modelini önemli görevlerde geride bırakır

Dikkat et

Öncelikle İngilizce; ByteDance tarafından çok dilli GUI desteği belgelenmemiştir.
Yerel olarak ajan olarak çalıştırmak, sohbet modellerine göre daha fazla kurulum gerektirir — bir GUI çerçevesine ihtiyacınız vardır.
Bağlam 128k token olsa da, çok sayıda ekran görüntüsü döngüsü yapan ajan görevleri bunu hızla tüketebilir.

En iyi

Ajanlar ve araç kullanımı

Görsel

Yerel çalışır

Bütçe

Denenecek istemler

Tarayıcı görev otomasyonu

Bir web tarayıcısını kontrol ediyorsunuz. Wikipedia'ya gidin, 'reinforcement learning' (pekiştirmeli öğrenme) araması yapın, uygulamalar bölümünü bulun ve o bölümün ilk cümlesini bana verin. Yaptığınız her tıklamayı ve tuş vuruşunu açıklayın, ardından nihai cevabı verin.

Ekran öğesi konumlandırma

Bir masaüstü uygulamasının ekran görüntüsünü ekliyorum. Birincil işlem düğmesinin tam piksel koordinatlarını belirleyin, nasıl bulduğunuzu açıklayın ve bir dosya kaydetme işlemini tamamlamak için sonraki hangi işlemi yapacağınızı anlatın.

Çok adımlı mobil görev

Bir Android telefonu kullanıyorsunuz. Ana ekrandan başlayarak Ayarlar uygulamasını açın, Wi-Fi'ye gidin ve kapatın. Her dokunuşu veya kaydırmayı numaralandırılmış adımlar halinde listeleyin ve kullanıcı arayüzünün onay diyaloğu gerektirebileceği herhangi bir noktayı işaretleyin.

İle karşılaştır

GPT-5.6 Luna
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
Muse Spark 1.3 Contributor
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.20/M çıktı
Claude Haiku 5.5
Sadece API modeli
1,000,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
Gemini 2.5 Flash Lite
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.40/M çıktı

bytedance tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

UI-TARS-1.5 7B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Evet — ağırlıklar Apache 2.0 lisansı altında açık ve Hugging Face üzerinde barındırılıyor, böylece kendi donanımınızda indirip çalıştırabilirsiniz. ByteDance ayrıca yerel ajan kullanımını kolaylaştırmak için GitHub'da masaüstü uygulama sarmalayıcısı yayımlamıştır.
API üzerinden kullanmanın maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?: Fiyatlandırma giriş token başına 0,10 ABD doları ve çıkış token başına 0,20 ABD dolarıdır, bağlam penceresi 128.000 token.
UI-TARS-1.5 7B, orijinal UI-TARS modellerinden nasıl farklı?: 1.5 sürümü, modelin görevleri parçalayarak eylemleri planlamasını sağlayan pekiştirmeli öğrenmeye dayalı akıl yürütme ekler; ByteDance, önceki 7B ve 72B modellerine kıyasla kıyaslama görevlerinde daha iyi performans gösterdiğini bildiriyor.

Kaptanın kararı
Açık ağırlıklı, düşük maliyetli ve GUI görevlerinde çok daha büyük kapalı rakiplerle gerçekten rekabet eden nadir bir 7B model; ciddi ajan hatlarında yerini hak ediyor.

Hugging Face'de model kartı

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

UI TARS 7B, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm bytedance görüş ajanlar yerel bütçe

Model Ailesine Göre Göz At