Mohu spustit Gemma 4 31B lokálně?

Ano — váhy jsou otevřené pod licencí Apache 2.0 a dostupné na Hugging Face v google/gemma-4-31B-it, takže si je můžete stáhnout a spustit sami, i když 30,7 miliardy hustých parametrů vyžaduje značné množství VRAM.

Kolik stojí a jak dlouhý má kontext?

Přes API stojí 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,34 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů.

Jak se 31B liší od ostatních velikostí Gemma 4?

31B je největší hustý model v rodině Gemma 4 a sdílí kontextové okno 256 tisíc tokenů s 12B, ale na rozdíl od menších variant nepodporuje audio vstup — pouze text a obrázky.

▲

33.0%

tento týden

Gemma 4 31B

8875°

#llm #google #vidění #video #uvažování #programování

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Google | 262,144 token context | $0.20/M input, $0.40/M output. Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function calling, and multilingual support across 140+ languages. Strong on coding, reasoning, and document understanding tasks. Apache 2.0 license.

Návody k tomuto modelu

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Gemma 4 31B je hustý multimodální model od Google DeepMind s 30,7 miliardami parametrů, přijímá text a obrázky a generuje text s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů. Otevřené váhy pod licencí Apache 2.0 z něj dělají jeden z mála velkých modelů, které si můžete skutečně spustit sami. Hodí se pro vývojáře a výzkumníky, kteří chtějí silné kódování, uvažování a porozumění dokumentům bez závislosti na uzavřeném API.

Známý pro

Kontextové okno 256 tisíc tokenů, vhodné pro dlouhé dokumenty a kódové báze.
Konfigurovatelný režim uvažování umožňuje nastavit hloubku myšlení.
Nativní volání funkcí zabudované přímo, ne dodatečně.
Multijazyčný přes 140+ jazyků.
Licence Apache 2.0: povoleno komerční použití, doladění i redistribuce.

Dej pozor na

V této velikosti pouze vstup obrázků a textu; audio je vyhrazeno menším variantám E2B, E4B a 12B.
30,7 miliardy hustých parametrů vyžaduje hodně VRAM pro lokální běh — realistická spodní hranice je 24GB karta.
Cena API je nízká, ale není zdarma; vlastní hosting přesouvá náklady na hardware.

Nejlepší pro

Promptů k vyzkoušení

Ladění složité chyby v async kódu

Zde je Python asynchronní funkce, která občas vyvolá RuntimeError o uzavřeném event loopu. Projdi, co to pravděpodobně způsobuje, a přepiš funkci tak, aby správně spravovala životní cyklus event loopu. Vysvětli každou změnu a proč problém řeší.

Uvažování přes logickou hádanku

Pět inženýrů se připojuje k projektu po sobě jdoucími dny od pondělí do pátku. Alex se připojil před Danou. Casey se připojil po Blakovi, ale před Elliotem. Dana se připojila ve středu. Blake se nepřipojil v pondělí. V jakém pořadí se připojili a jak jsi to krok za krokem odvodil?

Extrahuj strukturu z dokumentu

Přikládám hustý technický specifikační PDF. Vytáhni každé požadavkové tvrzení, označ ho jedinečným ID, klasifikuj jako funkční nebo nefunkční a vrať výsledky jako JSON pole s poli: id, text, type a section.

Porovnat s

Gemini 3.8 Flash
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $4.12/M výstup
Gemini 3 Flash Preview
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.50/M vstup, $3.00/M výstup
Gemini 2.5 Flash Lite
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.40/M výstup
Gemini 3.1 Flash Lite
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.25/M vstup, $1.50/M výstup

Více textových modelů od google

Často kladené otázky

Mohu spustit Gemma 4 31B lokálně?: Ano — váhy jsou otevřené pod licencí Apache 2.0 a dostupné na Hugging Face v google/gemma-4-31B-it, takže si je můžete stáhnout a spustit sami, i když 30,7 miliardy hustých parametrů vyžaduje značné množství VRAM.
Kolik stojí a jak dlouhý má kontext?: Přes API stojí 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,34 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů.
Jak se 31B liší od ostatních velikostí Gemma 4?: 31B je největší hustý model v rodině Gemma 4 a sdílí kontextové okno 256 tisíc tokenů s 12B, ale na rozdíl od menších variant nepodporuje audio vstup — pouze text a obrázky.

Verdikt kapitána
Opravdu otevřený, komerčně použitelný 30B model s dlouhým kontextem a skutečnou hloubkou uvažování — dostatečně vzácný, aby si zasloužil vaši pozornost.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #41 Hottest Text / LLM model · #41 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Gemma 4 31B

Heat skóre od 2 Apr 2026

Hodnocení popularity

8,875°

Tento týden

▲

33.0%

8,837° tehdy, 8,875° teď

Tento měsíc

▲

267%

8,702° tehdy, 8,875° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,583°

OpenRouter tokeny

1,892,201,174,485 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 189,220; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+292°

Rychlost přijetí

Přibližně 7,725 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 8,875°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
189,220 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,583°
8,583°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 7,725 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+292°
8,875°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
8,875°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Gemma 4 31B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm google vidění video uvažování programování dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů