האם אפשר להריץ את Gemma 4 31B מקומית?

כן — המשקלים פתוחים תחת Apache 2.0 וזמינים ב-Hugging Face ב-google/gemma-4-31B-it, כך שניתן להוריד ולהריץ אותם בעצמך, אם כי 30.7 מיליארד פרמטרים צפופים דורשים VRAM משמעותי.

כמה זה עולה וכמה גדול ההקשר?

באמצעות API המחיר הוא $0.09 למיליון טוקני קלט ו-$0.34 למיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 256K טוקנים.

מה ההבדל בין 31B לבין גדלי Gemma 4 אחרים?

ה-31B הוא המודל הצפוף הגדול ביותר במשפחת Gemma 4 ומשתף את חלון ההקשר של 256K עם ה-12B, אך בניגוד לגרסאות הקטנות יותר אינו תומך בקלט אודיו — רק טקסט ותמונות.

▲

33.0%

השבוע הזה

Gemma 4 31B

8875°

#llm #google #חזון #וידאו #הסקת מסקנות #תכנות

הפעל את המודל הזה

הצעות / פרסומות

OpenRouter טרמינל / API

תשלום לפי טוקן

שוחח עם המודל הזה בדפדפן או קרא לו מהקוד שלך עם מפתח API אחד.

Google | 262,144 token context | $0.20/M input, $0.40/M output. Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function calling, and multilingual support across 140+ languages. Strong on coding, reasoning, and document understanding tasks. Apache 2.0 license.

מדריכים לדגם זה

איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)

Ollama מול LM Studio (2026): איזו אפליקציית AI מקומית כדאי להשתמש ואילו דגמים מובילים כל אחת מפעילה

ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה

איך לבחור מודל AI באוקטובר 2026: החדשות על קוד סגור, ואז המשקלים הפתוחים שכדאי להוריד

כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?

מה זה קובץ GGUF? הסבר על מודלים מכווצים (Q4, Q8, fp8, NF4)

כל המדריכים

הערות הקפטן

נכתב על ידי Captain, העורך הבית

הערות מ-2026-10-13

Gemma 4 31B הוא מודל ריבו-מודלי צפוף של Google DeepMind עם 30.7 מיליארד פרמטרים, מקבל טקסט ותמונה ומפיק טקסט עם חלון הקשר של 256K טוקנים. משקלים פתוחים תחת Apache 2.0 הופכים אותו לאחד המודלים הגדולים המאפשרים שימוש מסחרי פתוח שאתה יכול להריץ בעצמך. הוא מתאים למפתחים וחוקרים שצריכים קידוד, חשיבה והבנת מסמכים חזקים בלי תלות ב-API סגור.

ידוע ב

חלון הקשר של 256K טוקנים, שימושי למסמכים ארוכים ובסיסי קוד.
מצב חשיבה שניתן לכוונן להגדלת או הקטנת עומק החשיבה.
קריאות פונקציות מובנות באופן טבעי, לא תוספות חיצוניות.
רב-לשוני ב-140+ שפות.
רישיון Apache 2.0: שימוש מסחרי, כוונון מחדש, הפצה מותרת.

שימו לב ל

קלט תמונה וטקסט בלבד בגודל זה; אודיו שמור לגרסאות הקטנות יותר E2B, E4B ו-12B.
30.7 מיליארד פרמטרים צפופים דורשים VRAM רציני להרצה מקומית — כרטיס 24GB הוא המינימום הריאלי.
תמחור API נמוך אך לא חינמי; אירוח עצמי מעביר עלויות לחומרה.

הכי טוב ל

הנחיות לנסות

איתור באג async מורכב

הנה פונקציית async בפייתון שמדי פעם מעלה RuntimeError על כך שלולאת האירועים סגורה. הסבר מה ככל הנראה גורם לכך, ואז כתוב מחדש את הפונקציה כך שתטפל במחזור החיים של לולאת האירועים נכון. הסבר כל שינוי שאתה עושה ולמה הוא פותר את הבעיה.

חשיבה דרך חידת לוגיקה

חמישה מהנדסים מצטרפים לפרויקט בימים רצופים, שני עד שישי. אלכס מצטרף לפני דנה. קייסי מצטרף אחרי בלייק אך לפני אליוט. דנה מצטרפת ביום רביעי. בלייק לא מצטרף ביום שני. מה סדר ההצטרפות שלהם ואיך פתרת את זה שלב אחר שלב?

חילוץ מבנה ממסמך

אני מצרף PDF של מפרט טכני צפוף. הפק כל דרישת תכונה, תייג כל אחת עם מזהה ייחודי, סווג אותה כפונקציונלית או לא פונקציונלית, והחזר את התוצאות כמערך JSON עם שדות: id, text, type, ו-section.

השווה עם

Gemini 3.8 Flash
מודל רק ל-API
הקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.83/M, פלט $4.12/M
Gemini 3 Flash Preview
מודל רק ל-API
הקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.50/M, פלט $3.00/M
Gemini 2.5 Flash Lite
מודל רק ל-API
הקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.10/M, פלט $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
מודל רק ל-API
הקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.25/M, פלט $1.50/M

עוד דגמי טקסט מ-google

שאלות שאנשים שואלים

האם אפשר להריץ את Gemma 4 31B מקומית?: כן — המשקלים פתוחים תחת Apache 2.0 וזמינים ב-Hugging Face ב-google/gemma-4-31B-it, כך שניתן להוריד ולהריץ אותם בעצמך, אם כי 30.7 מיליארד פרמטרים צפופים דורשים VRAM משמעותי.
כמה זה עולה וכמה גדול ההקשר?: באמצעות API המחיר הוא $0.09 למיליון טוקני קלט ו-$0.34 למיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 256K טוקנים.
מה ההבדל בין 31B לבין גדלי Gemma 4 אחרים?: ה-31B הוא המודל הצפוף הגדול ביותר במשפחת Gemma 4 ומשתף את חלון ההקשר של 256K עם ה-12B, אך בניגוד לגרסאות הקטנות יותר אינו תומך בקלט אודיו — רק טקסט ותמונות.

פסק הדין של הקפטן
מודל פתוח באמת, שניתן להשתמש בו מסחרית, עם 30 מיליארד פרמטרים, הקשר ארוך ועומק חשיבה אמיתי — נדיר מספיק כדי שראוי לשים לב אליו.

כרטיס דגם ב-Hugging Face

הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #41 Hottest Text / LLM model · #41 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

מגמת הפופולריות של Gemma 4 31B

ציון חום מאז 2 Apr 2026

ציון חום

8,875°

השבוע הזה

▲

33.0%

8,837° אז, 8,875° עכשיו

החודש הזה

▲

267%

8,702° אז, 8,875° עכשיו

השנה האחרונה

לא זמין

טרם שוחרר/נמדד

7,000°

רצפה

הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.

+1,583°

אסימוני OpenRouter

1,892,201,174,485 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 189,220 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+292°

קצב אימוץ

כ-7,725 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.

הצג פירוט מפורט

כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 8,875°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.

1
התחל מהרצפה.
למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.
7,000°
סכום מצטבר
2
הוסף את ההורדות.
189,220 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.
+1,583°
8,583°
סכום מצטבר
3
הוסף את קצב האימוץ.
כ-7,725 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.
+292°
8,875°
סכום מצטבר
=
ציון החום.
מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.
8,875°

מילון: המונחים כאן

ציון חום: מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה: 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה: כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי: ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים: אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ: כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך: מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף: מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde: רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה: אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter: מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה): המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה: קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים: הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל: מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית: דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג: מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד): מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה: איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי: האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.

איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.

דגמים דומים

מודלי AI ליצירת תמונות, וידאו וטקסט

Gemma 4 31B הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.

עוד דגמים ממשפחת Text / LLM עוד טקסט / LLM ממשפחת Text / LLM llm google חזון וידאו הסקת מסקנות תכנות הקשר ארוך מקומי

דפדף לפי משפחת מודלים