Gemma 4 31B
8875°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Google | 262,144 token context | $0.20/M input, $0.40/M output. Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function calling, and multilingual support across 140+ languages. Strong on coding, reasoning, and document understanding tasks. Apache 2.0 license.
اس ماڈل کے رہنما
Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
اکتوبر 2026 میں AI ماڈل کیسے منتخب کریں: بند ماخذ کی خبریں، پھر وہ کھلے وزن جو ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہیں
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Gemma 4 31B گوگل ڈیپ مائنڈ کا 30.7B ڈینس کثیرالطریقہ ماڈل ہے، جو متن اور تصویر کو ان پٹ کے طور پر لیتا ہے اور متن آؤٹ پٹ دیتا ہے، اس کا کانٹیکسٹ ونڈو 256K ٹوکنز کا ہے۔ Apache 2.0 کے تحت کھلے وزن اسے ان بڑے ماڈلز میں سے ایک بناتے ہیں جنہیں آپ خود چلا سکتے ہیں۔ یہ ڈویلپرز اور محققین کے لیے موزوں ہے جو مضبوط کوڈنگ، استدلال، اور دستاویز کی سمجھ چاہتے ہیں بغیر بند API انحصار کے۔
مشہور ہے
- 256K ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو، جو طویل دستاویزات اور کوڈ بیسز کے لیے مفید ہے۔
- قابل ترتیب سوچ کا موڈ جو استدلال کی گہرائی کو بڑھانے یا گھٹانے دیتا ہے۔
- مقامی فنکشن کالنگ بلٹ ان، نہ کہ الگ سے جوڑی گئی۔
- 140+ زبانوں میں کثیر لسانی۔
- Apache 2.0 لائسنس: تجارتی استعمال، فائن ٹیوننگ، دوبارہ تقسیم کی اجازت۔
خبردار رہیں
- اس سائز میں صرف تصویر اور متن ان پٹ؛ آڈیو چھوٹے E2B، E4B، اور 12B ورژنز کے لیے مخصوص ہے۔
- 30.7B ڈینس وزن مقامی طور پر چلانے کے لیے بھاری VRAM کا تقاضا کرتے ہیں — 24 GB کارڈ حقیقت پسندانہ کم از کم ہے۔
- API کی قیمت کم ہے لیکن مفت نہیں؛ خود ہوسٹنگ میں لاگت ہارڈویئر پر منتقل ہو جاتی ہے۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ایک پیچیدہ async بگ کی خرابی دور کریں
یہ ایک Python async فنکشن ہے جو کبھی کبھار RuntimeError پیدا کرتا ہے کہ ایونٹ لوپ بند ہے۔ بتائیں کہ اس کی ممکنہ وجہ کیا ہے، پھر فنکشن کو دوبارہ لکھیں تاکہ ایونٹ لوپ کی زندگی کے چکر کو صحیح طریقے سے ہینڈل کرے۔ ہر تبدیلی کی وضاحت کریں اور بتائیں کہ یہ مسئلہ کیسے حل کرتی ہے۔
منطق کے پہیلی کے ذریعے استدلال کریں
پانچ انجینئرز ایک پروجیکٹ میں مسلسل دنوں میں شامل ہوتے ہیں، پیر سے جمعہ تک۔ ایلکس دانا سے پہلے شامل ہوتا ہے۔ کیسی بلیک کے بعد لیکن ایلیٹ سے پہلے شامل ہوتا ہے۔ دانا بدھ کو شامل ہوتا ہے۔ بلیک پیر کو شامل نہیں ہوتا۔ وہ کس ترتیب سے شامل ہوئے، اور آپ نے یہ کیسے مرحلہ وار معلوم کیا؟
دستاویز سے ساخت نکالیں
میں ایک پیچیدہ تکنیکی وضاحت PDF منسلک کر رہا ہوں۔ ہر ضرورت کے بیان کو نکالیں، ہر ایک کو منفرد ID دیں، اسے فنکشنل یا نان فنکشنل کے طور پر درجہ بند کریں، اور نتائج کو JSON ارے کی صورت میں واپس کریں جس میں فیلڈز ہوں: id, text, type, اور section۔
موازنہ کریں
- Gemini 3.8 Flashصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.83/M ان پٹ، $4.12/M آؤٹ پٹ
- Gemini 3 Flash Previewصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.50/M ان پٹ، $3.00/M آؤٹ پٹ
- Gemini 2.5 Flash Liteصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ
- Gemini 3.1 Flash Liteصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.25/M ان پٹ، $1.50/M آؤٹ پٹ
google کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Gemma 4 31B کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں — وزن Apache 2.0 کے تحت کھلے ہیں اور Hugging Face پر google/gemma-4-31B-it پر دستیاب ہیں، لہٰذا آپ انہیں ڈاؤن لوڈ کر کے خود چلا سکتے ہیں، لیکن 30.7B ڈینس پیرامیٹرز کی وجہ سے آپ کو بھاری VRAM کی ضرورت ہوگی۔
- اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کی لمبائی کیا ہے؟
- API کے ذریعے ان پٹ کی قیمت $0.09 فی ملین ٹوکنز اور آؤٹ پٹ کی قیمت $0.34 فی ملین ٹوکنز ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 256K ٹوکنز کی ہے۔
- 31B دوسرے Gemma 4 سائزز سے کیسے مختلف ہے؟
- 31B Gemma 4 خاندان کا سب سے بڑا ڈینس ماڈل ہے اور 256K کانٹیکسٹ ونڈو 12B کے ساتھ شیئر کرتا ہے، لیکن چھوٹے ورژنز کے برعکس یہ آڈیو ان پٹ کی حمایت نہیں کرتا — صرف متن اور تصاویر۔
کپتان کا فیصلہایک واقعی کھلا، تجارتی استعمال کے قابل 30B ماڈل جس کا طویل کانٹیکسٹ اور حقیقی استدلالی گہرائی ہے — اتنا نایاب کہ آپ کی توجہ کا مستحق ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #41 Hottest Text / LLM model · #41 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Gemma 4 31B کی مقبولیت کا رجحان
2 Apr 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,875°
اس ہفتے
▲
33.0%
8,837° اس وقت، 8,875° اب
اس مہینے
▲
267%
8,702° اس وقت، 8,875° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,583°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 1,892,201,174,485 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 189,220؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+292°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 7,725 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,875° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 189,220 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,583°8,583°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 7,725 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+292°8,875°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔8,875°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
Gemma 4 31B ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153