Jsou váhy otevřené a mohu MiniMax-01 spustit lokálně?

Ano, váhy jsou publikovány na Hugging Face pod organizací MiniMaxAI. Pro provoz plného modelu lokálně je potřeba náročný hardware vzhledem k 456 miliardám parametrů, většina uživatelů proto potřebuje multi-GPU setup.

Kolik MiniMax-01 stojí a jak dlouhý má kontext?

Přes API stojí 0,20 USD za milion vstupních tokenů a 1,10 USD za milion výstupních tokenů. Kontextové okno je na API uváděno něco přes 1 milion tokenů, i když model zvládá až 4 miliony tokenů při inferenci.

Čím se MiniMax-01 liší od jiných modelů s dlouhým kontextem?

Jeho hybridní Lightning Attention a Softmax Attention architektura je speciálně navržena pro efektivní rozšíření kontextu a strop 4 miliony tokenů je vyšší než u většiny modelů v této cenové kategorii. Navíc kombinuje porozumění obrázkům s generováním textu.

MiniMax 01

4326°

#llm #minimax #vidění #dlouhý kontext #lokální #rozpočet

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

MiniMax | kontext 1 000 192 tokenů | $0,20/M vstup, $1,10/M výstup. MiniMax-01 kombinuje MiniMax-Text-01 pro generování textu a MiniMax-VL-01 pro porozumění obrázkům. Má 456 miliard parametrů, s 45,9 miliardami aktivovaných parametrů na inferenci a zvládá kontext až 4 miliony tokenů. Textový model používá hybridní architekturu kombinující Lightning Attention, Softmax Attention a Mixture-of-Experts (MoE). Obrázkový model využívá rámec „ViT-MLP-LLM“ a je trénován nad textovým modelem. Pro více informací o vydání viz: https://www.minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2Opens in new tab

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

MiniMax-01 je model s 456 miliardami parametrů typu mixture-of-experts od MiniMaxu, který kombinuje textový model s vizuálním modelem v jednom balíčku. Jeho hlavní vlastností je hybridní architektura pozornosti, která rozšiřuje použitelný kontext až na 4 miliony tokenů, což je výrazně více než u většiny konkurentů za tuto cenu. Cena 0,20 USD za milion vstupních tokenů je vhodná pro vývojáře, kteří potřebují velmi dlouhý kontext nebo multimodální práci bez vysokých nákladů API.

Známý pro

Kontextové okno 4 miliony tokenů, jedno z nejdelších dostupných za tuto cenu.
Hybridní Lightning Attention a Softmax Attention architektura navržená pro dlouhé sekvence.
Kombinuje generování textu a porozumění obrázkům v jednom modelu.
456 miliard parametrů celkem, aktivních jen 45,9 miliard tokenů díky MoE routingu.
Otevřené váhy dostupné na Hugging Face.

Dej pozor na

456 miliard parametrů znamená, že lokální provoz vyžaduje výkonný hardware; většina uživatelů použije API.
Vizuální komponenta je samostatný model připojený navrch, nikoli nativně multimodální architektura.
Kontext nad 1 milion tokenů je pouze pro inferenci; tréninkový kontext byl 1 milion tokenů.

Nejlepší pro

Promptů k vyzkoušení

Shrnutí velmi dlouhého dokumentu

Zde je rozsáhlá smlouva. Přečtěte celý text a pak mi dejte: (1) jednoparagraphový souhrn v běžné angličtině, (2) tři nejdůležitější závazky každé strany a (3) jakékoli klauzule, které představují neobvyklé riziko pro kupujícího. [Vložte dokument pod tento řádek]

Analýza nahraného obrázku

Přikládám screenshot datového dashboardu. Popište každý graf, co ukazuje, identifikujte anomálie nebo trendy, které stojí za zmínku, a navrhněte jednu doplňující otázku, kterou data vyvolávají, ale neodpovídají.

Syntéza výzkumu napříč dokumenty

Níže vložím tři samostatné výzkumné články. Po přečtení všech tří napište 400 slov dlouhou syntézu, která identifikuje, kde se shodují, kde si odporují a jakou otázku žádný z nich nezodpovídá. Každé tvrzení označte, z kterého článku pochází.

Porovnat s

MiniMax M3
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.30/M vstup, $1.20/M výstup
Muse Spark 1.3 Contributor
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.20/M výstup
Space Bunny Alpha
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · zdarma k použití
Gemini 2.5 Flash Lite
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.40/M výstup

Více textových modelů od minimax

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu MiniMax-01 spustit lokálně?: Ano, váhy jsou publikovány na Hugging Face pod organizací MiniMaxAI. Pro provoz plného modelu lokálně je potřeba náročný hardware vzhledem k 456 miliardám parametrů, většina uživatelů proto potřebuje multi-GPU setup.
Kolik MiniMax-01 stojí a jak dlouhý má kontext?: Přes API stojí 0,20 USD za milion vstupních tokenů a 1,10 USD za milion výstupních tokenů. Kontextové okno je na API uváděno něco přes 1 milion tokenů, i když model zvládá až 4 miliony tokenů při inferenci.
Čím se MiniMax-01 liší od jiných modelů s dlouhým kontextem?: Jeho hybridní Lightning Attention a Softmax Attention architektura je speciálně navržena pro efektivní rozšíření kontextu a strop 4 miliony tokenů je vyšší než u většiny modelů v této cenové kategorii. Navíc kombinuje porozumění obrázkům s generováním textu.

Verdikt kapitána
Vzácná kombinace skutečně dlouhého kontextu, otevřených vah a nízké ceny vstupu — stojí za vyzkoušení, pokud vaše práce zahrnuje velmi rozsáhlé dokumenty nebo analýzu více obrázků.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

MiMo V2.6 Pro UltraSpeed

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

MiniMax 01 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm minimax vidění dlouhý kontext lokální rozpočet vícejazyčný

Procházet podle rodiny modelů