Zijn de gewichten open en kan ik MiniMax-01 lokaal draaien?

Ja, de gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face onder de MiniMaxAI-organisatie. Het lokaal draaien van het volledige model is veeleisend vanwege 456 miljard parameters, dus de meeste zelf-hosters hebben een multi-GPU setup nodig.

Wat kost MiniMax-01 en hoe lang is de context?

Via API kost het $0,20 per miljoen inputtokens en $1,10 per miljoen outputtokens. Het contextvenster is iets meer dan 1 miljoen tokens op de API, hoewel het model tot 4 miljoen tokens aankan bij inferentie.

Hoe verschilt MiniMax-01 van andere lang-context modellen?

De hybride Lightning Attention en Softmax Attention architectuur is specifiek ontworpen om context efficiënt uit te breiden, en de 4 miljoen token limiet is hoger dan de meeste modellen in deze prijsklasse. Het bundelt ook beeldbegrip naast tekstgeneratie.

MiniMax 01

4326°

#llm #minimax #visie #lange context #lokaal #budget

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

MiniMax | 1.000.192 token context | $0.20/M input, $1.10/M output. MiniMax-01 combineert MiniMax-Text-01 voor tekstgeneratie en MiniMax-VL-01 voor beeldbegrip. Het heeft 456 miljard parameters, met 45,9 miljard parameters geactiveerd per inferentie, en kan een context van maximaal 4 miljoen tokens aan. Het tekstmodel gebruikt een hybride architectuur die Lightning Attention, Softmax Attention en Mixture-of-Experts (MoE) combineert. Het beeldmodel gebruikt het “ViT-MLP-LLM” framework en is getraind bovenop het tekstmodel. Voor meer informatie over de release, zie: https://www.minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2Opens in new tab

Gidsen voor dit model

Beste lokale LLM per gebruik (oktober 2026): het juiste open model voor elke klus

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

MiniMax-01 is een 456-miljard-parameters mixture-of-experts model van MiniMax dat een tekstmodel combineert met een vision-model in één pakket. Het opvallendste kenmerk is een hybride attention-architectuur die de bruikbare context uitbreidt tot 4 miljoen tokens, ver voorbij wat de meeste concurrenten bieden voor deze prijs. Met $0,20 per miljoen inputtokens is het geschikt voor ontwikkelaars die zeer lange context of multimodaal werk nodig hebben zonder hoge API-kosten.

Bekend om

4 miljoen token contextvenster, een van de langste beschikbaar voor deze prijsklasse.
Hybride Lightning Attention en Softmax Attention architectuur, gebouwd voor lange sequenties.
Combineert tekstgeneratie en beeldbegrip in één model.
456B totale parameters met slechts 45,9B geactiveerd per token via MoE-routing.
Open gewichten beschikbaar op Hugging Face.

Let op

456B totale parameters betekent dat zelf-hosting serieuze hardware vereist; de meeste gebruikers zullen de API gebruiken.
De vision-component is een apart model dat erop is gezet, geen native multimodale architectuur.
Context boven 1 miljoen tokens is alleen voor inferentie; trainingscontext was 1 miljoen tokens.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Samenvatten van een zeer lang document

Hier is een lang contract. Lees de hele tekst en geef me: (1) een één-paragraaf samenvatting in gewone taal, (2) de drie belangrijkste verplichtingen van elke partij, en (3) clausules die een ongewoon risico voor de koper inhouden. [Plak je document onder deze regel]

Analyseer een geüploade afbeelding

Ik voeg een screenshot van een datadashboard toe. Beschrijf elke grafiek die je ziet, geef aan wat elke grafiek toont, identificeer eventuele afwijkingen of trends die het vermelden waard zijn, en stel één vervolgvraag voor die de data oproept maar niet beantwoordt.

Cross-document onderzoeksynthese

Ik plak hieronder drie aparte onderzoeksartikelen. Na het lezen van alle drie, schrijf een synthese van 400 woorden die aangeeft waar ze het eens zijn, waar ze elkaar tegenspreken, en welke vraag geen van allen beantwoordt. Label elke bewering met uit welk artikel het komt.

Vergelijk met

MiniMax M3
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.30/M invoer, $1.20/M uitvoer
Muse Spark 1.3 Contributor
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.10/M invoer, $0.20/M uitvoer
Space Bunny Alpha
Alleen API-model
1,000,000 token context · gratis te gebruiken
Gemini 2.5 Flash Lite
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.10/M invoer, $0.40/M uitvoer

Meer tekstmodellen van minimax

Veelgestelde vragen

Zijn de gewichten open en kan ik MiniMax-01 lokaal draaien?: Ja, de gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face onder de MiniMaxAI-organisatie. Het lokaal draaien van het volledige model is veeleisend vanwege 456 miljard parameters, dus de meeste zelf-hosters hebben een multi-GPU setup nodig.
Wat kost MiniMax-01 en hoe lang is de context?: Via API kost het $0,20 per miljoen inputtokens en $1,10 per miljoen outputtokens. Het contextvenster is iets meer dan 1 miljoen tokens op de API, hoewel het model tot 4 miljoen tokens aankan bij inferentie.
Hoe verschilt MiniMax-01 van andere lang-context modellen?: De hybride Lightning Attention en Softmax Attention architectuur is specifiek ontworpen om context efficiënt uit te breiden, en de 4 miljoen token limiet is hoger dan de meeste modellen in deze prijsklasse. Het bundelt ook beeldbegrip naast tekstgeneratie.

Oordeel van de kapitein
Een zeldzame combinatie van echt lange context, open gewichten en een lage inputprijs — de moeite waard als je werk grote documenten of multi-beeldanalyse omvat.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

MiniMax 01 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm minimax visie lange context lokaal budget meertalig

Bladeren op modelfamilie