Czy wagi są otwarte i czy mogę uruchomić MiniMax-01 lokalnie?

Tak, wagi są opublikowane na Hugging Face pod organizacją MiniMaxAI. Uruchomienie pełnego modelu lokalnie jest wymagające ze względu na 456 miliardów parametrów, więc większość samodzielnych hostów będzie potrzebować konfiguracji multi-GPU.

Ile kosztuje MiniMax-01 i jak długie jest jego okno kontekstu?

Przez API kosztuje 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 1,10 USD za milion tokenów wyjściowych. Okno kontekstu to nieco ponad 1 milion tokenów na API, choć model potrafi obsłużyć do 4 milionów tokenów podczas inferencji.

Czym MiniMax-01 różni się od innych modeli z długim kontekstem?

Jego hybrydowa architektura Lightning Attention i Softmax Attention jest specjalnie zaprojektowana do efektywnego rozszerzania kontekstu, a limit 4 milionów tokenów jest wyższy niż w większości modeli w tej cenie. Dodatkowo łączy rozumienie obrazów z generowaniem tekstu.

MiniMax 01

4326°

#llm #minimax #wizja #długi kontekst #lokalny #budżet

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

MiniMax | kontekst 1 000 192 tokenów | $0.20/M wejścia, $1.10/M wyjścia. MiniMax-01 łączy MiniMax-Text-01 do generowania tekstu i MiniMax-VL-01 do rozumienia obrazów. Ma 456 miliardów parametrów, z 45.9 miliardami aktywowanymi na inferencję, i może obsłużyć kontekst do 4 milionów tokenów. Model tekstowy stosuje hybrydową architekturę łączącą Lightning Attention, Softmax Attention i Mixture-of-Experts (MoE). Model obrazowy wykorzystuje framework „ViT-MLP-LLM” i jest trenowany na bazie modelu tekstowego. Aby dowiedzieć się więcej o wydaniu, zobacz: https://www.minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2Opens in new tab

Poradniki do tego modelu

Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

MiniMax-01 to model mieszany ekspertów o 456 miliardach parametrów od MiniMax, łączący model tekstowy z wizualnym w jednym pakiecie. Jego główną cechą jest hybrydowa architektura uwagi, która rozszerza użyteczny kontekst do 4 milionów tokenów, znacznie więcej niż większość konkurentów w tej cenie. Przy 0,20 USD za milion tokenów wejściowych nadaje się dla deweloperów potrzebujących bardzo długiego kontekstu lub pracy multimodalnej bez wysokich kosztów API.

Znany z

Okno kontekstu 4 milionów tokenów, jedno z najdłuższych dostępnych w tej kategorii cenowej.
Hybrydowa architektura Lightning Attention i Softmax Attention zaprojektowana do długich sekwencji.
Łączy generowanie tekstu i rozumienie obrazów w jednym modelu.
456 mld parametrów, z czego tylko 45,9 mld aktywowanych na token dzięki routingu MoE.
Otwarte wagi dostępne na Hugging Face.

Uważaj na

456 mld parametrów oznacza, że samodzielne hostowanie wymaga poważnego sprzętu; większość użytkowników korzysta z API.
Komponent wizji to osobny model dołączony na wierzchu, a nie natywnie multimodalna architektura.
Kontekst powyżej 1 miliona tokenów jest tylko do inferencji; trening odbywał się na 1 milionie tokenów.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Streszczenie bardzo długiego dokumentu

Oto długi kontrakt. Przeczytaj cały tekst, a następnie podaj: (1) jednozdaniowe streszczenie prostym językiem, (2) trzy najważniejsze zobowiązania każdej ze stron oraz (3) wszelkie klauzule niosące nietypowe ryzyko dla kupującego. [Wklej dokument poniżej tej linii]

Analiza przesłanego obrazu

Załączam zrzut ekranu z pulpitu danych. Opisz każdy widoczny wykres, powiedz, co pokazuje, zidentyfikuj anomalie lub trendy warte uwagi oraz zasugeruj jedno pytanie uzupełniające, które dane podnoszą, ale na które nie odpowiadają.

Synteza badań międzydokumentowych

Wkleję poniżej trzy oddzielne artykuły naukowe. Po przeczytaniu wszystkich napisz 400-słowne podsumowanie, które wskaże, gdzie się zgadzają, gdzie się sprzeczają i jakie pytanie pozostaje bez odpowiedzi. Oznacz każde stwierdzenie, z którego artykułu pochodzi.

Porównaj z

MiniMax M3
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.30/M wejście, $1.20/M wyjście
Muse Spark 1.3 Contributor
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.10/M wejście, $0.20/M wyjście
Space Bunny Alpha
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · darmowy w użyciu
Gemini 2.5 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.10/M wejście, $0.40/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od minimax

Pytania, które ludzie zadają

Czy wagi są otwarte i czy mogę uruchomić MiniMax-01 lokalnie?: Tak, wagi są opublikowane na Hugging Face pod organizacją MiniMaxAI. Uruchomienie pełnego modelu lokalnie jest wymagające ze względu na 456 miliardów parametrów, więc większość samodzielnych hostów będzie potrzebować konfiguracji multi-GPU.
Ile kosztuje MiniMax-01 i jak długie jest jego okno kontekstu?: Przez API kosztuje 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 1,10 USD za milion tokenów wyjściowych. Okno kontekstu to nieco ponad 1 milion tokenów na API, choć model potrafi obsłużyć do 4 milionów tokenów podczas inferencji.
Czym MiniMax-01 różni się od innych modeli z długim kontekstem?: Jego hybrydowa architektura Lightning Attention i Softmax Attention jest specjalnie zaprojektowana do efektywnego rozszerzania kontekstu, a limit 4 milionów tokenów jest wyższy niż w większości modeli w tej cenie. Dodatkowo łączy rozumienie obrazów z generowaniem tekstu.

Wyrok kapitana
Rzadkie połączenie naprawdę długiego kontekstu, otwartych wag i niskiej ceny wejściowej — warto rozważyć, jeśli Twoje zadania obejmują bardzo duże dokumenty lub analizę wielu obrazów.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

DeepSeek Flash Latest

TEXT / LLM

Cydonia 24B V4.1

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

MiniMax 01 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm minimax wizja długi kontekst lokalny budżet wielojęzyczny

Przeglądaj według rodziny modeli