Mohu MiniMax M3 spustit lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a hostované na MiniMaxAI/MiniMax-M3 na Hugging Face. MiniMax podporuje SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, unsloth a ATOM jako inference frameworky, ale s 428 miliardami parametrů budete potřebovat výkonný hardware.

Kolik stojí MiniMax M3 přes API?

API stojí $0.30 za milion vstupních tokenů a $1.20 za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.

Jak se M3 liší od M2?

M3 nahrazuje plnou pozornost MiniMax Sparse Attention, což přináší 9× rychlejší předvyplnění a 15× rychlejší dekódování při 1M kontextu a snižuje výpočetní náročnost na token asi na 1/20 M2; navíc přidává nativní video vstup a konfigurovatelný režim uvažování, který M2 neměl.

▲

29.0%

tento týden

MiniMax M3

9051°

#llm #minimax #vidění #video #uvažování #agenti

Vision

Běží na Graydient

Spustit model

Nabídky / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Neomezeně · paušál

Nejlepší pro začátečníky. Výkonné pracovní postupy, nízká křivka učení.

PirateDiffusion Telegram

Neomezeně · paušál

Vytvářej videa, obrázky, vlastní chatovací persony a další.

Pro studio (SpyGlass) Web

Neomezeně · paušál

Prohlížej modely, renderuj a dolaďuj z jakéhokoliv prohlížeče nebo telefonu.

Discord bot (Vector)

Neomezeně · paušál

Přidej Vector na svůj server nebo se připoj na Vector Discord. Vytvoř cokoli!

Unified Editor Web

Neomezeně · paušál

Editor pro obrázky a video: renderuj, upravuj, zvětšuj a další na jedné stránce.

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Lokální aplikace

Vyžaduje nastavení

Nainstaluj si lokální programy, pokud máš dostatečně výkonný počítač.

ModelDuel Web

Platba za použití

Vygeneruj stejný prompt až na 50 kontrolních/bázových modelech najednou.

Pronajmout GPU v cloudu

Graydient Cloud GPU

Neomezeně · paušál

Pevná cena, neomezené použití. Tento model se instaluje jedním kliknutím.

RunPod Cloud GPU

Účtováno za minutu

Pronajměte si GPU na minuty a nastavte si model sami.

Návody k tomuto modelu

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Všechny návody

MiniMax | Kontext 1 048 576 tokenů | 0,30 $/M vstup, 1,20 $/M výstup. MiniMax-M3 je multimodální základní model od MiniMax. Podporuje textové, obrazové a video vstupy s textovým výstupem, kontextové okno 1 milion tokenů a je vhodný pro dlouhodobou agentní práci, kódování a používání nástrojů. Je postaven na MiniMax Sparse Attention (MSA), která nahrazuje plnou pozornost výběrem KV-bloků, aby snížila výpočetní náročnost na token při dlouhém kontextu – přibližně 1/20 nákladů předchozí generace při 1 milionu tokenů, s výrazně rychlejším předvyplněním a dekódováním při zachování kvality napříč…MiniMax | Kontext 1 048 576 tokenů | 0,30 $/M vstup, 1,20 $/M výstup. MiniMax-M3 je multimodální základní model od MiniMax. Podporuje textové, obrazové a video vstupy s textovým výstupem, kontextové okno 1 milion tokenů a je vhodný pro dlouhodobou agentní práci, kódování a používání nástrojů. Je postaven na MiniMax Sparse Attention (MSA), která nahrazuje plnou pozornost výběrem KV-bloků, aby snížila výpočetní náročnost na token při dlouhém kontextu – přibližně 1/20 nákladů předchozí generace při 1 milionu tokenů, s výrazně rychlejším předvyplněním a dekódováním při zachování kvality napříč většinou úkolů. Trénován jako nativní multimodální model na prokládaných datech a laděn pro vícekrokovou, produkčně podobnou spolupráci prostřednictvím interaktivního uživatelského simulačního rámce, model je orientován na udržené, vícefázové úkoly spíše než na jednorázové provedení.

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

MiniMax M3 je model s 428 miliardami parametrů založený na sparse mixture-of-experts od MiniMax, aktivující přibližně 23 miliard parametrů na token, s kontextovým oknem 1 milion tokenů a nativní podporou textových, obrazových a video vstupů. Jeho architektura MiniMax Sparse Attention snižuje výpočetní náročnost na token asi na 1/20 oproti předchozí generaci při plném kontextu, s 9× rychlejším předvyplněním a 15× rychlejším dekódováním. Váhy jsou otevřené, API je levné a design cílí na dlouhodobou agentní práci, ne jen jednorázové dotazy.

Známý pro

Kontext 1 milion tokenů za zlomek výpočetních nákladů oproti modelům s hustou pozorností
Nativní multimodální trénink napříč textem, obrazem a videem od prvního kroku
9× rychlejší předvyplnění a 15× rychlejší dekódování oproti M2 při maximálním kontextu
Tři přepínatelné režimy uvažování: vždy zapnuto, adaptivní nebo vypnuto
Laděný pro víceturnové agentní úkoly a využívání nástrojů, nejen jednorázové promptování

Dej pozor na

S 428 miliardami parametrů vyžaduje lokální nasazení výkonný hardware; před stažením si ověřte požadavky na VRAM.
Váhy jsou otevřené, ale před komerčním použitím si ověřte licenční podmínky.
Kvalita video a obrazových vstupů při extrémních délkách kontextu zde není samostatně benchmarkována.

Nejlepší pro

Agenti a používání nástrojů

Promptů k vyzkoušení

Refaktorace vícesouborového úkolu

Pracujete na Python web scraperu rozděleném do tří souborů: fetcher.py zpracovává HTTP požadavky s opakovanými pokusy, parser.py extrahuje strukturovaná data pomocí BeautifulSoup a main.py orchestruje pipeline. Scraper tiše vynechává položky, když stránka vrátí 429. Diagnostikujte pravděpodobnou příčinu, navrhněte opravu s exponenciálním zpětným odkladem a přepište relevantní části fetcher.py a main.py, aby ji implementovaly.

Otázky a odpovědi k dlouhému dokumentu

Níže vložím dlouhou smlouvu. Přečtěte celý dokument a pak odpovězte na tyto tři otázky: 1) Jaké jsou podmínky ukončení pro obě strany? 2) Jsou tam automatické prodlužovací klauzule a pokud ano, jaká je výpovědní lhůta? 3) Která strana nese odpovědnost za únik dat? Uveďte číslo klauzule pro každou odpověď. [Vložte text smlouvy zde]

Analýza založená na obrázku

Přiložen je screenshot dashboardu. Identifikujte všechny viditelné metriky, poznamenejte, které jsou mimo normální provozní rozsah podle toho, co vidíte, a navrhněte dva nejpravděpodobnější kořenové důvody jakýchkoliv anomálií. Pak napište třívěté shrnutí, které může číst netechnický manažer.

Porovnat s

MiniMax M1
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.55/M vstup, $2.20/M výstup
MiniMax M2.5
Model s otevřenými váhami
kontext 204,800 tokenů · $0.27/M vstup, $0.95/M výstup
MiniMax-01
Model s otevřenými váhami
kontext 1,000,192 tokenů · $0.20/M vstup, $1.10/M výstup
MiniMax M2.1
Model s otevřenými váhami
kontext 204,800 tokenů · $0.30/M vstup, $1.20/M výstup

Více textových modelů od minimax

Často kladené otázky

Mohu MiniMax M3 spustit lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a hostované na MiniMaxAI/MiniMax-M3 na Hugging Face. MiniMax podporuje SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, unsloth a ATOM jako inference frameworky, ale s 428 miliardami parametrů budete potřebovat výkonný hardware.
Kolik stojí MiniMax M3 přes API?: API stojí $0.30 za milion vstupních tokenů a $1.20 za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.
Jak se M3 liší od M2?: M3 nahrazuje plnou pozornost MiniMax Sparse Attention, což přináší 9× rychlejší předvyplnění a 15× rychlejší dekódování při 1M kontextu a snižuje výpočetní náročnost na token asi na 1/20 M2; navíc přidává nativní video vstup a konfigurovatelný režim uvažování, který M2 neměl.

Verdikt kapitána
Vzácný otevřený model, který bere milionové kontextové okno natolik vážně, že kolem něj přestavěl mechanismus pozornosti.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #19 Hottest Text / LLM model · #19 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: MiniMax M3

Heat skóre od 31 May 2026

Hodnocení popularity

9,051°

Tento týden

▲

29.0%

9,017° tehdy, 9,051° teď

Tento měsíc

▲

231%

8,892° tehdy, 9,051° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,727°

OpenRouter tokeny

5,730,756,128,120 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 573,075; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+324°

Rychlost přijetí

Přibližně 20,825 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,051°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
573,075 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,727°
8,727°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 20,825 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+324°
9,051°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,051°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

Nemotron 3.5 Content Safety

TEXT / LLM

Summarize

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

MiniMax M3 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM, podívejte se na jeho skóre žhavosti a vyzkoušejte ho na PirateDiffusion nebo BitVector.

Další modely Text / LLM llm minimax vidění video uvažování agenti programování dlouhý kontext

Procházet podle rodiny modelů