Model
.ai
open AI-modellen volgen

Drone Shot

8515°
Drone Shot
Gemaakt door
Lokitsar
op Civitai
by Lokitsar - Drone Shot
Notities van de maker
This LoRA makes H3 drone shots feel a lot more alive. It pushes the camera to move faster, bank harder, climb and drop more aggressively, and use more interesting angles instead of just slowly floating through a scene. It also seems to bring out much stronger color and contrast, especially in sunsets, tropical scenes, mountains, and other landscapes. The base model can look a little flat by comparison, while the LoRA gives the shot more punch and atmosphere. It works especially well for fast aerial flyovers, diving down cliffs or waterfalls, sweeping over coastlines, climbing through mountain passes, and dramatic reveal shots. The goal is to make the camera feel like it’s actually being flown through the environment, not just drifting in front of it. The side-by-side comparisons show it better than a wall of technical explanation ever could.
Triggerwoorden
dr0nesh0t
2,162 downloads · 157 likes op Civitai
SHA256
88CACEA2D32B7B453382D7C892EC2EA73BC245BD0E13176E84880CF40CAFD7FB
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Drone Shot op ModelTrends.ai: #172 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #12 Hottest MiniMax H3 model · #12 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Populariteitstrend van Drone Shot
Heat score sinds 14 Aug 2026
Heat score
8,515°
Deze week
▲
1.7%
8,511° toen, 8,515° nu
Deze maand
▲
10.2%
8,491° toen, 8,515° nu
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Drone Shot: Heat score sinds 14 Aug 20267,000°7,424°7,848°8,273°8,697°14 Aug27 Aug11 Sep24 Sep9 Oct22 Oct8,515°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,018°
Civitai-downloads
2,162 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+330°
Likes
157 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+67°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 7 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
+100°
Familieboost
+100° omdat dit een LoRA is van een familie die deze site nu een duwtje geeft. Het is een beperkte aanpassing binnen de score en staat hier open vermeld; het kan nooit een model verbergen of een duizendvoudig verschil in downloads overstemmen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,515°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    2,162 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,018°
    8,018°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    157 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +330°
    8,348°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 7 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +67°
    8,415°
    lopende totaal
  5. 5
    Familieboost.
    Een open, begrensde duw voor LoRAs van een familie die deze site nu extra promoot.
    +100°
    8,515°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,515°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by Lokitsar on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
1152x1824
Prompt
**integrated_multimodal_description:** 8-second cinematic aerial drone shot using `dr0nesh0t`. At night in a vast futuristic cyberpunk megacity, the camera begins near the upper crown of an enormous skyscraper and rapidly dives almost vertically down the full face of the tower. The architecture is colossal, dark, reflective, and densely layered with glowing neon accents, animated holographic advertisements, massive illuminated signs, window grids, industrial structures, and rain-slick black glass. Deep shadows contrast sharply against saturated magenta, cyan, violet, electric blue, and amber light. Thick atmospheric haze, rain, steam, and glowing urban smog fill the city below. From 0.00 to 1.00 seconds, the camera briefly establishes the immense height of the skyscraper against a sprawling nighttime skyline of towering megastructures, distant flying vehicles, holographic advertisements, and glowing haze. From 1.00 to 6.50 seconds, the drone commits to an aggressive near-vertical plunge straight down the skyscraper face. The descent is extremely fast, visceral, and controlled, producing a strong sensation of freefall. The camera subtly banks, pitches, and tilts as it follows the contours of the building, racing past enormous animated holographic ads, luminous signage, metallic support structures, balconies, ventilation systems, exposed machinery, and wet reflective glass. Rain streaks rapidly past the lens while neon reflections race across the tower surface. The lower levels become progressively denser, darker, and more industrial as the drone accelerates downward. From 6.50 to 8.00 seconds, the camera reaches the lower portion of the skyscraper, sharply pulls out of the vertical dive, and transitions into a fast forward flight through the narrow street canyon between surrounding megabuildings. Neon signs flash past on both sides, steam rises from the streets, flying vehicles cross overhead, and wet pavement far below reflects intense colored light. The final movement preserves the momentum of the descent while revealing the immense scale and density of the lower cyberpunk city. The shot should feel dangerous, exhilarating, dark, and immersive, with extreme vertical scale, aggressive camera movement, strong pitch and bank changes, rich neon color, deep blacks, glowing fog, wet reflective surfaces, and a dense neon-noir dystopian atmosphere. **overall_soundscape:** Powerful rushing wind intensifying during the descent, heavy rain, distant futuristic traffic, electrical hum from holographic advertisements, mechanical city ambience, passing aerial vehicles, ventilation machinery, and echoes between enormous buildings. **non_diegetic_music:** Dark cinematic electronic ambience with deep pulsing bass, ominous synthesizer textures, and rising rhythmic tension during the vertical dive.
Render by Lokitsar on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 10-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A secluded tropical cove at sunset, surrounded by steep green cliffs, dense jungle foliage, golden sand, and calm luminous water reflecting the orange and magenta sky. At 0.00 seconds, the camera begins high above the cliff edge moving forward rapidly toward the cove. From 0.00 to 3.00 seconds, the drone flies fast over the lush cliff top and descends toward the hidden beach, with the ocean and sheltered cove opening into view below. From 3.00 to 6.50 seconds, the camera continues its forward flyover at low altitude above the shoreline, banking slightly right as it follows the curve of the cove and tilting down to reveal clear shallow water and dark reef patterns beneath the surface. From 6.50 to 10.00 seconds, the drone glides onward and rises gradually, revealing the full hidden cove enclosed by cliffs and glowing in the warm sunset light. The shot should feel smooth, elegant, and adventurous, with strong forward speed and a cinematic reveal. overall_soundscape: Gentle surf, wind, tropical ambience, distant birds, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
Render by VidiVinci on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Stappen
20
Guidance
1
Formaat
960x544
Prompt
integrated_multimodal_description: [Shot 1] Cinematic, rotating aerial drone shot plunges vertically down toward the roof of the sprawling castle below, swooping to the outside around its crenellated towers. At 00:03.000, the back of the falcon (S1) enters the frame as it dives and the camera follows, wings spread wide, a small rolled parchment in its talons, as it swoops dramatically around the castle’s outer walls. The shot cuts to [Shot 2] at 00:06.000, a close follow shot tracking the falcon as it banks sharply around the spires, feathers ruffling in the wind. It swoops up then hovers with precision above a narrow windowsill of one of the castle’s upper towers, releasing the parchment onto the windowsill, then landing softly. The falcon (S1) remains perched, head turning to look as it detects motion inside the window, as the graceful hand of a woman (S2) delicately retrieves the parchment from the window. We hear her say in a feminine whisper with an English accent <d><English>Good bird.</d> overall_soundscape: Wind whistling through the castle’s battlements and the distant rustle of autumn leaves in the forest below, a brief screech as the falcon (S1) releases the parchment, and the calm soft voice of the woman (S2). non_diegetic_music: A haunting, orchestral motif with a solo violin and low cello, rising in tension and expanding to full orchestra as the falcon dives with timpani rolls, then resolving into a soft, sustained chord as it lands.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by Lokitsar on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 8-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A hidden tropical waterfall deep inside a lush jungle canyon, with dense emerald-green foliage, wet dark volcanic rock, drifting mist, and a vivid turquoise plunge pool below under beautiful soft daylight. The scene begins at the top of the waterfall where a narrow jungle river flows swiftly over smooth dark rock just before plunging over the edge. The camera movement should strongly emphasize the signature dr0nesh0t behavior: fast, dynamic, immersive aerial motion with aggressive vertical descent, natural banking and tilt, and the sensation of truly flying through the environment. At 0.00 seconds, the drone begins just above the river at the lip of the waterfall, moving forward quickly over the rushing water as it approaches the drop. From 0.00 to 1.50 seconds, the camera flies fast and low over the river, skimming toward the cliff edge with strong forward momentum while the surrounding jungle foliage frames the narrow channel. From 1.50 to 4.50 seconds, the camera commits to a dramatic near-vertical descent, pitching sharply downward and dropping with the waterfall as the water plunges over the cliff. The drone falls rapidly alongside the cascade, staying close to the rushing water and rock wall, with mist blasting upward and dense vegetation clinging to the canyon walls. The motion should feel bold, thrilling, and immersive, like a real drone diving down the face of the waterfall. From 4.50 to 6.50 seconds, the camera begins to level out as it nears the plunge pool, transitioning from the vertical drop into a fast forward flyover just above the turquoise water. The waterfall crashes behind and above as the drone races low across the pool, with spray, ripples, and reflections visible on the water’s surface. From 6.50 to 8.00 seconds, the drone continues forward out of the basin into a beautiful open jungle clearing beyond the falls, rising slightly and stabilizing just enough to reveal more tropical greenery, sunlit mist, and the hidden paradise surrounding the waterfall. The ending should feel like a dramatic reveal after the dive, showing off both the dynamic motion and the lush jungle environment. The motion should feel fast, cinematic, and highly dynamic, with strong altitude change, a convincing waterfall dive, immersive aerial energy, and a vivid sense of speed and discovery. Emphasize the dr0nesh0t qualities: aggressive forward drive, dramatic vertical descent, natural tilt and banking, and rich environmental color. overall_soundscape: Loud rushing river water, intense waterfall roar, wind rushing past the camera, jungle birds, insects, echoing canyon ambience, mist and spray, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
Render by Lokitsar on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 10-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A wide landscape of lavender fields at sunset, with long rows of purple flowers, narrow dirt paths, gentle rolling hills, and warm golden light washing over the countryside. At 0.00 seconds, the camera begins low above the fields moving forward at high speed. From 0.00 to 3.00 seconds, the drone flies rapidly along the rows of lavender, with the repeating lines and purple textures rushing past beneath the frame. From 3.00 to 6.50 seconds, the camera banks gently left and tilts slightly upward, revealing farm buildings and distant hills glowing in the warm evening light. From 6.50 to 10.00 seconds, the drone continues its smooth forward motion while climbing gradually, transitioning from the low flyover to a broader scenic reveal of the surrounding fields and sunset sky. The motion should feel smooth, elegant, and cinematic, with a strong forward flyover quality and rich sunset color. overall_soundscape: Soft wind, subtle countryside ambience, distant insects and birds, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Lokaal uitvoeren
dr0nesh0t_aerial_flyover_000000500.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.