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offene KI-Modelle im Blick

Drone Shot

8515°
Drone Shot
Erstellt von
Lokitsar
auf Civitai
by Lokitsar - Drone Shot
Notizen des Erstellers
This LoRA makes H3 drone shots feel a lot more alive. It pushes the camera to move faster, bank harder, climb and drop more aggressively, and use more interesting angles instead of just slowly floating through a scene. It also seems to bring out much stronger color and contrast, especially in sunsets, tropical scenes, mountains, and other landscapes. The base model can look a little flat by comparison, while the LoRA gives the shot more punch and atmosphere. It works especially well for fast aerial flyovers, diving down cliffs or waterfalls, sweeping over coastlines, climbing through mountain passes, and dramatic reveal shots. The goal is to make the camera feel like it’s actually being flown through the environment, not just drifting in front of it. The side-by-side comparisons show it better than a wall of technical explanation ever could.
Triggerwörter
dr0nesh0t
2,162 Downloads · 157 Likes auf Civitai
SHA256
88CACEA2D32B7B453382D7C892EC2EA73BC245BD0E13176E84880CF40CAFD7FB
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Drone Shot auf ModelTrends.ai: #172 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
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Also ranked: #12 Hottest MiniMax H3 model · #12 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Beliebtheitstrend von Drone Shot
Heat-Score seit 14 Aug 2026
Heat-Score
8,515°
Diese Woche
▲
1.7%
8,511° damals, 8,515° jetzt
Diesen Monat
▲
10.1%
8,492° damals, 8,515° jetzt
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Drone Shot: Heat-Score seit 14 Aug 20267,000°7,424°7,848°8,273°8,697°14 Aug27 Aug11 Sep24 Sep9 Oct22 Oct8,515°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,018°
Civitai-Downloads
2,162 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+330°
Likes
157 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+67°
Verbreitungsrate
Etwa 7 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+100°
Familien-Bonus
+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,515°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    2,162 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,018°
    8,018°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    157 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +330°
    8,348°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 7 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +67°
    8,415°
    laufende Summe
  5. 5
    Familien-Bonus.
    Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
    +100°
    8,515°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,515°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Civitai
·
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1152x1824
Prompt
**integrated_multimodal_description:** 8-second cinematic aerial drone shot using `dr0nesh0t`. At night in a vast futuristic cyberpunk megacity, the camera begins near the upper crown of an enormous skyscraper and rapidly dives almost vertically down the full face of the tower. The architecture is colossal, dark, reflective, and densely layered with glowing neon accents, animated holographic advertisements, massive illuminated signs, window grids, industrial structures, and rain-slick black glass. Deep shadows contrast sharply against saturated magenta, cyan, violet, electric blue, and amber light. Thick atmospheric haze, rain, steam, and glowing urban smog fill the city below. From 0.00 to 1.00 seconds, the camera briefly establishes the immense height of the skyscraper against a sprawling nighttime skyline of towering megastructures, distant flying vehicles, holographic advertisements, and glowing haze. From 1.00 to 6.50 seconds, the drone commits to an aggressive near-vertical plunge straight down the skyscraper face. The descent is extremely fast, visceral, and controlled, producing a strong sensation of freefall. The camera subtly banks, pitches, and tilts as it follows the contours of the building, racing past enormous animated holographic ads, luminous signage, metallic support structures, balconies, ventilation systems, exposed machinery, and wet reflective glass. Rain streaks rapidly past the lens while neon reflections race across the tower surface. The lower levels become progressively denser, darker, and more industrial as the drone accelerates downward. From 6.50 to 8.00 seconds, the camera reaches the lower portion of the skyscraper, sharply pulls out of the vertical dive, and transitions into a fast forward flight through the narrow street canyon between surrounding megabuildings. Neon signs flash past on both sides, steam rises from the streets, flying vehicles cross overhead, and wet pavement far below reflects intense colored light. The final movement preserves the momentum of the descent while revealing the immense scale and density of the lower cyberpunk city. The shot should feel dangerous, exhilarating, dark, and immersive, with extreme vertical scale, aggressive camera movement, strong pitch and bank changes, rich neon color, deep blacks, glowing fog, wet reflective surfaces, and a dense neon-noir dystopian atmosphere. **overall_soundscape:** Powerful rushing wind intensifying during the descent, heavy rain, distant futuristic traffic, electrical hum from holographic advertisements, mechanical city ambience, passing aerial vehicles, ventilation machinery, and echoes between enormous buildings. **non_diegetic_music:** Dark cinematic electronic ambience with deep pulsing bass, ominous synthesizer textures, and rising rhythmic tension during the vertical dive.
Render by Lokitsar on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Größe
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 10-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A secluded tropical cove at sunset, surrounded by steep green cliffs, dense jungle foliage, golden sand, and calm luminous water reflecting the orange and magenta sky. At 0.00 seconds, the camera begins high above the cliff edge moving forward rapidly toward the cove. From 0.00 to 3.00 seconds, the drone flies fast over the lush cliff top and descends toward the hidden beach, with the ocean and sheltered cove opening into view below. From 3.00 to 6.50 seconds, the camera continues its forward flyover at low altitude above the shoreline, banking slightly right as it follows the curve of the cove and tilting down to reveal clear shallow water and dark reef patterns beneath the surface. From 6.50 to 10.00 seconds, the drone glides onward and rises gradually, revealing the full hidden cove enclosed by cliffs and glowing in the warm sunset light. The shot should feel smooth, elegant, and adventurous, with strong forward speed and a cinematic reveal. overall_soundscape: Gentle surf, wind, tropical ambience, distant birds, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
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Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Schritte
20
Guidance
1
Größe
960x544
Prompt
integrated_multimodal_description: [Shot 1] Cinematic, rotating aerial drone shot plunges vertically down toward the roof of the sprawling castle below, swooping to the outside around its crenellated towers. At 00:03.000, the back of the falcon (S1) enters the frame as it dives and the camera follows, wings spread wide, a small rolled parchment in its talons, as it swoops dramatically around the castle’s outer walls. The shot cuts to [Shot 2] at 00:06.000, a close follow shot tracking the falcon as it banks sharply around the spires, feathers ruffling in the wind. It swoops up then hovers with precision above a narrow windowsill of one of the castle’s upper towers, releasing the parchment onto the windowsill, then landing softly. The falcon (S1) remains perched, head turning to look as it detects motion inside the window, as the graceful hand of a woman (S2) delicately retrieves the parchment from the window. We hear her say in a feminine whisper with an English accent <d><English>Good bird.</d> overall_soundscape: Wind whistling through the castle’s battlements and the distant rustle of autumn leaves in the forest below, a brief screech as the falcon (S1) releases the parchment, and the calm soft voice of the woman (S2). non_diegetic_music: A haunting, orchestral motif with a solo violin and low cello, rising in tension and expanding to full orchestra as the falcon dives with timpani rolls, then resolving into a soft, sustained chord as it lands.
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Prompt on BunchaPrompts
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1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 8-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A hidden tropical waterfall deep inside a lush jungle canyon, with dense emerald-green foliage, wet dark volcanic rock, drifting mist, and a vivid turquoise plunge pool below under beautiful soft daylight. The scene begins at the top of the waterfall where a narrow jungle river flows swiftly over smooth dark rock just before plunging over the edge. The camera movement should strongly emphasize the signature dr0nesh0t behavior: fast, dynamic, immersive aerial motion with aggressive vertical descent, natural banking and tilt, and the sensation of truly flying through the environment. At 0.00 seconds, the drone begins just above the river at the lip of the waterfall, moving forward quickly over the rushing water as it approaches the drop. From 0.00 to 1.50 seconds, the camera flies fast and low over the river, skimming toward the cliff edge with strong forward momentum while the surrounding jungle foliage frames the narrow channel. From 1.50 to 4.50 seconds, the camera commits to a dramatic near-vertical descent, pitching sharply downward and dropping with the waterfall as the water plunges over the cliff. The drone falls rapidly alongside the cascade, staying close to the rushing water and rock wall, with mist blasting upward and dense vegetation clinging to the canyon walls. The motion should feel bold, thrilling, and immersive, like a real drone diving down the face of the waterfall. From 4.50 to 6.50 seconds, the camera begins to level out as it nears the plunge pool, transitioning from the vertical drop into a fast forward flyover just above the turquoise water. The waterfall crashes behind and above as the drone races low across the pool, with spray, ripples, and reflections visible on the water’s surface. From 6.50 to 8.00 seconds, the drone continues forward out of the basin into a beautiful open jungle clearing beyond the falls, rising slightly and stabilizing just enough to reveal more tropical greenery, sunlit mist, and the hidden paradise surrounding the waterfall. The ending should feel like a dramatic reveal after the dive, showing off both the dynamic motion and the lush jungle environment. The motion should feel fast, cinematic, and highly dynamic, with strong altitude change, a convincing waterfall dive, immersive aerial energy, and a vivid sense of speed and discovery. Emphasize the dr0nesh0t qualities: aggressive forward drive, dramatic vertical descent, natural tilt and banking, and rich environmental color. overall_soundscape: Loud rushing river water, intense waterfall roar, wind rushing past the camera, jungle birds, insects, echoing canyon ambience, mist and spray, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
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Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Größe
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 10-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A wide landscape of lavender fields at sunset, with long rows of purple flowers, narrow dirt paths, gentle rolling hills, and warm golden light washing over the countryside. At 0.00 seconds, the camera begins low above the fields moving forward at high speed. From 0.00 to 3.00 seconds, the drone flies rapidly along the rows of lavender, with the repeating lines and purple textures rushing past beneath the frame. From 3.00 to 6.50 seconds, the camera banks gently left and tilts slightly upward, revealing farm buildings and distant hills glowing in the warm evening light. From 6.50 to 10.00 seconds, the drone continues its smooth forward motion while climbing gradually, transitioning from the low flyover to a broader scenic reveal of the surrounding fields and sunset sky. The motion should feel smooth, elegant, and cinematic, with a strong forward flyover quality and rich sunset color. overall_soundscape: Soft wind, subtle countryside ambience, distant insects and birds, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
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Lokal ausführen
dr0nesh0t_aerial_flyover_000000500.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
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