Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Drone Shot

8515°
Drone Shot
Skapad av
Lokitsar
på Civitai
by Lokitsar - Drone Shot
Skaparens anteckningar
This LoRA makes H3 drone shots feel a lot more alive. It pushes the camera to move faster, bank harder, climb and drop more aggressively, and use more interesting angles instead of just slowly floating through a scene. It also seems to bring out much stronger color and contrast, especially in sunsets, tropical scenes, mountains, and other landscapes. The base model can look a little flat by comparison, while the LoRA gives the shot more punch and atmosphere. It works especially well for fast aerial flyovers, diving down cliffs or waterfalls, sweeping over coastlines, climbing through mountain passes, and dramatic reveal shots. The goal is to make the camera feel like it’s actually being flown through the environment, not just drifting in front of it. The side-by-side comparisons show it better than a wall of technical explanation ever could.
Triggerord
dr0nesh0t
2,162 nedladdningar · 157 gillningar på Civitai
SHA256
88CACEA2D32B7B453382D7C892EC2EA73BC245BD0E13176E84880CF40CAFD7FB
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Drone Shot på ModelTrends.ai: #172 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #12 Hottest MiniMax H3 model · #12 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Popularitetstrend för Drone Shot
Värmenpoäng sedan 14 Aug 2026
Värmescore
8,515°
Den här veckan
▲
1.7%
8,511° då, 8,515° nu
Den här månaden
▲
10.1%
8,492° då, 8,515° nu
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
Drone Shot: Värmenpoäng sedan 14 Aug 20267,000°7,424°7,848°8,273°8,697°14 Aug27 Aug11 Sep24 Sep9 Oct22 Oct8,515°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,018°
Civitai-nedladdningar
2,162 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+330°
Gilla-markeringar
157 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+67°
Adoptionshastighet
Ungefär 7 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+100°
Familjebonus
+100° eftersom det här är en LoRA från en familj som den här sidan just nu lyfter fram. Det är en begränsad skjuts inom poängen och visas öppet här; den kan aldrig dölja en modell eller väga tyngre än en tusenfaldig skillnad i nedladdningar.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,515°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    2,162 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,018°
    8,018°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    157 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +330°
    8,348°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 7 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +67°
    8,415°
    löpande total
  5. 5
    Familje-boost.
    En öppen, begränsad skjuts för LoRAs i en familj som den här sidan just nu lyfter fram.
    +100°
    8,515°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,515°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Inställningar
Storlek
1152x1824
Prompt
**integrated_multimodal_description:** 8-second cinematic aerial drone shot using `dr0nesh0t`. At night in a vast futuristic cyberpunk megacity, the camera begins near the upper crown of an enormous skyscraper and rapidly dives almost vertically down the full face of the tower. The architecture is colossal, dark, reflective, and densely layered with glowing neon accents, animated holographic advertisements, massive illuminated signs, window grids, industrial structures, and rain-slick black glass. Deep shadows contrast sharply against saturated magenta, cyan, violet, electric blue, and amber light. Thick atmospheric haze, rain, steam, and glowing urban smog fill the city below. From 0.00 to 1.00 seconds, the camera briefly establishes the immense height of the skyscraper against a sprawling nighttime skyline of towering megastructures, distant flying vehicles, holographic advertisements, and glowing haze. From 1.00 to 6.50 seconds, the drone commits to an aggressive near-vertical plunge straight down the skyscraper face. The descent is extremely fast, visceral, and controlled, producing a strong sensation of freefall. The camera subtly banks, pitches, and tilts as it follows the contours of the building, racing past enormous animated holographic ads, luminous signage, metallic support structures, balconies, ventilation systems, exposed machinery, and wet reflective glass. Rain streaks rapidly past the lens while neon reflections race across the tower surface. The lower levels become progressively denser, darker, and more industrial as the drone accelerates downward. From 6.50 to 8.00 seconds, the camera reaches the lower portion of the skyscraper, sharply pulls out of the vertical dive, and transitions into a fast forward flight through the narrow street canyon between surrounding megabuildings. Neon signs flash past on both sides, steam rises from the streets, flying vehicles cross overhead, and wet pavement far below reflects intense colored light. The final movement preserves the momentum of the descent while revealing the immense scale and density of the lower cyberpunk city. The shot should feel dangerous, exhilarating, dark, and immersive, with extreme vertical scale, aggressive camera movement, strong pitch and bank changes, rich neon color, deep blacks, glowing fog, wet reflective surfaces, and a dense neon-noir dystopian atmosphere. **overall_soundscape:** Powerful rushing wind intensifying during the descent, heavy rain, distant futuristic traffic, electrical hum from holographic advertisements, mechanical city ambience, passing aerial vehicles, ventilation machinery, and echoes between enormous buildings. **non_diegetic_music:** Dark cinematic electronic ambience with deep pulsing bass, ominous synthesizer textures, and rising rhythmic tension during the vertical dive.
Inställningar
Storlek
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 10-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A secluded tropical cove at sunset, surrounded by steep green cliffs, dense jungle foliage, golden sand, and calm luminous water reflecting the orange and magenta sky. At 0.00 seconds, the camera begins high above the cliff edge moving forward rapidly toward the cove. From 0.00 to 3.00 seconds, the drone flies fast over the lush cliff top and descends toward the hidden beach, with the ocean and sheltered cove opening into view below. From 3.00 to 6.50 seconds, the camera continues its forward flyover at low altitude above the shoreline, banking slightly right as it follows the curve of the cove and tilting down to reveal clear shallow water and dark reef patterns beneath the surface. From 6.50 to 10.00 seconds, the drone glides onward and rises gradually, revealing the full hidden cove enclosed by cliffs and glowing in the warm sunset light. The shot should feel smooth, elegant, and adventurous, with strong forward speed and a cinematic reveal. overall_soundscape: Gentle surf, wind, tropical ambience, distant birds, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
Render by VidiVinci on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Steg
20
Guidance
1
Storlek
960x544
Prompt
integrated_multimodal_description: [Shot 1] Cinematic, rotating aerial drone shot plunges vertically down toward the roof of the sprawling castle below, swooping to the outside around its crenellated towers. At 00:03.000, the back of the falcon (S1) enters the frame as it dives and the camera follows, wings spread wide, a small rolled parchment in its talons, as it swoops dramatically around the castle’s outer walls. The shot cuts to [Shot 2] at 00:06.000, a close follow shot tracking the falcon as it banks sharply around the spires, feathers ruffling in the wind. It swoops up then hovers with precision above a narrow windowsill of one of the castle’s upper towers, releasing the parchment onto the windowsill, then landing softly. The falcon (S1) remains perched, head turning to look as it detects motion inside the window, as the graceful hand of a woman (S2) delicately retrieves the parchment from the window. We hear her say in a feminine whisper with an English accent <d><English>Good bird.</d> overall_soundscape: Wind whistling through the castle’s battlements and the distant rustle of autumn leaves in the forest below, a brief screech as the falcon (S1) releases the parchment, and the calm soft voice of the woman (S2). non_diegetic_music: A haunting, orchestral motif with a solo violin and low cello, rising in tension and expanding to full orchestra as the falcon dives with timpani rolls, then resolving into a soft, sustained chord as it lands.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Storlek
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 8-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A hidden tropical waterfall deep inside a lush jungle canyon, with dense emerald-green foliage, wet dark volcanic rock, drifting mist, and a vivid turquoise plunge pool below under beautiful soft daylight. The scene begins at the top of the waterfall where a narrow jungle river flows swiftly over smooth dark rock just before plunging over the edge. The camera movement should strongly emphasize the signature dr0nesh0t behavior: fast, dynamic, immersive aerial motion with aggressive vertical descent, natural banking and tilt, and the sensation of truly flying through the environment. At 0.00 seconds, the drone begins just above the river at the lip of the waterfall, moving forward quickly over the rushing water as it approaches the drop. From 0.00 to 1.50 seconds, the camera flies fast and low over the river, skimming toward the cliff edge with strong forward momentum while the surrounding jungle foliage frames the narrow channel. From 1.50 to 4.50 seconds, the camera commits to a dramatic near-vertical descent, pitching sharply downward and dropping with the waterfall as the water plunges over the cliff. The drone falls rapidly alongside the cascade, staying close to the rushing water and rock wall, with mist blasting upward and dense vegetation clinging to the canyon walls. The motion should feel bold, thrilling, and immersive, like a real drone diving down the face of the waterfall. From 4.50 to 6.50 seconds, the camera begins to level out as it nears the plunge pool, transitioning from the vertical drop into a fast forward flyover just above the turquoise water. The waterfall crashes behind and above as the drone races low across the pool, with spray, ripples, and reflections visible on the water’s surface. From 6.50 to 8.00 seconds, the drone continues forward out of the basin into a beautiful open jungle clearing beyond the falls, rising slightly and stabilizing just enough to reveal more tropical greenery, sunlit mist, and the hidden paradise surrounding the waterfall. The ending should feel like a dramatic reveal after the dive, showing off both the dynamic motion and the lush jungle environment. The motion should feel fast, cinematic, and highly dynamic, with strong altitude change, a convincing waterfall dive, immersive aerial energy, and a vivid sense of speed and discovery. Emphasize the dr0nesh0t qualities: aggressive forward drive, dramatic vertical descent, natural tilt and banking, and rich environmental color. overall_soundscape: Loud rushing river water, intense waterfall roar, wind rushing past the camera, jungle birds, insects, echoing canyon ambience, mist and spray, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
Inställningar
Storlek
1920x660
Prompt
integrated_multimodal_description: 10-second cinematic aerial video using dr0nesh0t. A wide landscape of lavender fields at sunset, with long rows of purple flowers, narrow dirt paths, gentle rolling hills, and warm golden light washing over the countryside. At 0.00 seconds, the camera begins low above the fields moving forward at high speed. From 0.00 to 3.00 seconds, the drone flies rapidly along the rows of lavender, with the repeating lines and purple textures rushing past beneath the frame. From 3.00 to 6.50 seconds, the camera banks gently left and tilts slightly upward, revealing farm buildings and distant hills glowing in the warm evening light. From 6.50 to 10.00 seconds, the drone continues its smooth forward motion while climbing gradually, transitioning from the low flyover to a broader scenic reveal of the surrounding fields and sunset sky. The motion should feel smooth, elegant, and cinematic, with a strong forward flyover quality and rich sunset color. overall_soundscape: Soft wind, subtle countryside ambience, distant insects and birds, no dialogue. non_diegetic_music: None. No score, no soundtrack, no singing, and no instrumental background music.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Kör lokalt
dr0nesh0t_aerial_flyover_000000500.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.