Gemma 2 9b it
2382°
<gemma2-9b>
Apps die ModelTrends-tags ondersteunen, laten je modellen draaien/installeren door deze code in je prompt te kopiëren zonder installatie. Zoek naar ons icoon in apps die het ondersteunen, zoals Prism (hieronder).
Voer dit model uit
Aanbiedingen / Advertenties
Easy Creator (Prism) Web
Onbeperkt · vast bedrag
Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.
PirateDiffusion Telegram
Onbeperkt · vast bedrag
Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.
Pro studio (SpyGlass) Web
Onbeperkt · vast bedrag
Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.
Discord bot (Vector)
Onbeperkt · vast bedrag
Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!
Unified Editor Web
Onbeperkt · vast bedrag
Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.
Lokale apps Lokaal
Installatie vereist
Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.
ModelDuel Web
Betaal per gebruik
Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.
Gidsen voor dit model
De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen
Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen
Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)
google | 8.192 token context | $0,03/M input, $0,06/M output. Gemma is een familie van lichte, state-of-the-art open modellen van Google. Het 9B Gemma 2-model levert klasseleidende prestaties en overtreft Llama 3 8B en andere open modellen in zijn groottecategorie.
Aantekeningen van de kapitein
Aantekeningen van 2026-10-13
Gemma 2 9B IT is Google's instruction-tuned 9-miljard-parameter model, onderdeel van de lichte Gemma 2-familie. Het presteert boven zijn gewichtsklasse en overtreft Llama 3 8B en vergelijkbare open modellen. Met fracties van een cent per token is het geschikt voor ontwikkelaars en hobbyisten die capabele algemene tekstgeneratie willen zonder een hoge API-rekening.
Bekend om
- Presteert beter dan Llama 3 8B en vergelijkbare open modellen van dezelfde grootte.
- Zeer lage API-kosten: $0,03 per miljoen input tokens, $0,06 output.
- Instruction-tuned out of the box, klaar voor chat en taakprompting.
- Van Google, met de technische betrouwbaarheid die daarbij hoort.
Let op
- Weights zijn hier niet openbaar beschikbaar; je hebt toegang via API, niet via lokale download.
- 8.192 tokens context is bescheiden — lange documenten of uitgebreide gesprekken bereiken snel de limiet.
- Een 9B-model heeft echte beperkingen bij complexe redenering en taken met meerdere stappen; stel je verwachtingen daarop af.
Het beste voor
Prompts om te proberen
Herschrijf voor duidelijkheid
Herschrijf de volgende alinea zodat deze duidelijk is voor een niet-specialistische lezer. Vermijd jargon, behoud alle feiten en streef naar zinnen van minder dan 20 woorden. Alinea: 'The utilisation of heterogeneous distributed computing paradigms enables scalable throughput optimisation across workload-intensive inference pipelines, mitigating latency bottlenecks inherent to monolithic architectures.'
Vat een vergadering samen
Hier zijn ruwe notities van een productvergadering van 30 minuten. Schrijf een samenvatting met drie secties: genomen beslissingen, openstaande vragen en volgende acties met verantwoordelijken. Notities: Sarah wil de onboarding flow eind van de maand lanceren. Het ontwikkelingsteam zegt twee weken als het ontwerp vandaag wordt goedgekeurd. Ontwerp heeft één blokkade: tekst voor de bevestigingsmail. Tom is verantwoordelijk, deadline vrijdag. Er is nog geen overeenstemming over A/B-testen van de CTA-knop.
Debug deze Python-code
Vind de bug in deze Python-functie en leg in één zin uit wat de oorzaak is, geef daarna de gecorrigeerde code.
def average(numbers):
total = 0
for n in numbers:
total += n
return total / len(numbers)
print(average([]))
Vergelijk met
- Gemini 2.5 Flash LiteAlleen API-model1,048,576 token context · $0.10/M invoer, $0.40/M uitvoer
- Gemini 3.1 Flash LiteAlleen API-model1,048,576 token context · $0.25/M invoer, $1.50/M uitvoer
- Gemini 3.5 Flash LiteAlleen API-model1,048,576 token context · $0.30/M invoer, $2.50/M uitvoer
- Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Alleen API-model65,536 token context · $0.25/M invoer, $1.50/M uitvoer
Meer tekstmodellen van google
Veelgestelde vragen
- Kan ik Gemma 2 9B IT lokaal draaien?
- De weights zijn niet beschikbaar voor download via deze listing, dus je kunt het niet lokaal draaien via Ollama of LM Studio — je hebt toegang via de API. Google heeft elders Gemma-weights vrijgegeven, maar dat is niet bevestigd voor deze specifieke deployment.
- Wat kost Gemma 2 9B IT en hoe groot is het contextvenster?
- Het kost $0,03 per miljoen input tokens en $0,06 per miljoen output tokens, met een contextvenster van 8.192 tokens.
- Hoe verhoudt Gemma 2 9B IT zich tot Llama 3 8B?
- Google stelt dat Gemma 2 9B IT beter presteert dan Llama 3 8B en andere open modellen in zijn grootteklasse, waardoor het een van de sterkere opties is in de sub-10B parameter tier.
Oordeel van de kapiteinEen echt competitief klein model tegen een prijs die experimenteren moeiteloos maakt — vraag het alleen niet om een lang document in zijn hoofd te houden.
De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hoe deze score wordt opgebouwd
Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.
Woordenlijst: de gebruikte termen
- Heat-score
- Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
- Vloer
- De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
- Download-equivalenten
- Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
- Logaritmische schaal
- Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
- Likes
- Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
- Adoptiesnelheid
- Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
- Gemeten en geschat
- Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
- Seeder
- Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
- AI Horde
- Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
- Generatiesites
- Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
- OpenRouter tokens
- Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Volledig model (checkpoint)
- De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
- LoRA en embedding
- Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
- Familie en gewichten
- De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
- Leeftijd
- Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
- Familie boost
- Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
- Stand-in score
- Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
- Nieuw! (gratieperiode)
- Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
- Trend
- Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
- Typisch model
- Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Gemma 2 9b it is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.
Bladeren op modelfamilie
Text / LLM-modellen
434
Anima-modellen
528
Chroma-modellen
19
Fibo-modellen
2
Flux-modellen
1,496
Flux 2 / Klein-modellen
1,239
Flux 3-modellen
3
Moss-modellen
3
Iris-modellen
1
MiniMax H3-modellen
364
Hunyuan-modellen
204
Ideogram-modellen
20
Krea2-modellen
717
Qwen-modellen
20
Qwen2-modellen
47
Ltx2-modellen
153