Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Gemma 2 9b it

2382°
Poradniki do tego modelu
Wszystkie poradniki
google | kontekst 8 192 tokenów | 0,03 USD/M wejścia, 0,06 USD/M wyjścia. Gemma to rodzina lekkich, nowoczesnych modeli otwartych od Google. Model 9B Gemma 2 zapewnia najlepszą w swojej klasie wydajność, przewyższając Llama 3 8B oraz inne otwarte modele w swojej kategorii wielkości.
Gemma 2 9B IT to model Google o 9 miliardach parametrów dostrojony do instrukcji, będący częścią lekkiej rodziny Gemma 2. Przewyższa modele Llama 3 8B i podobnej wielkości modele otwarte. Przy ułamkach centa za token jest odpowiedni dla deweloperów i hobbystów, którzy chcą zdolnej, uniwersalnej generacji tekstu bez dużych kosztów API.

Znany z

  • Przewyższa Llama 3 8B i porównywalne modele otwarte o tej samej wielkości.
  • Bardzo niskie koszty API: 0,03 USD za milion tokenów wejściowych, 0,06 USD za wyjściowe.
  • Dostrojony do instrukcji od razu, gotowy do czatu i zadań.
  • Od Google, z inżynieryjnym wsparciem zapewniającym niezawodność.

Uważaj na

  • Wagi nie są tu publicznie dostępne; dostęp przez API, brak lokalnego pobierania.
  • Okno kontekstowe 8 192 tokenów jest umiarkowane — długie dokumenty lub dłuższe rozmowy mogą przekroczyć limit.
  • Model 9B ma realne ograniczenia w złożonym rozumowaniu i zadaniach wieloetapowych; należy odpowiednio ustawić oczekiwania.

Podpowiedzi do wypróbowania

Przepisz dla jasności
Przepisz poniższy akapit tak, aby był zrozumiały dla czytelnika niebędącego specjalistą. Usuń żargon, zachowaj wszystkie fakty i staraj się, by zdania miały mniej niż 20 słów. Akapit: 'The utilisation of heterogeneous distributed computing paradigms enables scalable throughput optimisation across workload-intensive inference pipelines, mitigating latency bottlenecks inherent to monolithic architectures.'
Streszcz spotkanie
Oto luźne notatki z 30-minutowego spotkania produktowego. Napisz streszczenie w trzech sekcjach: podjęte decyzje, otwarte pytania oraz kolejne działania z przypisanymi właścicielami. Notatki: Sarah chce wypuścić onboarding do końca miesiąca. Zespół deweloperski mówi dwa tygodnie, jeśli dziś zatwierdzi projekt. Projekt ma jeden blokujący problem: tekst do maila potwierdzającego. Tom jest odpowiedzialny, termin piątek. Brak zgody, czy testować A/B przycisk CTA.
Debuguj ten fragment Pythona
Znajdź błąd w tej funkcji Pythona i wyjaśnij, co go spowodowało w jednym zdaniu, a następnie pokaż poprawiony kod. def average(numbers): total = 0 for n in numbers: total += n return total / len(numbers) print(average([]))

Porównaj z

Więcej modeli tekstowych od google

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Gemma 2 9B IT lokalnie?
Wagi nie są dostępne do pobrania w tym wykazie, więc nie można uruchomić lokalnie przez Ollama lub LM Studio — dostęp jest przez API. Google udostępniło wagi Gemma gdzie indziej, ale nie potwierdzono tego dla tej konkretnej wersji.
Ile kosztuje Gemma 2 9B IT i jak długie ma okno kontekstowe?
Kosztuje 0,03 USD za milion tokenów wejściowych i 0,06 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 8 192 tokenów.
Jak Gemma 2 9B IT wypada na tle Llama 3 8B?
Google podaje, że Gemma 2 9B IT przewyższa Llama 3 8B i inne otwarte modele w swojej kategorii wielkości, co czyni go jednym z mocniejszych wyborów w segmencie poniżej 10 miliardów parametrów.
Wyrok kapitana
Naprawdę konkurencyjny mały model w cenie, która ułatwia eksperymenty — tylko nie proś go o przechowywanie długiego dokumentu w pamięci.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
gemma 2 9b it na ModelTrends.ai: Heat 2,382°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.