Bolehkah saya jalankan Gemma 2 9B IT secara tempatan?

Berat model tidak tersedia untuk dimuat turun melalui senarai ini, jadi anda tidak boleh jalankan secara tempatan melalui Ollama atau LM Studio dari sini — anda akses melalui API. Google telah mengeluarkan berat Gemma di tempat lain, tetapi tidak disahkan untuk pelaksanaan khusus ini.

Berapa kos Gemma 2 9B IT dan berapa panjang tetingkap konteksnya?

Kosnya $0.03 per juta token input dan $0.06 per juta token output, dengan tetingkap konteks 8,192 token.

Bagaimana Gemma 2 9B IT dibandingkan dengan Llama 3 8B?

Google menyatakan Gemma 2 9B IT mengatasi Llama 3 8B dan model terbuka lain dalam kategori saiznya, menjadikannya salah satu pilihan terkuat di tier parameter bawah 10B.

Gemma 2 9b it

2382°

#llm #google #sembang #penulisan #bajet #pantas

Berjalan di Graydient

Buka DeepInfra

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

google | konteks token 8,192 | $0.03/M input, $0.06/M output. Gemma adalah keluarga model terbuka ringan dan canggih dari Google. Model Gemma 2 9B memberikan prestasi terkemuka kelas, mengatasi Llama 3 8B dan model terbuka lain dalam kategori saiznya.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Gemma 2 9B IT adalah model 9 bilion parameter yang dilatih arahan dari Google, sebahagian daripada keluarga Gemma 2 yang ringan. Ia berprestasi melebihi kelas beratnya, mengatasi Llama 3 8B dan model terbuka bersaiz sama. Pada kos sebahagian kecil sen per token, ia sesuai untuk pembangun dan hobi yang mahukan penjanaan teks serba guna yang mampu tanpa bil API besar.

Dikenali untuk

Mengatasi Llama 3 8B dan model terbuka bersaiz sama.
Kos API sangat rendah: $0.03 per juta token input, $0.06 output.
Dilatih arahan terus dari kotak, sedia untuk sembang dan arahan tugasan.
Dari Google, dengan sokongan kejuruteraan yang menjamin kebolehpercayaan.

Berhati-hati dengan

Berat model tidak tersedia secara terbuka di sini; anda akses melalui API, bukan muat turun tempatan.
Tetingkap konteks 8,192 token adalah sederhana — dokumen panjang atau perbualan berpanjangan akan mencapai had.
Model 9B ada had sebenar untuk penaakulan kompleks dan tugasan berbilang langkah; tetapkan jangkaan sewajarnya.

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Tulis semula untuk kejelasan

Tulis semula perenggan berikut supaya jelas kepada pembaca bukan pakar. Potong jargon, kekalkan semua fakta, dan sasarkan ayat di bawah 20 perkataan. Perenggan: 'The utilisation of heterogeneous distributed computing paradigms enables scalable throughput optimisation across workload-intensive inference pipelines, mitigating latency bottlenecks inherent to monolithic architectures.'

Ringkaskan mesyuarat

Ini nota kasar dari mesyuarat produk 30 minit. Tulis ringkasan dengan tiga bahagian: keputusan dibuat, soalan terbuka, dan tindakan seterusnya dengan pemilik. Nota: Sarah mahu lancarkan aliran onboarding akhir bulan. Pasukan dev kata dua minggu jika reka bentuk diluluskan hari ini. Reka bentuk ada satu halangan: salinan untuk emel pengesahan. Tom bertanggungjawab, tarikh akhir Jumaat. Tiada persetujuan sama ada nak ujian A/B butang CTA.

Betulkan snippet Python ini

Cari pepijat dalam fungsi Python ini dan terangkan puncanya dalam satu ayat, kemudian tunjukkan kod yang diperbetulkan. def average(numbers): total = 0 for n in numbers: total += n return total / len(numbers) print(average([]))

Bandingkan dengan

Gemini 2.5 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.10/M, output $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.25/M, output $1.50/M
Gemini 3.5 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.30/M, output $2.50/M
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Model hanya API
konteks 65,536 token · Input $0.25/M, output $1.50/M

Lebih banyak model teks dari google

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Gemma 2 9B IT secara tempatan?: Berat model tidak tersedia untuk dimuat turun melalui senarai ini, jadi anda tidak boleh jalankan secara tempatan melalui Ollama atau LM Studio dari sini — anda akses melalui API. Google telah mengeluarkan berat Gemma di tempat lain, tetapi tidak disahkan untuk pelaksanaan khusus ini.
Berapa kos Gemma 2 9B IT dan berapa panjang tetingkap konteksnya?: Kosnya $0.03 per juta token input dan $0.06 per juta token output, dengan tetingkap konteks 8,192 token.
Bagaimana Gemma 2 9B IT dibandingkan dengan Llama 3 8B?: Google menyatakan Gemma 2 9B IT mengatasi Llama 3 8B dan model terbuka lain dalam kategori saiznya, menjadikannya salah satu pilihan terkuat di tier parameter bawah 10B.

Keputusan Kapten
Model kecil yang benar-benar kompetitif pada harga yang menjadikan eksperimen mudah — cuma jangan minta ia simpan dokumen panjang dalam ingatan.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

11 Okt 2026

Buka DeepInfra

Model serupa

Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Gemma 2 9b it ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm google sembang penulisan bajet pantas

Layari mengikut keluarga model