यह पेज अभी अनुवादित नहीं हुआ है, इसलिए अंग्रेज़ी में दिखाया जा रहा है।
ComfyUI
Wan 2.2 14B इमेज टू वीडियो ComfyUI वर्कफ़्लो: सबसे अच्छा ओपन फोटो-टू-क्लिप ग्राफ़
ComfyUI टीम का Wan 2.2 14B इमेज-टू-वीडियो टेम्पलेट: हाई और लो-नॉइज़ मॉडल, lightx2v 4-स्टेप LoRAs, 640x640 पर 81 फ्रेम। कौन सी छह फाइलें डाउनलोड करनी हैं, एक स्थिर तस्वीर के लिए मूवमेंट कैसे प्रॉम्प्ट करें, और सबग्राफ़ के अंदर स्विच। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
Wan 2.2 14B टेक्स्ट से वीडियो ComfyUI वर्कफ़्लो: दो मॉडल, 4-स्टेप LoRA, सिनेमा-ग्रेड मोशन
ComfyUI टीम का Wan 2.2 14B टेक्स्ट-टू-वीडियो टेम्पलेट समझाया गया: क्यों एक हाई-नॉइज़ और एक लो-नॉइज़ मॉडल है, lightx2v 4-स्टेप LoRA क्या करता है, छह फाइलें और वे कहाँ जाती हैं, और सेटिंग्स जो 24 GB कार्ड पर नौ मिनट को दो मिनट में बदल देती हैं। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
FLUX.2 [klein] 4B इमेज एडिट ComfyUI वर्कफ़्लो: सेकंड में सिंगल और मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग
ComfyUI टीम का FLUX.2 klein 4B डिस्टिल्ड एडिट टेम्प्लेट: दो सबग्राफ, एक सिंगल रेफरेंस इमेज के लिए और एक जो दो को मिलाता है, ReferenceLatent नोड्स पर बना। तीन फाइलें, cfg 1, चार स्टेप्स, और रीकलरिंग, रेस्टाइलिंग और दूसरी तस्वीर से लेने के लिए प्रॉम्प्ट पैटर्न। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
LTX-2 टेक्स्ट से वीडियो ComfyUI वर्कफ़्लो: एक प्रॉम्प्ट से चित्र और ध्वनि
ComfyUI टीम का LTX-2 टेक्स्ट-टू-वीडियो टेम्पलेट: 19B fp8 चेकपॉइंट, Gemma 3 टेक्स्ट एन्कोडर, 2x लेटेंट अपस्केलर और डिस्टिल्ड LoRA के साथ दो-पास रेंडर, और सिंक्रनाइज़्ड ऑडियो। पांच फाइलें, 64-पिक्सेल और 8n+1 नियम, और संवाद प्रॉम्प्ट कैसे करें। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
LTX-2 इमेज से वीडियो ComfyUI वर्कफ़्लो: एक स्थिर चित्र को सिंक्रनाइज़्ड साउंड के साथ एनिमेट करें
ComfyUI टीम का LTX-2 इमेज-टू-वीडियो टेम्पलेट: LTXVImgToVideoInplace में इमेज लोड करें, 19B fp8 चेकपॉइंट और Gemma 3 एन्कोडर, डिस्टिल्ड LoRA के साथ दो-पास अपस्केल, क्लिप के साथ ऑडियो जनरेट किया गया। पांच फाइलें, साइज नियम और मोशन प्लस साउंड के लिए प्रॉम्प्टिंग। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
Wan 2.1 इमेज से वीडियो (480p, 14B) ComfyUI वर्कफ़्लो: एक फोटो को एनिमेट करें
ComfyUI टीम का Wan 2.1 480p इमेज-टू-वीडियो वर्कफ़्लो: इमेज लोड करें, CLIP Vision और WanImageToVideo नोड 14B मॉडल के आसपास, 20 स्टेप्स uni_pc के साथ। ये पांच फाइलें क्या हैं, कहाँ जाती हैं, और मूवमेंट को कैसे प्रॉम्प्ट करें। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
FLUX.1 Kontext [dev] ComfyUI वर्कफ़्लो: दो संदर्भ छवियों के साथ सुसंगत छवि संपादन
ComfyUI टीम का FLUX.1 Kontext dev टेम्पलेट: fp8 Kontext मॉडल, clip_l प्लस T5, Flux VAE, दो संदर्भों के लिए Image Stitch और ReferenceLatent नोड। चार फाइलें, 20 स्टेप्स, गाइडेंस 2.5, और टेम्पलेट नोट्स से प्रॉम्प्ट तकनीकें। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
Wan 2.2 Animate ComfyUI वर्कफ़्लो: वीडियो से कैरेक्टर रिप्लेसमेंट और पोज ट्रांसफर
ComfyUI टीम का Wan 2.2 Animate टेम्पलेट: एक रेफरेंस वीडियो की मोशन से कैरेक्टर की तस्वीर को ड्राइव करें (Move मोड) या उस वीडियो में व्यक्ति को बदलें (Mix मोड)। इसमें तीन कस्टम नोड पैक चाहिए, SAM2 पॉइंट एडिटर, relight LoRA और 4-step LoRA, और 77 फ्रेम से आगे कैसे बढ़ाएं। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ComfyUI
HunyuanVideo टेक्स्ट से वीडियो ComfyUI वर्कफ़्लो: 13B मॉडल जिसने लोकल वीडियो शुरू किया
Tencent के HunyuanVideo के लिए ComfyUI उदाहरण वर्कफ़्लो: clip_l और LLaVA-Llama 3 एन्कोडर के साथ 13B 720p मॉडल, FluxGuidance 6 और shift 7 के साथ SamplerCustomAdvanced चेन, टाइल्ड VAE डिकोड, 848x480 पर 73 फ्रेम। चार फाइलें, 8 से 16 GB कार्ड के लिए fp8 स्विच, और पसंदीदा प्रॉम्प्ट। वर्कफ़्लो JSON यहाँ होस्ट किया गया है।
ऐप्स
2026 में AMD Amuse: क्या हुआ, और क्या आपको इसे अभी भी इस्तेमाल करना चाहिए?
Amuse, AMD का आसान AI इमेज ऐप, इसके डेवलपर द्वारा बंद कर दिया गया और इसे ओपन सोर्स के रूप में जारी किया गया। अब कम्युनिटी वर्शन क्या करता है (v3.8.2 विंडोज इंस्टॉलर के साथ), कौन इसे मेंटेन करता है, और AMD GPUs के लिए बेहतर विकल्प।
ऐप्स
कैसे इंस्टॉल करें Wan2GP: कम VRAM वाले GPU पर AI वीडियो और इमेजेस
Wan2GP 6 GB VRAM वाले GPU पर Wan, LTX, Hunyuan, Flux और Qwen चलाता है। इसे Windows, Linux या AMD कार्ड पर कैसे इंस्टॉल करें (Pinokio, शामिल स्क्रिप्ट्स या मैन्युअल), कौन से सेटिंग्स इस्तेमाल करें और मेमोरी खत्म होने पर क्या करें।
त्रुटियाँ और समाधान
AMD GPUs पर AI इमेज और वीडियो मॉडल चलाना (2026 गाइड)
ComfyUI अब Windows पर AMD GPUs पर आधिकारिक ROCm सपोर्ट के साथ चलता है। AMD की सूची में कौन से Radeon कार्ड हैं, ComfyUI कैसे सेटअप करें, क्या अभी भी काम नहीं करता, और वीडियो (Wan2GP) और शुरुआती लोगों (Amuse) के लिए आसान तरीका।
मॉडल
अक्टूबर 2026 में AI मॉडल कैसे चुनें: बंद स्रोत समाचार, फिर डाउनलोड करने योग्य खुले वज़न
अक्टूबर 2026 का जवाब "मुझे कौन सा AI मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए" दो हिस्सों में: पहले बंद, टोकन-प्रति-किराए वाले मॉडल्स (Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Grok 4.7, Gemini 3.8 Flash, GPT-6 Luna) की खबरें और कीमतें, फिर अच्छे मॉडल: खुले वज़न वाले मॉडल जिन्हें आप डाउनलोड कर खुद चला सकते हैं (DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash, Qwen3.8 Flash, MiMo-V2.6, Kimi K3, gpt-oss-120b, Gemma 4 Ollama के जरिए), प्रति मिलियन टोकन की कीमत, हर एक का काम क्या है और सितंबर से क्या बदला।
त्रुटियाँ और समाधान
हर लोकप्रिय AI इमेज और वीडियो मॉडल के लिए VRAM आवश्यकताएँ (2026): पूर्ण सटीकता, FP8 और GGUF
SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein और Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 और LTX-2 के लिए आपको कितना VRAM चाहिए, पूर्ण सटीकता, FP8 और 4-बिट GGUF में, हर एक के लिए आरामदायक कार्ड और लाइसेंस क्या है, 8 से 48 GB तक के हर GPU आकार क्या चला सकते हैं, और जब कोई मॉडल फिट नहीं होता तो फिक्स करने का क्रम क्या है।
वीडियो मॉडल
AI वीडियो के लिए आपको कितनी VRAM चाहिए? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 और LTX-2 GPU आकार के हिसाब से (2026)
GPU आकार, रिज़ॉल्यूशन और क्लिप लंबाई के अनुसार Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 और LTX-2 को लोकली चलाने के लिए जरूरी VRAM: 8, 12-16, 24, 32 और 48+ GB कार्ड क्या कर सकते हैं, वीडियो की कीमत एक इमेज से सौ गुना ज्यादा क्यों होती है, 24 GB पर 14B मॉडल फिट करने के लिए ऑफलोडिंग ट्रिक्स, असली जनरेशन टाइम्स, और कब किराए पर लेना खरीदने से बेहतर होता है।
मॉडल
FLUX.2 Dev बनाम FLUX.1 Dev: ग्राफिक्स कार्ड और काम के हिसाब से अपग्रेड करें या न करें
Black Forest Labs का FLUX.2 Dev (32B, एक Mistral विज़न-भाषा टेक्स्ट एन्कोडर, मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग) FLUX.1 Dev के मुकाबले जिसमें इंटरनेट पर आधे LoRA ट्रेन किए गए थे: क्या बदला, VRAM और सेकंड में इसकी लागत क्या है, कौन से LoRA और टूल अभी भी काम करते हैं, और 12, 16, 24 और 32 GB कार्ड के लिए ईमानदार जवाब, साथ ही छोटे FLUX.2 Klein मॉडल जो इनके बीच आते हैं।
मॉडल
Grok 4.7 बनाम GPT-6.1 Sol: समान इनपुट कीमत, अलग बिल
2026 के शरद ऋतु के दो मिड-प्राइस फ्रंटियर मॉडल दोनों $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन चार्ज करते हैं, फिर अलग हो जाते हैं: Grok 4.7 $6 प्रति मिलियन आउटपुट के साथ 500,000-टोकन संदर्भ पर, GPT-6.1 Sol $10 आउटपुट के साथ $0.10 कैश्ड-इनपुट दर और एक मिलियन-टोकन संदर्भ पर। कौन सा सस्ता है यह आपके काम के प्रकार पर निर्भर करता है, और यह गाइड कोडिंग एजेंट्स, चैट, लंबे दस्तावेज़ और थोक कार्यों के लिए गणना करता है।
मॉडल
The Hugging Bay क्या है? खुले मॉडल्स के लिए एक मिरर इंडेक्स, और डाउनलोड को उसके हैश के साथ कैसे सत्यापित करें
The Hugging Bay एक Pirate Bay-स्टाइल का खुला-वजन मॉडल्स का इंडेक्स है: यह Hugging Face रिपॉजिटरीज को सूचीबद्ध करता है, जिनके मिरर हैं उन्हें ट्रैक करता है, ट्रेंडिंग पेज और डाउनलोड डिमांड दिखाता है, हर फाइल के लिए SHA-256 हैश प्रकाशित करता है, और ब्राउज़र में छोटे भाषा मॉडल चलाता है। यह क्या है और क्या नहीं, इसकी लिस्टिंग कैसे पढ़ें, फाइल को उसके और हमारे हैश के खिलाफ कैसे सत्यापित करें, और यह Hugging Face, Civitai और इस साइट के साथ कहाँ फिट बैठता है।
वीडियो मॉडल
Wan 2.2 5B बनाम 14B: अपने ग्राफिक्स कार्ड के लिए कौन सा Wan डाउनलोड करें
Wan 2.2 दो अलग-अलग मॉडल के रूप में आता है: 5B सिंगल चेकपॉइंट जो एक कंज्यूमर कार्ड पर 720p क्लिप बनाता है, और दो-एक्सपर्ट 14B जोड़ी जो सबसे अच्छी ओपन वीडियो क्वालिटी देती है लेकिन 24 GB या उससे अधिक की मांग करती है। हर एक क्या है, वे वास्तव में कितनी मेमोरी लेते हैं, कौन से LoRA किसके साथ काम करते हैं, 5 सेकंड की क्लिप में कितना समय लगता है, और 8, 12, 16, 24 और 32 GB कार्ड के लिए संक्षिप्त जवाब।
वीडियो मॉडल
HunyuanVideo 1.5 बनाम Wan 2.2: 2026 में कौन सा ओपन वीडियो मॉडल चलाना चाहिए
Tencent का HunyuanVideo 1.5 (8.3B, 720p जिसमें 1080p के लिए बिल्ट-इन अपस्केलर है) बनाम Alibaba का Wan 2.2 (5B सिंगल मॉडल और 14B एक्सपर्ट जोड़ी): मेमोरी, स्पीड, क्वालिटी, LoRA सपोर्ट और लाइसेंस की तुलना, हर कार्ड साइज के लिए सीधा जवाब और एक केस जहां Hunyuan बेहतर विकल्प है।
मॉडल
FLUX.2 Dev: सबसे नए Black Forest Labs मॉडल के लिए प्रॉम्प्टिंग
FLUX.2 Dev बड़े प्रॉम्प्ट, बेहतर टेक्स्ट, मजबूत यथार्थवाद और मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग लाता है। यह गाइड टर्बो वर्कफ़्लो, गाइडेंस और रिज़ॉल्यूशन सेटिंग्स, प्रॉम्प्ट संरचना और उसके नए फीचर्स का उपयोग करने वाले विचारों को कवर करता है।
प्रॉम्प्टिंग
Anima कलाकार टैग: पूरा @artist और टैग गाइड
Anima कैसे Danbooru-स्टाइल टैग पढ़ता है, @artist टैग से कलाकार की स्टाइल कैसे बुलाएं, दो या तीन कलाकारों को कैसे मिलाएं, और सबसे ज्यादा इस्तेमाल किए गए Anima कलाकार टैग्स की रैंक वाली तालिका जिसमें Anima Style Explorer और AnimaDex के लिंक हैं।