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ComfyUI
Wan 2.2 14B Bild-zu-Video ComfyUI Workflow: der beste offene Foto-zu-Clip Graph
Das ComfyUI-Team stellt die Wan 2.2 14B Bild-zu-Video Vorlage vor: Modelle mit hohem und niedrigem Rauschen, die lightx2v 4-Schritte LoRAs, 640x640 bei 81 Frames. Welche sechs Dateien du herunterladen musst, wie du Bewegung für ein Standbild vorgibst und die Schalter im Subgraph. Workflow JSON hier gehostet.
ComfyUI
Wan 2.2 14B Text-zu-Video ComfyUI Workflow: zwei Modelle, ein 4-Schritte LoRA, kinoreife Bewegung
Das ComfyUI-Team erklärt die Wan 2.2 14B Text-zu-Video Vorlage: warum es ein Modell mit hohem und eines mit niedrigem Rauschen gibt, was das lightx2v 4-Schritte LoRA macht, die sechs Dateien und wo sie hinkommen, und die Einstellungen, die aus neun Minuten zwei auf einer 24-GB-Karte machen. Workflow JSON hier gehostet.
ComfyUI
FLUX.2 [klein] 4B Bildbearbeitung ComfyUI Workflow: Einzel- und Mehrfachreferenz-Bearbeitung in Sekunden
Das FLUX.2 klein 4B destillierte Bearbeitungsvorlage des ComfyUI-Teams: zwei Subgraphen, einer für ein einzelnes Referenzbild und einer, der zwei kombiniert, basierend auf ReferenceLatent-Knoten. Drei Dateien, cfg 1, vier Schritte und die Prompt-Muster zum Umfärben, Umstylen und Ausleihen von einem zweiten Bild. Workflow JSON hier gehostet.
ComfyUI
LTX-2 Text-zu-Video ComfyUI Workflow: Bild und Ton aus einem Prompt
Die ComfyUI-Teamvorlage für LTX-2 Text-zu-Video: der 19B fp8 Checkpoint, der Gemma 3 Textencoder, ein zweipassiges Rendern mit dem 2x Latent-Upscaler und dem distillierten LoRA sowie synchronisierter Ton. Fünf Dateien, die 64-Pixel- und 8n+1-Regeln und wie man Dialoge promptet. Workflow-JSON hier gehostet.
ComfyUI
LTX-2 Bild-zu-Video ComfyUI Workflow: Ein Standbild mit synchronisiertem Ton animieren
Die LTX-2 Bild-zu-Video Vorlage des ComfyUI-Teams: Bild in LTXVImgToVideoInplace laden, den 19B fp8 Checkpoint und Gemma 3 Encoder, den zweiphasigen Upscale mit dem distillierten LoRA, Audio mit dem Clip generiert. Fünf Dateien, Größenregeln und Prompting für Bewegung plus Ton. Workflow JSON hier gehostet.
ComfyUI
Wan 2.1 Bild-zu-Video (480p, 14B) ComfyUI Workflow: Ein Foto animieren
Der ComfyUI-Team Wan 2.1 480p Bild-zu-Video Workflow: Bild laden, CLIP Vision und der WanImageToVideo Knoten rund um das 14B Modell, 20 Schritte mit uni_pc. Was die fünf Dateien sind, wo sie hinkommen und wie man die Bewegung anfragt. Workflow JSON hier gehostet.
ComfyUI
FLUX.1 Kontext [dev] ComfyUI Workflow: konsistente Bildbearbeitung mit zwei Referenzbildern
Die FLUX.1 Kontext dev Vorlage des ComfyUI-Teams: das fp8 Kontext Modell, clip_l plus T5, das Flux VAE, Image Stitch für zwei Referenzen und der ReferenceLatent Knoten. Vier Dateien, 20 Schritte, Guidance 2.5 und die Prompt-Techniken aus den Vorlagenhinweisen. Workflow JSON hier gehostet.
ComfyUI
Wan 2.2 Animate ComfyUI-Workflow: Charakteraustausch und Pose-Übertragung aus einem Video
Die ComfyUI-Teamvorlage Wan 2.2 Animate: Steuere ein Charakterbild mit der Bewegung eines Referenzvideos (Move-Modus) oder ersetze die Person in diesem Video (Mix-Modus). Die drei benötigten benutzerdefinierten Node-Pakete, der SAM2-Punkteditor, das Relight-LoRA und das 4-Schritte-LoRA sowie wie man über 77 Frames hinaus erweitert. Workflow-JSON hier gehostet.
ComfyUI
HunyuanVideo Text-zu-Video ComfyUI Workflow: Das 13B Modell, das lokale Videos gestartet hat
Das ComfyUI Beispiel-Workflow für Tencent's HunyuanVideo: das 13B 720p Modell mit clip_l und dem LLaVA-Llama 3 Encoder, eine SamplerCustomAdvanced-Kette mit FluxGuidance 6 und Shift 7, gekacheltes VAE-Dekodieren, 848x480 bei 73 Frames. Vier Dateien, der fp8-Schalter für 8 bis 16 GB Karten und die bevorzugten Prompts. Workflow JSON hier gehostet.
Apps
AMD Amuse im Jahr 2026: Was ist passiert und solltest du es noch nutzen?
Amuse, AMDs einfache KI-Bild-App, wurde vom Entwickler eingestellt und als Open Source veröffentlicht. Was die Community-Version jetzt kann (v3.8.2 mit fertigem Windows-Installer), wer sie pflegt und welche besseren Optionen es für AMD-GPUs gibt.
Apps
Wie man Wan2GP installiert: KI-Video und Bilder auf GPUs mit wenig VRAM
Wan2GP läuft Wan, LTX, Hunyuan, Flux und Qwen auf GPUs mit nur 6 GB VRAM. Wie du es auf Windows, Linux oder einer AMD-Karte installierst (Pinokio, die mitgelieferten Skripte oder manuell), welche Einstellungen du nutzen solltest und was zu tun ist, wenn der Speicher knapp wird.
Fehler & Lösungen
KI-Bild- und Videomodelle auf AMD-GPUs ausführen (2026 Anleitung)
ComfyUI läuft jetzt mit offizieller ROCm-Unterstützung auf AMD-GPUs unter Windows. Welche Radeon-Karten auf AMDs Liste stehen, wie du ComfyUI einrichtest, was noch nicht funktioniert und der einfachere Weg für Video (Wan2GP) und für Anfänger (Amuse).
Modelle
Wie man im Oktober 2026 ein KI-Modell auswählt: Neuigkeiten zu Closed Source und dann die Open-Weights, die sich zum Download lohnen
Die Antwort im Oktober 2026 auf die Frage „Welches KI-Modell soll ich verwenden?“ in zwei klar getrennten Teilen: zuerst die Neuigkeiten und Preise der geschlossenen, tokenbasierten Mietmodelle (Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Grok 4.7, Gemini 3.8 Flash, GPT-6 Luna), dann das Gute: die Open-Weights-Modelle, die du herunterladen und selbst betreiben kannst (DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash, Qwen3.8 Flash, MiMo-V2.6, Kimi K3, gpt-oss-120b, Gemma 4 über Ollama), mit Preis pro Million Tokens, für welche Aufgaben sie geeignet sind und was sich seit September geändert hat.
Fehler & Lösungen
VRAM-Anforderungen für alle beliebten KI-Bild- und Videomodelle (2026): Volle Präzision, FP8 und GGUF
Wie viel VRAM du für SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein und Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 und LTX-2 brauchst – in voller Präzision, FP8 und 4-Bit GGUF, mit der passenden Karte und Lizenz für jedes Modell, was jede GPU-Größe von 8 bis 48 GB schafft und in welcher Reihenfolge du Anpassungen machst, wenn ein Modell nicht passt.
Videomodelle
Wie viel VRAM brauchst du für KI-Video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 und LTX-2 nach GPU-Größe (2026)
Benötigter VRAM für das lokale Ausführen von Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 und LTX-2, nach GPU-Größe, Auflösung und Clip-Länge: was 8, 12-16, 24, 32 und 48+ GB Karten schaffen, warum Video hundertmal mehr kostet als ein Bild, die Tricks zum Auslagern, die 14B-Modelle auf 24 GB passen lassen, realistische Generierungszeiten und wann Mieten besser ist als Kaufen.
Modelle
FLUX.2 Dev vs FLUX.1 Dev: Upgrade oder bleiben, nach Grafikkarte und Aufgabe
Black Forest Labs' FLUX.2 Dev (32B, ein Mistral Vision-Sprach-Text-Encoder, Multi-Referenz-Bearbeitung) gegen das FLUX.1 Dev, für das die Hälfte der LoRAs im Internet trainiert wurde: was sich geändert hat, was es an VRAM und Sekunden kostet, welche LoRAs und Tools noch funktionieren und die ehrliche Antwort für 12, 16, 24 und 32 GB Karten, inklusive der kleinen FLUX.2 Klein Modelle, die dazwischen liegen.
Modelle
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: gleicher Eingabepreis, unterschiedliche Rechnungen
Die beiden mittelpreisigen Spitzenmodelle des Herbstes 2026 kosten beide 2 $ pro Million Eingabetoken, gehen dann aber unterschiedliche Wege: Grok 4.7 mit 6 $ pro Million Ausgabetoken und einem Kontext von 500.000 Token, GPT-6.1 Sol mit 10 $ Ausgabe, 0,10 $ für zwischengespeicherte Eingaben und einem Kontext von einer Million Token. Welches günstiger ist, hängt davon ab, wie deine Arbeit aussieht. Diese Anleitung rechnet das für Coding-Agenten, Chat, lange Dokumente und Massenjobs durch.
Modelle
Was ist The Hugging Bay? Ein Spiegel-Index für offene Modelle und wie man einen Download mit seinen Hashes überprüft
The Hugging Bay ist ein Pirate Bay-ähnlicher Index für offene Gewichtsmodelle: Er katalogisiert Hugging Face-Repositories, verfolgt, welche Spiegel haben, zeigt Trendseiten und Download-Nachfrage, veröffentlicht SHA-256-Hashes pro Datei und führt kleine Sprachmodelle im Browser aus. Was es ist und was nicht, wie man die Einträge liest, wie man eine Datei gegen ihre Hashes und unsere überprüft und wo es im Vergleich zu Hugging Face, Civitai und dieser Seite steht.
Videomodelle
Wan 2.2 5B vs 14B: Welchen Wan solltest du für deine Grafikkarte herunterladen
Wan 2.2 gibt es als zwei verschiedene Modelle: das 5B Einzel-Checkpoint, das 720p Clips auf einer Consumer-Karte macht, und das zwei-Experten 14B Paar, das die beste offene Videoqualität liefert, aber 24 GB oder mehr braucht. Was jedes Modell ist, wie viel Speicher sie wirklich brauchen, welche LoRAs mit welchem funktionieren, wie lange ein 5-Sekunden-Clip dauert und die kurze Antwort für 8, 12, 16, 24 und 32 GB Karten.
Videomodelle
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: Welches offene Videomodell 2026 laufen lassen?
Tencent's HunyuanVideo 1.5 (8,3 Milliarden, 720p mit eingebautem Upscaler auf 1080p) gegen Alibabas Wan 2.2 (das 5B Einzelmodell und das 14B Expertenpaar): Speicher, Geschwindigkeit, Qualität, LoRA-Unterstützung und Lizenzen im Vergleich, mit der klaren Antwort für jede Kartengröße und dem einen Fall, in dem Hunyuan die bessere Wahl ist.
Modelle
FLUX.2 Dev: das neueste Black Forest Labs Modell prompten
FLUX.2 Dev bringt längere Prompts, besseren Text, stärkeren Realismus und Multi-Referenz-Bearbeitung. Diese Anleitung erklärt den Turbo-Workflow, Guidance- und Auflösungseinstellungen, die Prompt-Struktur und Ideen, die seine neuen Stärken nutzen.
Prompting
Anima Künstler-Tags: der komplette @artist und Tag-Guide
Wie Anima Danbooru-ähnliche Tags liest, wie man einen Künstlerstil mit einem @artist-Tag aufruft, wie man zwei oder drei Künstler mischt und eine Rangliste der meistgenutzten Anima Künstler-Tags mit Links zum Anima Style Explorer und AnimaDex.