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ComfyUI
Wan 2.2 14B 圖像轉影片 ComfyUI 工作流程：最佳開源照片轉剪輯圖
ComfyUI 團隊的 Wan 2.2 14B 圖像轉影片範本：高噪聲和低噪聲模型，lightx2v 四步 LoRA，640x640 解析度共 81 幀。要下載的六個檔案，如何為靜態圖片提示動作，以及子圖內的切換設定。工作流程 JSON 放在這裡。
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Wan 2.2 14B 文字轉影片 ComfyUI 工作流程：兩個模型，一個 4 步 LoRA，電影級動態效果
ComfyUI 團隊的 Wan 2.2 14B 文字轉影片範本說明：為什麼有高噪聲和低噪聲模型，lightx2v 4 步 LoRA 的作用，六個檔案及其放置位置，以及如何在 24 GB 顯卡上將九分鐘縮短成兩分鐘。工作流程 JSON 放在這裡。
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FLUX.2 [klein] 4B 圖像編輯 ComfyUI 工作流程：秒級單參考與多參考編輯
ComfyUI 團隊的 FLUX.2 klein 4B 蒸餾編輯範本：兩個子圖，一個用於單一參考圖像，一個結合兩張，基於 ReferenceLatent 節點。三個檔案，cfg 1，四步驟，以及用於重新著色、重塑風格和借用第二張圖片的提示模式。工作流程 JSON 放在這裡。
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LTX-2 文字轉影片 ComfyUI 工作流程：從同一個提示產生畫面和聲音
ComfyUI 團隊的 LTX-2 文字轉影片範本：19B fp8 檢查點、Gemma 3 文字編碼器、使用 2x 潛在放大器和蒸餾 LoRA 的兩階段渲染，以及同步音訊。五個檔案、64 像素和 8n+1 規則，以及如何提示對話。工作流程 JSON 放在這裡。
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LTX-2 圖像轉影片 ComfyUI 工作流程：讓靜態圖像配合同步音效動起來
ComfyUI 團隊的 LTX-2 圖像轉影片範本：將圖片載入 LTXVImgToVideoInplace，使用 19B fp8 檢查點和 Gemma 3 編碼器，搭配蒸餾 LoRA 的兩階段放大，音訊由 clip 生成。五個檔案，尺寸規則和動態加音效的提示詞。工作流程 JSON 放在這裡。
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Wan 2.1 圖像轉影片（480p，14B）ComfyUI 工作流程：讓照片動起來
ComfyUI 團隊的 Wan 2.1 480p 圖像轉影片工作流程：載入圖片、CLIP Vision 和圍繞 14B 模型的 WanImageToVideo 節點，使用 uni_pc 進行 20 步。說明五個檔案是什麼、放在哪裡，以及如何提示動作。工作流程 JSON 放在這裡。
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FLUX.1 Kontext [dev] ComfyUI 工作流程：使用兩張參考圖像進行一致的圖像編輯
ComfyUI 團隊的 FLUX.1 Kontext 開發模板：fp8 Kontext 模型、clip_l 加上 T5、Flux VAE、用於兩張參考圖像的 Image Stitch 和 ReferenceLatent 節點。四個檔案，20 步驟，指導強度 2.5，以及模板說明中的提示技巧。工作流程 JSON 託管於此。
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Wan 2.2 Animate ComfyUI 工作流程：角色替換與影片姿勢轉移
ComfyUI 團隊的 Wan 2.2 Animate 範本：用參考影片的動作驅動角色圖片（Move 模式），或替換影片中的人物（Mix 模式）。需要的三個自訂節點包，SAM2 點編輯器、relight LoRA 和 4 步 LoRA，以及如何延長超過 77 幀。工作流程 JSON 放在這裡。
ComfyUI
HunyuanVideo 文字轉影片 ComfyUI 工作流程：啟動本地影片的 13B 模型
Tencent 的 HunyuanVideo ComfyUI 範例工作流程：13B 720p 模型搭配 clip_l 和 LLaVA-Llama 3 編碼器，SamplerCustomAdvanced 鏈結使用 FluxGuidance 6 和 shift 7，瓦片式 VAE 解碼，解析度 848x480，73 幀。四個檔案，8 到 16 GB 顯卡用的 fp8 開關，以及它喜歡的提示詞。工作流程 JSON 放在這裡。
應用
2026 年的 AMD Amuse：發生了什麼事，還值得用嗎？
Amuse 是 AMD 推出的簡易 AI 影像應用程式，原開發者已停止維護並將其開源。現在社群版本（v3.8.2，附有現成的 Windows 安裝程式）能做什麼、誰在維護，以及對 AMD GPU 更好的選擇。
應用
如何在低VRAM GPU上安裝 Wan2GP：AI 影片與圖片
Wan2GP 可以在只有 6 GB VRAM 的 GPU 上運行 Wan、LTX、Hunyuan、Flux 和 Qwen。教你怎麼在 Windows、Linux 或 AMD 顯卡上安裝（用 Pinokio、內建腳本或手動），該用什麼設定，以及記憶體不足時該怎麼辦。
錯誤與修復
在 AMD GPU 上運行 AI 影像和影片模型（2026 指南）
ComfyUI 現在在 Windows 上支援 AMD GPU，並有官方 ROCm 支援。哪些 Radeon 顯卡在 AMD 名單上，如何設定 ComfyUI，哪些功能還沒支援，以及影片（Wan2GP）和新手（Amuse）更簡單的方案。
模型
如何在2026年10月選擇AI模型：先看封閉源新聞，再看值得下載的開放權重
2026年10月「我該用哪個AI模型」的答案，分成兩部分不混淆：先是封閉、按代幣租用模型的新聞和價格（Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、Grok 4.7、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Luna），再來是好東西：你可以下載並自己運行的開放權重模型（DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Qwen3.8 Flash、MiMo-V2.6、Kimi K3、gpt-oss-120b、Gemma 4到Ollama），附上每百萬代幣價格、適合的工作類型，以及自9月以來的變化。
錯誤與修復
2026年熱門AI影像與影片模型的VRAM需求：全精度、FP8與GGUF
你需要多少VRAM來跑SD 1.5、SDXL、SD 3.5、Z-Image Turbo、FLUX.1、FLUX.2 Klein與Dev、Qwen-Image、Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5和LTX-2，分別在全精度、FP8和4-bit GGUF下，適合的顯卡和授權，從8到48 GB的GPU能跑什麼，以及模型不合時的調整順序。
影片模型
AI 影片需要多少 VRAM？Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5 和 LTX-2 按 GPU 容量（2026）
本地執行 Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5 和 LTX-2 所需的 VRAM，依 GPU 容量、解析度和影片長度：8、12-16、24、32 和 48+ GB 顯卡能做什麼，為什麼影片成本是圖片的百倍，如何用卸載技巧讓 24 GB 容納 14B 模型，實際生成時間，以及何時租用比買更划算。
模型
FLUX.2 Dev 與 FLUX.1 Dev：按顯卡和工作類型決定升級還是維持
Black Forest Labs 的 FLUX.2 Dev（32B，搭載 Mistral 視覺語言文本編碼器，多參考編輯）對比 FLUX.1 Dev（網路上半數 LoRA 都是為它訓練的）：變了什麼、VRAM 和時間成本是多少、哪些 LoRA 和工具還能用，以及針對 12、16、24 和 32 GB 顯卡的真實建議，還有介於兩者之間的小型 FLUX.2 Klein 模型。
模型
Grok 4.7 與 GPT-6.1 Sol：相同輸入價格，不同帳單
2026 年秋季兩款中價位前沿模型都對每百萬輸入標記收取 2 美元，之後分道揚鑣：Grok 4.7 輸出每百萬標記 6 美元，擁有 500,000 標記上下文；GPT-6.1 Sol 輸出每百萬標記 10 美元，並有 0.10 美元的快取輸入費率和一百萬標記上下文。哪個更便宜取決於你的工作型態，這份指南為編碼代理、聊天、長文件和批量工作做了計算。
模型
什麼是 The Hugging Bay？一個開放模型的鏡像索引，以及如何用其雜湊值驗證下載
The Hugging Bay 是一個類似 Pirate Bay 風格的開放權重模型索引：它收錄 Hugging Face 的倉庫，追蹤哪些有鏡像、熱門頁面和下載需求，發布每個檔案的 SHA-256 雜湊值，並在瀏覽器中運行小型語言模型。它是什麼、不是什麼，如何閱讀其列表，如何用雜湊值和我們的數據驗證檔案，以及它在 Hugging Face、Civitai 和本站之間的位置。
影片模型
Wan 2.2 5B vs 14B：為你的顯卡下載哪個 Wan
Wan 2.2 有兩種不同的模型：5B 單一檢查點能在一張消費級顯卡上做出 720p 影片，兩個專家組成的 14B 配對則提供最佳的開放影片品質，但需要 24 GB 或以上記憶體。介紹它們各自是什麼、實際佔用多少記憶體、哪些 LoRA 適用於哪個、5 秒影片需要多久，以及 8、12、16、24 和 32 GB 顯卡的簡短建議。
影片模型
HunyuanVideo 1.5 與 Wan 2.2：2026 年該選哪個開放影片模型
騰訊的 HunyuanVideo 1.5（8.3B，720p 內建升頻到 1080p）對比阿里巴巴的 Wan 2.2（5B 單模型和 14B 專家組合）：記憶體、速度、品質、LoRA 支援和授權並列比較，並針對不同顯卡大小給出直接建議，以及唯一一個 Hunyuan 更適合的情況。
模型
FLUX.2 開發版：使用最新的 Black Forest Labs 模型進行提示
FLUX.2 開發版帶來更長的提示、更好的文字、更強的真實感和多重參考編輯。這份指南涵蓋了 turbo 工作流程、指導和解析度設定、提示結構，以及利用其新功能的想法。
提示詞
Anima 藝術家標籤：完整的 @artist 與標籤指南
介紹 Anima 如何讀取 Danbooru 風格的標籤，如何用 @artist 標籤呼叫藝術家風格，怎麼混合兩到三個藝術家風格，以及最常用的 Anima 藝術家標籤排名表，並附上 Anima Style Explorer 與 AnimaDex 的連結。