Bisakah saya menjalankan Hermes 3 70B secara lokal?

Ya — bobotnya terbuka dan tersedia di Hugging Face di bawah NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Dengan 70B parameter Anda akan membutuhkan VRAM besar atau versi GGUF terkuantisasi untuk menjalankannya di perangkat konsumen.

Berapa biaya dan seberapa panjang konteksnya?

Melalui API harganya $0,70 per juta token untuk input dan output, dengan jendela konteks 131.072 token.

Apa bedanya dengan Llama-3.1 70B Instruct standar?

Hermes 3 70B adalah fine-tune dari model dasar yang sama, dengan penekanan ekstra pada pengaturan pengguna lewat sistem prompt, roleplay lebih kuat, pemanggilan fungsi lebih andal, dan koherensi multi-giliran lebih baik — Nous Research menyebutnya kompetitif atau lebih baik dari varian Instruct resmi pada tugas umum.

Hermes 3 70B Instruct

5047°

#llm #nousresearch #agen #bermain peran #obrolan #lokal

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Nous | konteks 131.072 token | $0.70/M input, $0.70/M output. Hermes 3 adalah model bahasa generalis dengan banyak peningkatan dibanding Hermes 2, termasuk kapabilitas agen canggih, peran bermain yang jauh lebih baik, penalaran, percakapan multi-putar, koherensi konteks panjang, dan peningkatan di semua aspek. Hermes 3 70B adalah finetune kompetitif, jika tidak superior, dari model dasar Llama-3.1 70B, fokus pada penyelarasan LLM dengan pengguna, dengan kapabilitas pengendalian dan pengaturan yang kuat diberikan kepada pengguna akhir. Seri Hermes 3 membangun dan memperluas kemampuan Hermes 2, termasuk pemanggilan fungsi yang lebih kuat dan andal serta kemampuan output terstruktur, kapabilitas asisten generalis, dan keterampilan generasi kode yang ditingkatkan.

Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI lokal mana yang harus digunakan, dan model top mana yang dijalankan masing-masing

LLM lokal terbaik berdasarkan kasus penggunaan (Oktober 2026): model terbuka yang tepat untuk setiap pekerjaan

Berapa banyak VRAM yang sebenarnya saya butuhkan untuk AI lokal?

Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Hermes 3 70B adalah fine-tune dari Llama-3.1 70B oleh Nous Research, dibangun untuk memberi Anda kontrol langsung atas perilaku model melalui pengaturan sistem prompt yang kuat. Model ini meningkatkan Hermes 2 di semua aspek, dengan peningkatan khusus pada penggunaan agen, roleplay, pemanggilan fungsi, dan koherensi multi-giliran dalam jendela konteks 131k token. Bobot terbuka dan tarif flat $0,70/M menjadikannya pilihan praktis bagi pengembang yang menginginkan generalis yang dapat diarahkan tanpa membayar harga frontier.

Dikenal untuk

Kemampuan pengaturan sistem prompt yang kuat — Anda mengatur nada, peran, dan aturan dengan tepat.
Pemanggilan fungsi yang andal dan keluaran terstruktur untuk pipeline agen.
Koherensi multi-giliran yang lebih baik dalam jendela konteks 131.072 token.
Kedalaman roleplay lebih baik daripada Hermes 2, dengan konsistensi karakter yang bermakna.
Bersaing dengan Llama-3.1 70B Instruct pada tugas umum; kadang lebih unggul.

Waspadai

Bobot terbuka, tapi periksa ketentuan lisensi Nous Research sebelum penggunaan komersial.
Dengan 70B parameter, penggunaan lokal membutuhkan perangkat keras serius — harapkan VRAM 40 GB+ untuk presisi penuh.

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Bermain peran dan cerita

Obrolan dan asisten

Jalankan secara lokal

Konteks panjang

Prompt untuk dicoba

Rencana agen multi-langkah

Anda adalah asisten riset dengan akses ke pencarian web, kalkulator, dan penulis file. Seorang pengguna ingin membandingkan konsumsi energi dari lima penyedia cloud utama dan membuat tabel ringkasan berperingkat. Pecah tugas menjadi panggilan fungsi diskrit yang akan Anda lakukan, urutkan, tunjukkan nama fungsi dan argumen untuk setiap langkah.

Chat persona yang diarahkan

Anda adalah kapten kapal Victoria yang kasar tapi adil yang berbicara dengan bahasa sesuai zamannya dan tidak pernah keluar dari karakter. Saya adalah anggota kru baru yang melapor untuk hari pertama. Sambut saya, berikan tugas saya, dan peringatkan saya tentang satu aturan yang Anda tegakkan di atas semua lainnya.

Ekstraksi data terstruktur

Ekstrak semua entitas bernama dari paragraf berikut dan kembalikan sebagai array JSON. Setiap objek harus memiliki kunci: name, type (person, organisation, location, atau other), dan catatan satu kalimat tentang peran mereka dalam teks. Paragraf: 'Pada tahun 1969, Neil Armstrong dan Buzz Aldrin mendarat di Bulan sebagai bagian dari misi Apollo 11 NASA, diluncurkan dari Kennedy Space Center di Florida.'

Bandingkan dengan

Hermes 3 405B Instruct
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $1.00/M input, $1.00/M output
GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
Auto Router (Beta)
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output
Command R+ (08-2024)
Model hanya API
konteks 128,000 token · $2.50/M input, $10.00/M output

Model teks lain dari nousresearch

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Hermes 3 70B secara lokal?: Ya — bobotnya terbuka dan tersedia di Hugging Face di bawah NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Dengan 70B parameter Anda akan membutuhkan VRAM besar atau versi GGUF terkuantisasi untuk menjalankannya di perangkat konsumen.
Berapa biaya dan seberapa panjang konteksnya?: Melalui API harganya $0,70 per juta token untuk input dan output, dengan jendela konteks 131.072 token.
Apa bedanya dengan Llama-3.1 70B Instruct standar?: Hermes 3 70B adalah fine-tune dari model dasar yang sama, dengan penekanan ekstra pada pengaturan pengguna lewat sistem prompt, roleplay lebih kuat, pemanggilan fungsi lebih andal, dan koherensi multi-giliran lebih baik — Nous Research menyebutnya kompetitif atau lebih baik dari varian Instruct resmi pada tugas umum.

Putusan Kapten
Generalis bobot terbuka dengan harga baik yang layak dipilih saat Anda butuh pipeline agen, roleplay mendalam, atau kontrol sistem prompt ketat.

Kartu model di Hugging Face

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Hermes 3 70B Instruct adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm nousresearch agen bermain peran obrolan lokal konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model