Qwen Plus
1648°
Jalankan model ini
Penawaran / Iklan
Qwen | konteks 1.000.000 token | $0.26/M input, $0.78/M output. Qwen-Plus, berdasarkan model dasar Qwen2.5, adalah model konteks 131K dengan kombinasi kinerja, kecepatan, dan biaya yang seimbang.
Panduan untuk model ini
10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
Catatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
Qwen-Plus adalah model API dengan bobot tertutup dari tim Qwen Alibaba, dibangun di atas fondasi Qwen2.5. Model ini berada di tengah jajaran Qwen—lebih mampu daripada Qwen-Turbo, lebih murah daripada Qwen-Max—dengan jendela konteks satu juta token dan harga yang lebih rendah dari sebagian besar model kelas menengah Barat. Pilihan yang masuk akal jika Anda menginginkan performa umum yang solid tanpa membayar harga kelas depan.
Dikenal untuk
- Jendela konteks satu juta token untuk pekerjaan dokumen panjang
- Harga kurang dari satu dolar per juta token untuk input dan output
- Posisi seimbang antara tingkat Qwen yang dioptimalkan untuk kecepatan dan flagship
- Dibangun di atas fondasi Qwen2.5, generasi terkini Alibaba
Waspadai
- Bobot tertutup saja—tidak bisa dijalankan lokal atau dihosting sendiri.
- Alibaba belum mempublikasikan ukuran model atau angka tolok ukur rinci untuk tingkat ini.
- Akses hanya melalui API berarti data Anda keluar dari infrastruktur Anda.
Prompt untuk dicoba
Ringkas dokumen panjang
Berikut adalah laporan panjang. Baca seluruhnya, lalu berikan ringkasan terstruktur: argumen inti, tiga temuan terpenting, setiap peringatan signifikan yang diajukan penulis, dan satu pertanyaan yang belum terjawab oleh laporan. Ringkasan jangan lebih dari 400 kata. [tempel dokumen Anda]
Buat email profesional
Saya perlu memberi tahu klien bahwa proyek mereka akan tertunda dua minggu karena pemasok utama melewatkan pengiriman. Nada harus langsung tapi tidak defensif, mengakui ketidaknyamanan, dan diakhiri dengan jadwal revisi yang konkret. Tulis email dalam kurang dari 200 kata.
Bandingkan dua kontrak
Berikut dua versi perjanjian lisensi perangkat lunak. Identifikasi setiap klausul yang berbeda, jelaskan arti setiap perubahan dengan bahasa sederhana, dan tandai klausul di versi 2 yang meningkatkan risiko bagi penerima lisensi. [tempel kedua kontrak]
Bandingkan dengan
- Qwen3 VL 8B InstructModel dengan bobot terbukakonteks 262,144 token · $0.25/M input, $0.75/M output
- Qwen3 VL 30B A3B InstructModel dengan bobot terbukakonteks 262,144 token · $0.15/M input, $0.60/M output
- Qwen3 Coder 30B A3B InstructModel dengan bobot terbukakonteks 262,144 token · $0.07/M input, $0.28/M output
- Qwen3 8BModel hanya APIkonteks 131,072 token · $0.12/M input, $0.45/M output
Model teks lain dari qwen
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan Qwen-Plus secara lokal?
- Tidak. Qwen-Plus adalah model API dengan bobot tertutup; Alibaba belum merilis bobotnya, jadi tidak memungkinkan untuk menjalankan lokal atau hosting sendiri.
- Berapa biaya Qwen-Plus dan berapa panjang konteksnya?
- Harga adalah $0,26 per juta token input dan $0,78 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token.
- Apa bedanya Qwen-Plus dengan Qwen-Turbo dan Qwen-Max?
- Qwen-Plus berada di antara keduanya: lebih cepat dan lebih murah dari Qwen-Max, lebih mampu dari Qwen-Turbo—pilihan tengah saat Anda menginginkan keseimbangan performa dan biaya.
Putusan KaptenModel konteks panjang yang benar-benar murah dan layak dipilih saat Anda butuh lebih dari model kelas turbo tapi tidak bisa membayar harga kelas depan.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
