Qwen Plus
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Qwen | contexto de 1,000,000 tokens | $0.26/M entrada, $0.78/M salida. Qwen-Plus, basado en el modelo base Qwen2.5, es un modelo con contexto de 131K que ofrece una combinación equilibrada de rendimiento, velocidad y costo.
Guías para este modelo
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Qwen-Plus es un modelo API de pesos cerrados del equipo Qwen de Alibaba, construido sobre la base Qwen2.5. Se sitúa en el medio de la línea Qwen: más capaz que Qwen-Turbo, más barato que Qwen-Max, con una generosa ventana de contexto de un millón de tokens a un precio que supera a la mayoría de modelos occidentales de gama media. Una opción razonable si quieres buen rendimiento general sin pagar precios de frontera.
Conocido por
- Ventana de contexto de un millón de tokens para trabajo con documentos largos
- Precio inferior a un dólar por millón de tokens tanto de entrada como de salida
- Posición equilibrada entre las versiones optimizadas para velocidad y las insignia de Qwen
- Construido sobre la base Qwen2.5, la generación actual de Alibaba
Cuidado con
- Solo pesos cerrados: no hay despliegue local ni autoalojamiento.
- Alibaba no ha publicado el tamaño del modelo ni cifras detalladas de benchmarks para este nivel.
- Acceso solo por API implica que tus datos salen de tu infraestructura.
Prompts para probar
Resumir un documento largo
Aquí hay un informe extenso. Léelo completo y luego dame un resumen estructurado: el argumento central, los tres hallazgos más importantes, cualquier advertencia significativa que los autores mencionen y una pregunta que el informe deje sin responder. Mantén el resumen en menos de 400 palabras. [pega tu documento]
Redactar un correo profesional
Necesito informar a un cliente que su proyecto se retrasará dos semanas porque un proveedor clave no entregó a tiempo. El tono debe ser directo pero no defensivo, reconocer la molestia y terminar con un cronograma revisado concreto. Escribe el correo en menos de 200 palabras.
Comparar dos contratos
A continuación hay dos versiones de un contrato de licencia de software. Identifica todas las cláusulas que difieren entre ellas, explica en lenguaje sencillo qué significa cada cambio y señala cualquier cláusula en la versión 2 que aumente el riesgo para el licenciatario. [pega ambos contratos]
Comparar con
- Qwen3 VL 8B InstructModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $0.75/M salida
- Qwen3 VL 30B A3B InstructModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- Qwen3 Coder 30B A3B InstructModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.28/M salida
- Qwen3 8BModelo solo APIContexto de 131,072 tokens · $0.12/M entrada, $0.45/M salida
Más modelos de texto de qwen
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Qwen-Plus localmente?
- No. Qwen-Plus es un modelo API de pesos cerrados; Alibaba no ha publicado los pesos, por lo que no es posible el despliegue local o autoalojado.
- ¿Cuánto cuesta Qwen-Plus y cuál es su contexto?
- El precio es $0.26 por millón de tokens de entrada y $0.78 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de un millón de tokens.
- ¿En qué se diferencia Qwen-Plus de Qwen-Turbo y Qwen-Max?
- Qwen-Plus se sitúa entre ellos: más rápido y barato que Qwen-Max, más capaz que Qwen-Turbo; la opción intermedia cuando quieres un equilibrio entre rendimiento y costo.
Veredicto del capitánUn modelo de contexto largo realmente barato que merece su lugar cuando necesitas más que un modelo clase turbo pero no puedes justificar precios de frontera.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
