Qwen Plus
1648°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
Qwen | konteks 1,000,000 token | $0.26/M input, $0.78/M output. Qwen-Plus, berdasarkan model asas Qwen2.5, adalah model konteks 131K dengan gabungan prestasi, kelajuan, dan kos yang seimbang.
Panduan untuk model ini
10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata
Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
Qwen-Plus adalah model API berat tertutup dari pasukan Qwen Alibaba, dibina di atas asas Qwen2.5. Ia berada di tengah barisan Qwen—lebih berkemampuan daripada Qwen-Turbo, lebih murah daripada Qwen-Max—dengan tetingkap konteks satu juta token pada harga yang lebih rendah daripada kebanyakan model pertengahan Barat. Pilihan yang munasabah jika anda mahukan prestasi umum yang mantap tanpa membayar harga hadapan.
Dikenali untuk
- Tetingkap konteks satu juta token untuk kerja dokumen panjang
- Harga kurang satu dolar setiap sejuta token untuk input dan output
- Posisi seimbang antara tahap Qwen yang dioptimumkan untuk kelajuan dan utama
- Dibina di atas asas Qwen2.5, generasi semasa Alibaba
Berhati-hati dengan
- Berat tertutup sahaja—tiada penyebaran tempatan, tiada hos sendiri.
- Alibaba tidak menerbitkan saiz model atau angka penanda aras terperinci untuk tahap ini.
- Akses hanya melalui API bermakna data anda keluar dari infrastruktur anda.
Arahan untuk cuba
Ringkaskan dokumen panjang
Berikut adalah laporan panjang. Baca keseluruhannya, kemudian berikan ringkasan terstruktur: hujah utama, tiga penemuan paling penting, sebarang pengecualian signifikan yang dikemukakan penulis, dan satu soalan yang tidak dijawab oleh laporan. Kekalkan ringkasan di bawah 400 patah perkataan. [tampal dokumen anda]
Draf emel profesional
Saya perlu memberitahu pelanggan bahawa projek mereka akan ditangguhkan dua minggu kerana pembekal utama terlepas penghantaran. Nada harus langsung tetapi tidak defensif, mengakui kesulitan, dan tamat dengan garis masa yang dikemas kini secara konkrit. Tulis emel dalam kurang 200 patah perkataan.
Bandingkan dua kontrak
Di bawah ini adalah dua versi perjanjian lesen perisian. Kenal pasti setiap klausa yang berbeza antara mereka, terangkan maksud setiap perubahan dalam bahasa mudah, dan tandakan mana-mana klausa dalam versi 2 yang meningkatkan risiko untuk pelesen. [tampal kedua-dua kontrak]
Bandingkan dengan
- Qwen3 VL 8B InstructModel berat terbukakonteks 262,144 token · Input $0.25/M, output $0.75/M
- Qwen3 VL 30B A3B InstructModel berat terbukakonteks 262,144 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
- Qwen3 Coder 30B A3B InstructModel berat terbukakonteks 262,144 token · Input $0.07/M, output $0.28/M
- Qwen3 8BModel hanya APIkonteks 131,072 token · Input $0.12/M, output $0.45/M
Lebih banyak model teks dari qwen
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan Qwen-Plus secara tempatan?
- Tidak. Qwen-Plus adalah model API berat tertutup; Alibaba tidak mengeluarkan berat model, jadi penyebaran tempatan atau hos sendiri tidak mungkin.
- Berapa kos Qwen-Plus dan berapa panjang konteksnya?
- Harga adalah $0.26 setiap sejuta token input dan $0.78 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks satu juta token.
- Bagaimana Qwen-Plus berbeza daripada Qwen-Turbo dan Qwen-Max?
- Qwen-Plus berada di antara mereka: lebih pantas dan lebih murah daripada Qwen-Max, lebih berkemampuan daripada Qwen-Turbo—pilihan tengah apabila anda mahukan keseimbangan prestasi dan kos.
Keputusan KaptenModel konteks panjang yang benar-benar murah yang layak mendapat tempat apabila anda memerlukan lebih daripada model kelas turbo tetapi tidak boleh membayar harga hadapan.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
