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Aion 3.0 Mini
AionLabs | contesto da 131.072 token | $0.70/M input, $1.40/M output. Aion-3.0 Mini è un sistema multi-modello per giochi di ruolo e narrazione di AionLabs, costruito sulla famiglia DeepSeek di modelli. Utilizza un processo di generazione collaborativa in cui più modelli specializzati contribuiscono ciascuno a una risposta, producendo una struttura narrativa più forte e una tensione e conflitto più coinvolgenti.
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Aion-3.0 Mini è un modello per giochi di ruolo e narrazione di AionLabs, costruito sulla famiglia DeepSeek. La sua caratteristica distintiva è una pipeline collaborativa multi-modello: diversi modelli specializzati contribuiscono a ogni risposta, cosa che secondo AionLabs produce una struttura narrativa più solida e una tensione e conflitto più convincenti. È adatto a scrittori e giocatori di ruolo che vogliono più di un singolo modello per interpretare una scena.

Conosciuto per

  • Generazione collaborativa multi-modello progettata specificamente per lavori narrativi
  • Struttura di tensione e conflitto più forte rispetto alle uscite di un singolo modello
  • Contesto da 128k token, sufficiente per sessioni di storie di lunga durata
  • Basato sulla famiglia di modelli DeepSeek come fondamento

Attenzione a

  • Solo API, pesi non aperti; non puoi eseguirlo localmente o ispezionare la pipeline.
  • I token di output costano il doppio rispetto a quelli di input, quindi sessioni lunghe di generazione diventano costose rapidamente.
  • Posizionato strettamente attorno a giochi di ruolo e narrazione; non è pensato per coding o compiti di dati.

Prompt da provare

Apri una scena tesa
Scrivi le prime 300 parole di una scena in cui due ex alleati si incontrano per la prima volta dopo un tradimento. Nessuno dei due parla direttamente di ciò che è successo. Mostra la tensione attraverso azioni, sottotesti nei dialoghi e lo spazio fisico tra loro. Terza persona, passato.
Cattivo con un vero motivo
Interpreta un governatore di città che ha appena ordinato la distruzione di un insediamento di rifugiati per fare spazio a una diga che salverà dieci volte più vite. Io sono un giornalista. Tu credi di aver preso la decisione giusta. Rimani nel personaggio e non cedere facilmente.
Escalate un momento tranquillo
Due fratelli stanno sistemando gli effetti personali della loro defunta madre. Scrivi una scena di 250 parole che inizia in modo banale e finisce con uno di loro che dice qualcosa che non può più ritirare. Niente flashback, niente monologo interiore, solo ciò che viene detto e fatto nella stanza.

Confronta con

  • Aion 3.5
    Modello solo API
    Contesto di 262,144 token · Input $3.00/M, output $6.00/M
  • Aion-3.0
    Modello solo API
    Contesto di 131,072 token · Input $3.00/M, output $6.00/M
  • Aion 3.5 Mini
    Modello solo API
    Contesto di 262,144 token · Input $0.70/M, output $1.40/M
  • Aion-2.0
    Modello solo API
    Contesto di 131,072 token · Input $0.80/M, output $1.60/M
Altri modelli di testo da aion-labs

Domande frequenti

Posso eseguire Aion-3.0 Mini localmente?
No. AionLabs non ha rilasciato pesi aperti; il modello è solo API.
Quanto costa e quanto è lungo il contesto?
Il prezzo è di $0,70 per milione di token in input e $1,40 per milione di token in output, con una finestra di contesto da 131.072 token.
In cosa differisce dall'usare direttamente DeepSeek?
AionLabs costruisce una pipeline multi-modello sopra la famiglia DeepSeek, instradando la generazione attraverso diversi modelli specializzati per migliorare la struttura narrativa; non è un semplice deployment di DeepSeek.
Verdetto del capitano
Se vuoi un modello di narrazione che pensi alla struttura della scena invece che solo alla plausibilità del token successivo, Aion-3.0 Mini vale il modesto prezzo d'ingresso.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Aion 3.0 Mini su ModelTrends.ai: Heat 5,366°
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
Punteggio heat
Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima
I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download
Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica
Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like
Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione
Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato
Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder
Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde
Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione
Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter
Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint)
I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding
Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi
La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età
Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia
Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in
Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia)
Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza
Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico
Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.