Ether Lab
8141°
このモデルを実行
オファー/広告
Easy Creator (Prism) Web
無制限・定額
初心者に最適。強力なワークフローで学習も簡単。
PirateDiffusion Telegram
無制限・定額
動画、画像、カスタムチャットペルソナなどを作成。
Pro studio (SpyGlass) Web
無制限・定額
どのブラウザやスマホからでもモデルを閲覧、レンダリング、調整できる。
Discord bot (Vector)
無制限・定額
Vectorをサーバーに追加するか、VectorのDiscordに参加しよう。何でも作れる!
Unified Editor Web
無制限・定額
画像と動画のエディター:レンダリング、編集、アップスケールなどを一つのページで。
Civitai Web
使った分だけ支払い
Civitai公式サイトで生成、画像ごとにBuzzクレジットが必要。
ローカルアプリ
セットアップが必要
パソコンの性能が十分なら、ローカルプログラムもセットアップできるよ。
ModelDuel Web
使った分だけ支払い
最大50のチェックポイント/ベースモデルで同じプロンプトを一度に生成します。
作者のメモ
★🧪 Entering: the Ether Lab 🧪★
Ether Lab: A collection of experimental and WIP models that still feel fun to use or don't belong in a specific 'Ether' release. Please note that these models are unfinished, may behave strangely and likely exhibit other potential quirks.
✨ Please Share Your Cool Creations Below! ✨
* Update: One-WIP-v2
This update looks to further improve the model's aesthetic quality and appeal, particularly within background details, while retaining its focus on flexibility. I pushed plenty of weights within the more aesthetically tuned models as well as adding Coco Style Illustrious, which sadly seems to have been removed. Differences overall will likely be subtle but become more pronounced when upscaling with hires fix.
This is probably (hopefully) the last WIP iteration as I plan to go into an even heavier aesthetic focused merge, likely starting with a full (?) release of Ether One Illustrious.
Life has picked back up again so apologies in advance if updates are sporadic and far in between. As always thank you so much for your continued love and support.
I recommend describing the style (oil painting, messy sketch, anime screenshot etc), adding artist tags and being more descriptive with your prompts. Feel free to mix natural language and booru tags.
Looking forward to your feedback!
☄️ Generation Recommendations
* All preview images were generated with no LORA's, embeddings, extensions or img to img/inpainting. Just pure text to image with hi-res fix upscaling.
Most sample images were generated with:
-
HxW: 832 x 1216
-
Sampler: Eular A
-
Schedule Type: SGM Uniform
-
Steps: 28 - 36
-
CFG: 6 - 9
-
Clip Skip: 1
Quality Tags:
masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest
Negative Prompt Example:
worst quality, low quality, bad quality, bad anatomy, lowres, watermark, signature
I recommend this negative prompt if you wish to achieve a similar style to the preview images. You can further alter positive and negative prompts based on the type of style you'd like to achieve.
Sample images were further upscaled using Hi-res fix. Please utilize it if you wish to achieve similar results.
-
Latent (nearest-exact)
-
Upscale by: 1.5
-
Denoising strength: 0.55
Are your results changing too much after Hi-res fix? Please try
(Also recommended for simple style illustrations, anime, cartoon, etc.)
-
4x-foolhardy-Remarci
-
Upscale by: 1.5
-
Denoising strength: 0.45 - 0.6
📘 Model Merging Info - One-WIP-v2
I have no training or real knowledge of machine learning. I merged the model using the information provided on as well as the ones in I very arbitrarily mixed the UBM weights of each model, modifying the values with trial and error until I was visually satisfied with it.
I utilized a mix of the extension for reForge by hako-mikan and silveroxides fork of
Please refer to the 'About This Version' for more detailed information.
💙 Acknowledgements
Thank you to WarriorMama777 for providing and other various mixes as well as detailing your workflow which inspired me to try mixing my own models.
Thank you to hako-mikan for creating the extension allowing a quicker workflow for merging.
Thank you to those that have contributed to these and this very detailed
Thank you to AngelBottomless and OnomaAI for
Thank you to gsdf, rqdwdw for
Thank you to Minthybasis for
Thank you to asyncforai414 for
Thank you to EWIGKEIT0 for and
Thank you to the creator of Coco Style Illustrious v2.1 (sorry I don't remember your name)
Thank you to AUTO1111 for creating the web UI.
Thank you to Panchovix for reForge.
Thank you to StabilityAI for starting everything with Stable Diffusion.
Thank you to CivitAI and Huggingface for providing places where open source AI can flourish.
Thank you to the entire Stable Diffusion and generative art community for continuing to openly share and create.
SHA256
EA86B29CF14A0DBE4FBE3CFD397DEF4FD6B01A34DCDE661A42DBE546A9EF1E86
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #49 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model
Not this creator?
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Ether Lab の人気トレンド
ヒートスコア、過去12ヶ月
ヒートスコア
8,141°
今週
▼
0.6%
8,144° 当時、8,141° 今
今月
▼
2.4%
8,154° 当時、8,141° 今
過去1年
▼
27.7%
8,284° 当時、8,141° 今
7,000°
基準値
スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。
+106°
Civitaiのダウンロード数
この正確なバージョンはCivitaiで561ダウンロードされました。ダウンロード数は最も重い要素で、対数スケールでカウントされます:ダウンロード数が10倍になると300°上昇します。つまり100万ダウンロードのモデルは1000ダウンロードのモデルの1000倍熱いわけではありません。6つのダウンロードソースはこの1つの項目を共有し、それぞれの数に比例して分配されます。
+1,032°
生成サイト数
Yodayo上でこのモデルのコピーが5,421回ダウンロードおよび生成されました。各生成はダウンロード1回分としてカウントされ、そのダウンロードはCivitaiと同じ扱いで、すべてダウンロード項目に含まれます。
+342°
いいね数
各ソースで189回のいいねや高評価があります。いいねはダウンロードの半分の重みで、同じ対数スケールで計算されます。
+8°
普及率
ソースの2回の読み取り間で測定された1日あたり約0回のダウンロードです。生涯平均からの推測ではありません。速度はダウンロード項目の4分の1の重みで、新しい急増を示しつつ、1日の急激な増加が何年もの使用を上回らないようにしています。
+150°
フルモデル
+150°はフルモデルだからです:チェックポイント、つまり重みそのもの。LoRAや埋め込みは他人の重みに付け加えるもので、同じ人気度のチェックポイントより上にはなりません。
−497°
年齢
−497°はSDXLの重みが2023にリリースされたからです。すべてのモデルは基にしている重みの年齢を引き継ぎます:1年あたり150°、最大750°までで、それまでは増え続けます。これがなければ、リストのトップはダウンロード数が何年も積み重なった2022年や2023年のチェックポイントばかりになってしまいます。
詳細な内訳を表示
このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは8,141°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています:基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。
- 1基準値から始めます。なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。7,000°累計合計
- 2ダウンロード数を加算します。合計でCivitaiのダウンロード数, 生成サイト数から5,982のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。+106° Civitaiのダウンロード数+1,032° 生成サイト数+1,138°8,138°累計合計
- 3いいね数を加算します。ダウンロードの半分の重みで189のいいねとサムズアップ。+342°8,480°累計合計
- 4普及率を追加します。現在、2回の計測間で約0ダウンロード/日で、重みは4分の1です。+8°8,488°累計合計
- 5フルモデルのボーナス。チェックポイントは重みそのものを持ちます。アドオンは同じ人気度のものには勝てません。+150°8,638°累計合計
- 6年齢を除外します。SDXLの重みは2023にリリースされました:1年あたり150°、最大750°まで成長します。−497°8,141°累計合計
- =ヒートスコア。このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。8,141°
用語集:ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル(チェックポイント)
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着!(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。
作例
Civitai でこれらの作例を作った人たちが共有したプロンプトと設定です。作例を選ぶと、どのように作られたかが表示されます。
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
35
ガイダンス
6
シード
3105395190
サイズ
1344x1728
Clip skip
2
プロンプト
masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details,
, dynamic pose, dynamic angle,
<lora:Niji_cute_style_illustrious:0.3> Cute_niji_style
<lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1>
<lora:NAI_vpred_fix:0.5>
<lora:s3lfxp_noobv_b01:1.4> s3lfxp, watercolor \(medium\), acrylic paint \(medium\), canvas texture, , surreal,
BREAK
<lora:chemis_cosV1.1_Illustrious:0.5> chemist_cos, blue dress, short over long sleeves, apron, blue head scarf ,bag, gloves, holding matchlock pistol, happy, smile, closed eyes, smug, aiming, :d, (isometric:1.4), from above, firing, fire, smoke, boots, leaning back, leaning forward
ネガティブプロンプト
worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
35
ガイダンス
6
シード
3196640894
サイズ
896x1152
Clip skip
2
プロンプト
masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details,
, dynamic pose, dynamic angle,
<lora:Niji_cute_style_illustrious:0.3> Cute_niji_style
<lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1>
<lora:NAI_vpred_fix:0.5>
<lora:s3lfxp_noobv_b01:1.4> s3lfxp, watercolor \(medium\), acrylic paint \(medium\), canvas texture, , surreal,
(isometric:1.4),
BREAK
<lora:FFTgeomancerDim32alpha8_1e-5+_illustrious:0.5> fft_geomancer, long sleeves, wide sleeves, short dress, hood, hood down, gloves ,brown footwear, lace-up boots, boots, knee boot, dual wielding, holding lavish decoration sword, blonde hair, low twintails, hair over shoulder, black background, full body, glance, , twisted torso, happy, head down, arms at sides, looking ahead, smirk, smile, v-shaped eyebrows, looking at another, staring, blush, upturned eyes, looking up, leaning forward, running,
ネガティブプロンプト
worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
28
ガイダンス
3
シード
3951508140
サイズ
896x1152
Clip skip
2
プロンプト
masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details,
(7010:0.5),
, dynamic angle, (dynamic pose:1.4)
<lora:Niji_cute_style_illustrious:1> Cute_niji_style
<lora:NAI_vpred_fix:0.5>
<lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1>
BREAK
poncho, , hood, cloak, desert, hood up, 2girls, hooded cloak, black footwear, sand, shadow, , outdoors, photo background, from behind, cat hood, day, , black cloak, animal hood, facing away, boots, running, cat ears, animal ears, bag, shoes, black pantyhose, cape, pantyhose, traditional media, full body, , , , sky, cat footprints, fake animal ears, strap, from above
ネガティブプロンプト
worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face
この作例にはプロンプトが共有されていません。
ローカルで実行












