Ether Lab

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Creado por

gamerdan69

en Civitai

Notas del creador

★🧪 Entering: the Ether Lab 🧪★ Ether Lab: A collection of experimental and WIP models that still feel fun to use or don't belong in a specific 'Ether' release. Please note that these models are unfinished, may behave strangely and likely exhibit other potential quirks. ✨ Please Share Your Cool Creations Below! ✨ * Update: One-WIP-v2 This update looks to further improve the model's aesthetic quality and appeal, particularly within background details, while retaining its focus on flexibility. I pushed plenty of weights within the more aesthetically tuned models as well as adding Coco Style Illustrious, which sadly seems to have been removed. Differences overall will likely be subtle but become more pronounced when upscaling with hires fix. This is probably (hopefully) the last WIP iteration as I plan to go into an even heavier aesthetic focused merge, likely starting with a full (?) release of Ether One Illustrious. Life has picked back up again so apologies in advance if updates are sporadic and far in between. As always thank you so much for your continued love and support. I recommend describing the style (oil painting, messy sketch, anime screenshot etc), adding artist tags and being more descriptive with your prompts. Feel free to mix natural language and booru tags. Looking forward to your feedback! ☄️ Generation Recommendations * All preview images were generated with no LORA's, embeddings, extensions or img to img/inpainting. Just pure text to image with hi-res fix upscaling. Most sample images were generated with: - HxW: 832 x 1216 - Sampler: Eular A - Schedule Type: SGM Uniform - Steps: 28 - 36 - CFG: 6 - 9 - Clip Skip: 1 Quality Tags: masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest Negative Prompt Example: worst quality, low quality, bad quality, bad anatomy, lowres, watermark, signature I recommend this negative prompt if you wish to achieve a similar style to the preview images. You can further alter positive and negative prompts based on the type of style you'd like to achieve. Sample images were further upscaled using Hi-res fix. Please utilize it if you wish to achieve similar results. - Latent (nearest-exact) - Upscale by: 1.5 - Denoising strength: 0.55 Are your results changing too much after Hi-res fix? Please try (Also recommended for simple style illustrations, anime, cartoon, etc.) - 4x-foolhardy-Remarci - Upscale by: 1.5 - Denoising strength: 0.45 - 0.6 📘 Model Merging Info - One-WIP-v2 I have no training or real knowledge of machine learning. I merged the model using the information provided on as well as the ones in I very arbitrarily mixed the UBM weights of each model, modifying the values with trial and error until I was visually satisfied with it. I utilized a mix of the extension for reForge by hako-mikan and silveroxides fork of Please refer to the 'About This Version' for more detailed information. 💙 Acknowledgements Thank you to WarriorMama777 for providing and other various mixes as well as detailing your workflow which inspired me to try mixing my own models. Thank you to hako-mikan for creating the extension allowing a quicker workflow for merging. Thank you to those that have contributed to these and this very detailed Thank you to AngelBottomless and OnomaAI for Thank you to gsdf, rqdwdw for Thank you to Minthybasis for Thank you to asyncforai414 for Thank you to EWIGKEIT0 for and Thank you to the creator of Coco Style Illustrious v2.1 (sorry I don't remember your name) Thank you to AUTO1111 for creating the web UI. Thank you to Panchovix for reForge. Thank you to StabilityAI for starting everything with Stable Diffusion. Thank you to CivitAI and Huggingface for providing places where open source AI can flourish. Thank you to the entire Stable Diffusion and generative art community for continuing to openly share and create.

SHA256

EA86B29CF14A0DBE4FBE3CFD397DEF4FD6B01A34DCDE661A42DBE546A9EF1E86

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #49 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model

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Tendencia de popularidad de Ether Lab

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

8,141°

Esta semana

▼

0.6%

8,144° entonces, 8,141° ahora

Este mes

▼

2.4%

8,154° entonces, 8,141° ahora

Último año

▼

27.7%

8,284° entonces, 8,141° ahora

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+106°

Descargas en Civitai

561 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+1,032°

Sitios de generación

5,421 descargas y ejecuciones de generación de copias de este modelo en Yodayo. Cada ejecución cuenta como una descarga, y sus descargas cuentan igual que las de Civitai; todo comparte el término de descargas.

+342°

Me gusta

189 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+8°

Tasa de adopción

Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

+150°

Modelo completo

+150° porque este es un modelo completo: un checkpoint, los pesos mismos. Un LoRA o un embedding es un complemento a los pesos de otro y no supera en rango a un checkpoint con igual popularidad.

−497°

Antigüedad

−497° porque los pesos SDXL salieron en 2023. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,141°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
5,982 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai, Sitios de generación. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+106° Descargas en Civitai
+1,032° Sitios de generación
+1,138°
8,138°
total acumulado
3
Suma los likes.
189 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+342°
8,480°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+8°
8,488°
total acumulado
5
Bono por un modelo completo.
Un checkpoint lleva los pesos en sí; los complementos no superan a uno con igual popularidad.
+150°
8,638°
total acumulado
6
Quita la antigüedad.
Los pesos de SDXL salieron en 2023: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−497°
8,141°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
8,141°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

Obtener este prompt

Render by amioq on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Ajustes

Sampler

Euler a

Pasos

Guidance

Semilla

3105395190

Tamaño

1344x1728

Clip skip

Prompt

masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details, , dynamic pose, dynamic angle, <lora:Niji_cute_style_illustrious:0.3> Cute_niji_style <lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1> <lora:NAI_vpred_fix:0.5> <lora:s3lfxp_noobv_b01:1.4> s3lfxp, watercolor \(medium\), acrylic paint \(medium\), canvas texture, , surreal, BREAK <lora:chemis_cosV1.1_Illustrious:0.5> chemist_cos, blue dress, short over long sleeves, apron, blue head scarf ,bag, gloves, holding matchlock pistol, happy, smile, closed eyes, smug, aiming, :d, (isometric:1.4), from above, firing, fire, smoke, boots, leaning back, leaning forward

Prompt negativo

worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face

Render by amioq on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Ajustes

Sampler

Euler a

Pasos

Guidance

Semilla

3196640894

Tamaño

896x1152

Clip skip

Prompt

masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details, , dynamic pose, dynamic angle, <lora:Niji_cute_style_illustrious:0.3> Cute_niji_style <lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1> <lora:NAI_vpred_fix:0.5> <lora:s3lfxp_noobv_b01:1.4> s3lfxp, watercolor \(medium\), acrylic paint \(medium\), canvas texture, , surreal, (isometric:1.4), BREAK <lora:FFTgeomancerDim32alpha8_1e-5+_illustrious:0.5> fft_geomancer, long sleeves, wide sleeves, short dress, hood, hood down, gloves ,brown footwear, lace-up boots, boots, knee boot, dual wielding, holding lavish decoration sword, blonde hair, low twintails, hair over shoulder, black background, full body, glance, , twisted torso, happy, head down, arms at sides, looking ahead, smirk, smile, v-shaped eyebrows, looking at another, staring, blush, upturned eyes, looking up, leaning forward, running,

Prompt negativo

worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face

Render by amioq on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Render de horgerson en Civitai

Ajustes

Sampler

Euler a

Pasos

Guidance

Semilla

3951508140

Tamaño

896x1152

Clip skip

Prompt

masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details, (7010:0.5), , dynamic angle, (dynamic pose:1.4) <lora:Niji_cute_style_illustrious:1> Cute_niji_style <lora:NAI_vpred_fix:0.5> <lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1> BREAK poncho, , hood, cloak, desert, hood up, 2girls, hooded cloak, black footwear, sand, shadow, , outdoors, photo background, from behind, cat hood, day, , black cloak, animal hood, facing away, boots, running, cat ears, animal ears, bag, shoes, black pantyhose, cape, pantyhose, traditional media, full body, , , , sky, cat footprints, fake animal ears, strap, from above

Prompt negativo

worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face

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No se compartió ningún prompt con este render.

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17 de dic de 2025

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etherLab_oneWIPV2.safetensors

6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned

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