Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

Ether Lab

8141°
Ether Lab
Tạo bởi
gamerdan69
trên Civitai
Ghi chú của tác giả
★🧪 Entering: the Ether Lab 🧪★ Ether Lab: A collection of experimental and WIP models that still feel fun to use or don't belong in a specific 'Ether' release. Please note that these models are unfinished, may behave strangely and likely exhibit other potential quirks. ✨ Please Share Your Cool Creations Below! ✨ * Update: One-WIP-v2 This update looks to further improve the model's aesthetic quality and appeal, particularly within background details, while retaining its focus on flexibility. I pushed plenty of weights within the more aesthetically tuned models as well as adding Coco Style Illustrious, which sadly seems to have been removed. Differences overall will likely be subtle but become more pronounced when upscaling with hires fix. This is probably (hopefully) the last WIP iteration as I plan to go into an even heavier aesthetic focused merge, likely starting with a full (?) release of Ether One Illustrious. Life has picked back up again so apologies in advance if updates are sporadic and far in between. As always thank you so much for your continued love and support. I recommend describing the style (oil painting, messy sketch, anime screenshot etc), adding artist tags and being more descriptive with your prompts. Feel free to mix natural language and booru tags. Looking forward to your feedback! ☄️ Generation Recommendations * All preview images were generated with no LORA's, embeddings, extensions or img to img/inpainting. Just pure text to image with hi-res fix upscaling. Most sample images were generated with: - HxW: 832 x 1216 - Sampler: Eular A - Schedule Type: SGM Uniform - Steps: 28 - 36 - CFG: 6 - 9 - Clip Skip: 1 Quality Tags: masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest Negative Prompt Example: worst quality, low quality, bad quality, bad anatomy, lowres, watermark, signature I recommend this negative prompt if you wish to achieve a similar style to the preview images. You can further alter positive and negative prompts based on the type of style you'd like to achieve. Sample images were further upscaled using Hi-res fix. Please utilize it if you wish to achieve similar results. - Latent (nearest-exact) - Upscale by: 1.5 - Denoising strength: 0.55 Are your results changing too much after Hi-res fix? Please try (Also recommended for simple style illustrations, anime, cartoon, etc.) - 4x-foolhardy-Remarci - Upscale by: 1.5 - Denoising strength: 0.45 - 0.6 📘 Model Merging Info - One-WIP-v2 I have no training or real knowledge of machine learning. I merged the model using the information provided on as well as the ones in I very arbitrarily mixed the UBM weights of each model, modifying the values with trial and error until I was visually satisfied with it. I utilized a mix of the extension for reForge by hako-mikan and silveroxides fork of Please refer to the 'About This Version' for more detailed information. 💙 Acknowledgements Thank you to WarriorMama777 for providing and other various mixes as well as detailing your workflow which inspired me to try mixing my own models. Thank you to hako-mikan for creating the extension allowing a quicker workflow for merging. Thank you to those that have contributed to these and this very detailed Thank you to AngelBottomless and OnomaAI for Thank you to gsdf, rqdwdw for Thank you to Minthybasis for Thank you to asyncforai414 for Thank you to EWIGKEIT0 for and Thank you to the creator of Coco Style Illustrious v2.1 (sorry I don't remember your name) Thank you to AUTO1111 for creating the web UI. Thank you to Panchovix for reForge. Thank you to StabilityAI for starting everything with Stable Diffusion. Thank you to CivitAI and Huggingface for providing places where open source AI can flourish. Thank you to the entire Stable Diffusion and generative art community for continuing to openly share and create.
561 lượt tải · 89 lượt thích trên Civitai
SHA256
EA86B29CF14A0DBE4FBE3CFD397DEF4FD6B01A34DCDE661A42DBE546A9EF1E86
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Ether Lab trên ModelTrends.ai: #99 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #49 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model
Not this creator?
Xu hướng phổ biến của Ether Lab
Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây
Điểm nhiệt
8,141°
Tuần này
▼
0.6%
8,144° lúc đó, 8,141° bây giờ
Tháng này
▼
2.4%
8,154° lúc đó, 8,141° bây giờ
Năm qua
▼
27.7%
8,284° lúc đó, 8,141° bây giờ
Ether Lab: Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây7,000°7,459°7,917°8,376°8,835°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,141°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+106°
Lượt tải Civitai
561 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+1,032°
Trang tạo ảnh
5,421 lượt tải và lượt chạy của bản sao mô hình trên Yodayo. Mỗi lượt chạy tính như một lượt tải, và lượt tải của chúng tính như lượt tải Civitai; tất cả đều chia sẻ thành phần lượt tải.
+342°
Lượt thích
189 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+8°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 0 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
+150°
Mô hình đầy đủ
+150° vì đây là mô hình đầy đủ: một checkpoint, chính là trọng số. Một LoRA hoặc embedding là phần thêm vào trọng số của người khác và không vượt trên checkpoint có cùng độ phổ biến.
−497°
Tuổi
−497° vì trọng số SDXL được phát hành vào 2023. Mỗi mô hình thừa hưởng tuổi của trọng số nó dựa trên: 150° mỗi năm, tối đa 750°, và nó tiếp tục tăng cho đến đó. Nếu không có điều này, top danh sách sẽ là các checkpoint 2022 và 2023 dựa trên lượt tải tích tụ nhiều năm.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 8,141°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    5,982 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai, Trang tạo ảnh. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +106° Lượt tải Civitai
    +1,032° Trang tạo ảnh
    +1,138°
    8,138°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    189 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +342°
    8,480°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 0 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +8°
    8,488°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Thưởng cho mô hình đầy đủ.
    Một checkpoint mang trọng số chính; các add-on không vượt trên một mô hình có cùng độ phổ biến.
    +150°
    8,638°
    tổng đang chạy
  6. 6
    Bỏ tuổi ra.
    Trọng số SDXL ra mắt vào 2023: 150° mỗi năm, tối đa 750°, tăng dần cho đến lúc đó.
    −497°
    8,141°
    tổng đang chạy
  7. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    8,141°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
35
Guidance
6
Seed
3105395190
Kích thước
1344x1728
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details, , dynamic pose, dynamic angle, <lora:Niji_cute_style_illustrious:0.3> Cute_niji_style <lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1> <lora:NAI_vpred_fix:0.5> <lora:s3lfxp_noobv_b01:1.4> s3lfxp, watercolor \(medium\), acrylic paint \(medium\), canvas texture, , surreal, BREAK <lora:chemis_cosV1.1_Illustrious:0.5> chemist_cos, blue dress, short over long sleeves, apron, blue head scarf ,bag, gloves, holding matchlock pistol, happy, smile, closed eyes, smug, aiming, :d, (isometric:1.4), from above, firing, fire, smoke, boots, leaning back, leaning forward
Prompt phủ định
worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
35
Guidance
6
Seed
3196640894
Kích thước
896x1152
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details, , dynamic pose, dynamic angle, <lora:Niji_cute_style_illustrious:0.3> Cute_niji_style <lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1> <lora:NAI_vpred_fix:0.5> <lora:s3lfxp_noobv_b01:1.4> s3lfxp, watercolor \(medium\), acrylic paint \(medium\), canvas texture, , surreal, (isometric:1.4), BREAK <lora:FFTgeomancerDim32alpha8_1e-5+_illustrious:0.5> fft_geomancer, long sleeves, wide sleeves, short dress, hood, hood down, gloves ,brown footwear, lace-up boots, boots, knee boot, dual wielding, holding lavish decoration sword, blonde hair, low twintails, hair over shoulder, black background, full body, glance, , twisted torso, happy, head down, arms at sides, looking ahead, smirk, smile, v-shaped eyebrows, looking at another, staring, blush, upturned eyes, looking up, leaning forward, running,
Prompt phủ định
worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
28
Guidance
3
Seed
3951508140
Kích thước
896x1152
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, high quality, absurdres, best quality, very aesthetic, newest, intricate details, (7010:0.5), , dynamic angle, (dynamic pose:1.4) <lora:Niji_cute_style_illustrious:1> Cute_niji_style <lora:NAI_vpred_fix:0.5> <lora:Seraphitalg XL Vpred Noob:1> BREAK poncho, , hood, cloak, desert, hood up, 2girls, hooded cloak, black footwear, sand, shadow, , outdoors, photo background, from behind, cat hood, day, , black cloak, animal hood, facing away, boots, running, cat ears, animal ears, bag, shoes, black pantyhose, cape, pantyhose, traditional media, full body, , , , sky, cat footprints, fake animal ears, strap, from above
Prompt phủ định
worst quality, ugly, low quality, bad anatomy, bad hands, ugly face
Ảnh này không kèm prompt.
Chạy cục bộ
etherLab_oneWIPV2.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.