Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Meta Llama 3 8B Instruct

1991°
Poradniki do tego modelu
Wszystkie poradniki
meta-llama | 8,192 tokenów kontekstu | $0.03/M wejście, $0.04/M wyjście. Meta opracowało i wydało rodzinę dużych modeli językowych Meta Llama 3, kolekcję wstępnie wytrenowanych i dostrojonych instrukcyjnie modeli generatywnych tekstu w rozmiarach 8 i 70 miliardów.
Meta Llama 3 8B Instruct to mniejszy model instrukcyjny Meta z rodziny Llama 3, obok większego 70B brata. Przy ułamkach centa za tysiąc tokenów jest jednym z tańszych dostępnych modeli hostowanych, a rozmiar 8B oznacza szybkie działanie. Rozsądny wybór do codziennych rozmów, lekkich zadań pisarskich i dla tych, którzy pilnują rachunków API.

Znany z

  • Bardzo niski koszt API: 0,03 USD za milion tokenów wejściowych, 0,04 USD za wyjściowe
  • Szybkie odpowiedzi typowe dla modelu klasy 8B
  • Część rodziny Llama 3 Meta, z większym modelem 70B dostępnym obok
  • Dostrojony instrukcyjnie do bezpośrednich pytań i realizacji zadań

Uważaj na

  • Okno kontekstowe 8 192 tokenów jest krótkie według obecnych standardów; długie dokumenty trzeba dzielić na fragmenty.
  • Otwarte wagi istnieją gdzie indziej, ale ta oferta ich nie zawiera: sprawdź licencję przed wdrożeniem komercyjnym.
  • Model 8B ustępuje 70B w złożonym rozumowaniu i bardziej wyrafinowanych zadaniach pisarskich.

Podpowiedzi do wypróbowania

Przepisz na prosty angielski
Przepisz poniższy akapit tak, aby osoba bez specjalistycznej wiedzy mogła go zrozumieć za pierwszym razem. Usuń żargon, zachowaj wszystkie fakty i staraj się, by zdania miały mniej niż 20 słów: 'The utilization of advanced machine learning paradigms facilitates the automated extraction of latent semantic representations from unstructured corpora, enabling downstream inferential tasks with minimal human intervention.'
Napisz krótki e-mail
Napisz krótki, profesjonalny e-mail odmawiający spotkania. Nadawca prosił o 90 minut we wtorek na prezentację nowego narzędzia programowego. Nie jestem zainteresowany, ale chcę zostawić otwartą furtkę na krótkie asynchroniczne podsumowanie. Zachowaj poniżej 100 słów i nie używaj zwrotu 'I hope this email finds you well'.
Proste wyjaśnienie koncepcji
Wyjaśnij, jak sieć neuronowa typu transformer decyduje, na które słowa w zdaniu zwrócić uwagę. Użyj analogii zrozumiałej dla ciekawskiego 16-latka. Bez punktów, tylko jasny akapit prostym językiem.

Porównaj z

Więcej modeli tekstowych od meta-llama

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Meta Llama 3 8B Instruct lokalnie?
Otwarte wagi dla Llama 3 8B istnieją i można je uruchomić lokalnie za pomocą narzędzi takich jak Ollama, ale ta oferta dotyczy hostowanego API; sprawdź stronę Meta z wydaniami i warunki licencji przed pobraniem.
Ile kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?
API kosztuje 0,03 USD za milion tokenów wejściowych i 0,04 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 8 192 tokenów.
Jak model 8B wypada na tle wersji 70B?
Oba to modele Llama 3 dostrojone instrukcyjnie; 70B jest lepszy do złożonego rozumowania i dłuższych, bardziej wyrafinowanych zadań, podczas gdy 8B jest szybszy i tańszy do prostszych zastosowań.
Wyrok kapitana
Rozsądny wybór budżetowy do szybkich, prostych zadań — pamiętaj jednak, że jest też wersja 70B, gdy zadanie się komplikuje.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Meta Llama 3 8B Instruct na ModelTrends.ai: Heat 1,991°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.