Meta Llama 3 8B Instruct'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Llama 3 8B için açık ağırlıklar mevcut ve Ollama gibi araçlarla yerel çalıştırılabilir, ancak bu liste barındırılan API'yi kapsar; indirmeden önce Meta'nın sürüm sayfası ve lisans koşullarını kontrol edin.

Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?

API giriş için milyon token başına 0,03$, çıkış için 0,04$ fiyatlandırılır; bağlam penceresi 8.192 token.

8B modeli 70B sürümüne kıyasla nasıl?

Her ikisi de talimatlı Llama 3 modelleridir; 70B karmaşık akıl yürütme ve uzun, nüanslı görevlerde daha güçlüdür, 8B ise basit işler için daha hızlı ve ucuzdur.

Meta Llama 3 8B Instruct

1991°

#llm #meta-llama #sohbet #yazma #bütçe #hızlı

Graydient'te çalışır

DeepInfra'ı aç

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

Easy Creator (Prism) Web

Sınırsız · sabit ücret

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Sınırsız · sabit ücret

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Pro studio (SpyGlass) Web

Sınırsız · sabit ücret

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Sınırsız · sabit ücret

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Sınırsız · sabit ücret

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Sınırsız · sabit ücret

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Bu model için rehberler

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

meta-llama | 8,192 token bağlam | $0.03/M giriş, $0.04/M çıkış. Meta, 8 ve 70 milyar boyutlarında önceden eğitilmiş ve talimatla ince ayarlanmış Meta Llama 3 büyük dil modeli ailesini geliştirmiş ve yayımlamıştır.

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Meta Llama 3 8B Instruct, Meta'nın Llama 3 ailesinden daha küçük talimatlı modeli olup, 70B'lik bir kardeşi vardır. Bin token başına birkaç sentin altında fiyatıyla uygun maliyetli barındırılan seçeneklerden biridir ve 8B boyutu hızlı çalışmasını sağlar. Günlük sohbet, hafif yazma görevleri ve API faturası konusunda dikkatli olanlar için makul bir tercihtir.

İle tanınır

Çok düşük API maliyeti: giriş başına milyon token için 0,03$, çıkış için 0,04$
8B sınıfı modele tipik hızlı yanıtlar
Meta'nın Llama 3 ailesinin parçası, daha büyük 70B kardeşi mevcut
Doğrudan soru-cevap ve görev tamamlama için talimatlı

Dikkat et

8.192 token bağlam günümüz standartlarına göre kısa; uzun belgeler parçalara bölünmeli.
Açık ağırlıklar başka yerlerde mevcut, ancak bu liste barındırılan API'yi kapsar; ticari kullanım öncesi lisansı kontrol edin.
8B boyutu karmaşık akıl yürütme ve nüanslı yazma görevlerinde 70B'nin gerisinde.

En iyi

Denenecek istemler

Basit İngilizce için yeniden yaz

Aşağıdaki paragrafı, uzman olmayan birinin tek okumada anlayabileceği şekilde yeniden yaz. Jargonu çıkar, her bilgiyi koru ve cümleleri 20 kelimenin altında tut: 'The utilization of advanced machine learning paradigms facilitates the automated extraction of latent semantic representations from unstructured corpora, enabling downstream inferential tasks with minimal human intervention.'

Kısa e-posta taslağı

Yeni bir yazılım aracını tanıtmak için salı günü 90 dakikalık bir toplantı talebi aldım. İlgilenmiyorum ama kısa bir asenkron özet için kapıyı açık bırakmak istiyorum. 100 kelimeyi geçmeyen, profesyonel ve kısa bir e-posta yaz. 'Umarım bu e-posta sizi iyi bulur' ifadesini kullanma.

Bir kavramı basitçe açıkla

Bir transformer sinir ağı, bir cümlede hangi kelimelere dikkat edeceğine nasıl karar verir? Meraklı 16 yaşındaki birinin anlayacağı bir benzetme kullan. Madde işareti yok, sadece açık ve sade bir paragraf.

İle karşılaştır

Llama 3.1 70B Instruct
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.40/M girdi, $0.40/M çıktı
Llama 3.3 70B Instruct Turbo
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.32/M çıktı
Meta Llama 3 70B Instruct
Açık ağırlıklı model
8,192 token bağlam · $0.30/M girdi, $0.40/M çıktı
Llama 3.1 8B Instruct
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.05/M girdi, $0.08/M çıktı

meta-llama tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Meta Llama 3 8B Instruct'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Llama 3 8B için açık ağırlıklar mevcut ve Ollama gibi araçlarla yerel çalıştırılabilir, ancak bu liste barındırılan API'yi kapsar; indirmeden önce Meta'nın sürüm sayfası ve lisans koşullarını kontrol edin.
Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?: API giriş için milyon token başına 0,03$, çıkış için 0,04$ fiyatlandırılır; bağlam penceresi 8.192 token.
8B modeli 70B sürümüne kıyasla nasıl?: Her ikisi de talimatlı Llama 3 modelleridir; 70B karmaşık akıl yürütme ve uzun, nüanslı görevlerde daha güçlüdür, 8B ise basit işler için daha hızlı ve ucuzdur.

Kaptanın kararı
Hızlı, basit işler için mantıklı bir bütçe seçeneği — iş zorlaştığında 70B'nin varlığını bilin.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Nasıl kurulur

Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Meta Llama 3 8B Instruct, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm meta-llama sohbet yazma bütçe hızlı

Model Ailesine Göre Göz At