Czy wagi są otwarte i czy mogę uruchomić R1 lokalnie?

Tak — DeepSeek R1 ma licencję MIT i wagi dostępne na Hugging Face, więc możesz pobrać i uruchomić go lokalnie, choć pełny model 671B wymaga potężnego sprzętu; sześć destylowanych wariantów (aż do 1,5B) jest znacznie bardziej praktycznych do lokalnego użycia.

Ile kosztuje i jak długie ma okno kontekstowe?

Przez API kosztuje 0,70 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 64 000 tokenów.

Czym R1 różni się od innych modeli DeepSeek?

R1 to model DeepSeek skoncentrowany na rozumowaniu, trenowany dużą skalą uczenia ze wzmocnieniem, by generować jawny łańcuch myśli; celuje w matematykę, kod i złożone rozumowanie, a nie ogólne czaty, i ujawnia swoje tokeny rozumowania zamiast je ukrywać.

R1

1660°

#llm #deepseek #rozumowanie #matematyka #kodowanie #badania

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

DeepSeek | kontekst 64,000 tokenów | $0.70/M wejście, $2.50/M wyjście. DeepSeek R1 jest tutaj: wydajność porównywalna z OpenAI o1, ale open-source i z w pełni otwartymi tokenami rozumowania. Ma 671 miliardów parametrów, z 37 miliardami aktywnymi podczas inferencji. W pełni otwarty model i raport technicznyOpens in new tab. Licencja MIT: swobodne destylowanie i komercjalizacja!

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

DeepSeek R1 to model rozumowania z mieszanką ekspertów o 671 miliardach parametrów od DeepSeek, trenowany głównie przez uczenie ze wzmocnieniem, a nie nadzorowane dostrajanie. Dorównuje OpenAI o1 w zadaniach matematycznych, kodowania i rozumowania, jednocześnie publikując jawnie tokeny łańcucha myśli — czego o1 nie robi. Licencja MIT i otwarte wagi sprawiają, że jest odpowiedni dla badaczy, deweloperów i każdego, kto chce mieć model rozumujący na najwyższym poziomie, który można faktycznie przejrzeć, destylować lub komercyjnie wdrożyć.

Znany z

Wydajność rozumowania porównywalna z OpenAI o1 w zadaniach matematycznych, kodowania i logiki
W pełni widoczne tokeny łańcucha myśli — proces rozumowania nie jest ukryty
Licencja MIT: destyluj, dostrajaj i komercjalizuj bez ograniczeń
Sześć mniejszych modeli destylowanych wydanych równolegle, aż do 1,5 miliarda parametrów
Uczenie ze wzmocnieniem, które wywołało zachowania samoweryfikacji i refleksji

Uważaj na

671 miliardów parametrów łącznie: uruchomienie lokalne wymaga poważnego sprzętu; większość użytkowników skorzysta z API.
Okno kontekstowe 64 000 tokenów jest krótsze niż u kilku rywali na tym poziomie wydajności.
Poprzednik R1-Zero miał problemy z mieszaniem języków i powtarzalnością; R1 to poprawia, ale przed wdrożeniem zapoznaj się z zaleceniami użytkowania.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Dowód nie wprost

Udowodnij, że pierwiastek kwadratowy z 2 jest liczbą niewymierną. Pokaż każdy krok rozumowania, zaznacz każde założenie i sprawdź własny argument pod kątem luk, zanim podasz ostateczną odpowiedź.

Debugowanie trudnej funkcji

Oto funkcja Pythona, która ma zwracać najdłuższy podciąg bez powtarzających się znaków, ale zwraca błędne wyniki dla niektórych wejść. Przeanalizuj logikę krok po kroku, zidentyfikuj błąd, wyjaśnij, dlaczego zawodzi, i podaj poprawioną wersję z krótkim wyjaśnieniem. def longest_unique(s): seen = {} start = 0 best = '' for i, c in enumerate(s): if c in seen: start = seen[c] seen[c] = i if i - start + 1 > len(best): best = s[start:i+1] return best

Planowanie pod ograniczeniami

Mały zespół trzech inżynierów musi migrować działającą bazę danych do nowego schematu bez przestojów. Baza ma 50 milionów wierszy, a aplikacji nie można wyłączyć. Przemyśl ryzyka, wypisz kroki w kolejności i wyjaśnij powody każdej decyzji, zanim przedstawisz ostateczny plan migracji.

Porównaj z

DeepSeek V4.1 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
DeepSeek V4 Flash 0731
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.01/M wejście, $1.28/M wyjście
DeepSeek V4 Flash 0423
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.09/M wejście, $0.18/M wyjście
DeepSeek V4 Pro 0813
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $1.32/M wejście, $3.96/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od deepseek

Pytania, które ludzie zadają

Czy wagi są otwarte i czy mogę uruchomić R1 lokalnie?: Tak — DeepSeek R1 ma licencję MIT i wagi dostępne na Hugging Face, więc możesz pobrać i uruchomić go lokalnie, choć pełny model 671B wymaga potężnego sprzętu; sześć destylowanych wariantów (aż do 1,5B) jest znacznie bardziej praktycznych do lokalnego użycia.
Ile kosztuje i jak długie ma okno kontekstowe?: Przez API kosztuje 0,70 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 64 000 tokenów.
Czym R1 różni się od innych modeli DeepSeek?: R1 to model DeepSeek skoncentrowany na rozumowaniu, trenowany dużą skalą uczenia ze wzmocnieniem, by generować jawny łańcuch myśli; celuje w matematykę, kod i złożone rozumowanie, a nie ogólne czaty, i ujawnia swoje tokeny rozumowania zamiast je ukrywać.

Wyrok kapitana
Najważniejszy jak dotąd model rozumowania z otwartymi wagami: wydajność na granicy, licencja MIT i nic nie jest ukryte w procesie myślenia.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

TEXT / LLM

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

R1 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm deepseek rozumowanie matematyka kodowanie badania lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli