Posso rodar o Nemotron 70B localmente?

Não. A NVIDIA não liberou os pesos publicamente, então o modelo é apenas via API e não pode ser baixado ou executado no seu próprio hardware.

Quanto custa e qual o tamanho do contexto?

O preço é $1,20 por milhão de tokens tanto para entrada quanto para saída, com uma janela de contexto de 131.072 tokens.

Como isso difere do Llama 3.1 70B padrão?

A NVIDIA ajustou o Llama 3.1 70B base especificamente para utilidade e alinhamento, o que o colocou acima do modelo base nos benchmarks de seguir instruções na época do lançamento.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

4324°

#llm #nvidia #chat #escrita #raciocínio #contexto longo

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nvidia | contexto de 131.072 tokens | $1,20/M entrada, $1,20/M saída. Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct é um grande modelo de linguagem personalizado pela NVIDIA para melhorar a utilidade das respostas geradas por LLM a consultas de usuários. Este modelo alcança Arena Hard de 85,0, AlpacaEval 2 LC de 57,6 e GPT-4-Turbo MT-Bench de 8,98, que são conhecidos por serem preditivos do Elo do LMSys Chatbot Arena. Em 16 de outubro de 2024, este modelo é #1 em todos os três benchmarks automáticos de alinhamento (ver aba verificada para AlpacaEval 2 LC), superando modelos de ponta como GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet.

Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Llama 3.1 Nemotron 70B é o Llama 3.1 70B da Meta, ajustado pela NVIDIA especificamente para tornar as respostas mais úteis e melhor alinhadas com o que os usuários realmente desejam. No lançamento, liderou os três principais benchmarks automáticos de alinhamento, superando GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet nessas métricas. É ideal para quem precisa de um modelo capaz, que segue instruções via API, com custo previsível por token.

Conhecido por

Liderou os benchmarks de alinhamento Arena Hard, AlpacaEval 2 LC e MT-Bench no lançamento
Ajuste de alinhamento da NVIDIA focado na utilidade das respostas em vez da capacidade bruta
Janela de contexto de 128K tokens que lida com documentos longos e conversas estendidas
Forte capacidade de seguir instruções derivada da base Llama 3.1 70B

Fique atento a

Pesos não são públicos; só pode ser usado via API, sem implantação local.
A $1,20 por milhão de tokens em ambas as direções, os custos podem subir em cargas de trabalho volumosas.
A liderança nos benchmarks foi medida em uma data específica; o cenário evoluiu desde então.

Melhor para

Sugestões para tentar

Reescrever para clareza

Aqui está um parágrafo de um documento interno de políticas. Reescreva-o para que um novo funcionário sem formação jurídica possa entendê-lo de uma só vez. Mantenha todas as obrigações intactas, mas elimine jargões e voz passiva. Parágrafo: 'Todos os funcionários devem garantir que o cumprimento dos cronogramas aplicáveis de retenção de dados seja mantido de acordo com os marcos regulatórios jurisdicionais conforme periodicamente alterados.'

Planejar uma conversa difícil

Preciso informar a um contratado freelancer de longa data que estamos encerrando a relação porque a qualidade do trabalho dele caiu, não por causa do orçamento. É provável que ele leve para o lado pessoal. Me dê um plano estruturado para a conversa: o que dizer primeiro, como lidar com resistência e como encerrar respeitosamente.

Testar a resistência de um argumento

Vou apresentar um argumento e quero que você formule a objeção mais forte possível contra ele, depois me diga honestamente se a objeção ou o argumento original é mais persuasivo e por quê. Meu argumento: o trabalho remoto reduz permanentemente o crescimento na carreira de funcionários juniores porque desaparecem a mentoria informal e o aprendizado osmótico.

Comparar com

GPT-6 Luna
Modelo apenas para API
Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
Claude Sonnet 5.5
Modelo apenas para API
Contexto de 1,000,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Grok 4.7
Modelo apenas para API
Contexto de 500,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $6.00/M
Claude Sonnet 4.6
Modelo apenas para API
Contexto de 1,000,000 tokens · entrada $3.00/M, saída $15.00/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Nemotron 70B localmente?: Não. A NVIDIA não liberou os pesos publicamente, então o modelo é apenas via API e não pode ser baixado ou executado no seu próprio hardware.
Quanto custa e qual o tamanho do contexto?: O preço é $1,20 por milhão de tokens tanto para entrada quanto para saída, com uma janela de contexto de 131.072 tokens.
Como isso difere do Llama 3.1 70B padrão?: A NVIDIA ajustou o Llama 3.1 70B base especificamente para utilidade e alinhamento, o que o colocou acima do modelo base nos benchmarks de seguir instruções na época do lançamento.

Veredito do capitão
Um 70B bem ajustado que superou sua categoria nos benchmarks de alinhamento no lançamento — sólido para trabalhos que exigem muitas instruções, se você aceitar acesso apenas via API.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

Como instalar

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