Pot rula DeepSeek V3 local?

Nu — greutățile nu au fost lansate public, deci poți accesa modelul doar prin API.

Cât costă DeepSeek V3 și cât este contextul?

Costă 0,32 USD per milion de tokeni de intrare și 0,89 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 163.840 tokeni.

Cum diferă DeepSeek V3 de un model dens cu capacitate similară?

Designul său MoE activează doar 37 miliarde din cei 671 miliarde de parametri per token, motiv pentru care inferența rămâne ieftină în ciuda dimensiunii mari a modelului.

DeepSeek V3

5673°

#llm #deepseek-ai #programare #scris #raționament #chat

Rulează pe Graydient

Deschide DeepInfra

Rulează modelul

Oferte / Reclame

Easy Creator (Prism) Web

Nelimitat · taxă fixă

Cel mai bun pentru începători. Fluxuri de lucru puternice, curbă de învățare redusă.

PirateDiffusion Telegram

Nelimitat · taxă fixă

Creează videoclipuri, imagini, personaje personalizate pentru chat și altele.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nelimitat · taxă fixă

Răsfoiește modele, redă și rafinează de pe orice browser sau telefon.

Discord bot (Vector)

Nelimitat · taxă fixă

Adaugă Vector pe serverul tău sau alătură-te Discord-ului Vector. Creează orice!

Unified Editor Web

Nelimitat · taxă fixă

Editor pentru imagini și video: redă, editează, mărește și altele pe o singură pagină.

Aplicații locale

Necesită configurare

Instalează programe locale dacă ai hardware potrivit pe calculator.

ModelDuel Web

Plătești pe utilizare

Generează același prompt pe până la 50 de modele checkpoint/base simultan.

Închiriază un GPU în cloud

Graydient Cloud GPU

Nelimitat · taxă fixă

Taxă fixă, utilizare nelimitată. Acest model se instalează cu un click.

RunPod Cloud GPU

Taxare pe minut

Închiriază un GPU pe minut și configurează modelul singur.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

deepseek-ai | context de 163.840 tokeni | 0,32$/M input, 0,89$/M output. DeepSeek-V3, un model lingvistic puternic Mixture-of-Experts (MoE) cu 671B parametri total și 37B activați pentru fiecare token. Pentru a atinge inferență eficientă și antrenament rentabil, DeepSeek-V3 adoptă arhitecturile Multi-head Latent Attention (MLA) și DeepSeekMoE, validate temeinic în DeepSeek-V2.

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

DeepSeek V3 este un model Mixture-of-Experts cu 671 miliarde de parametri de la DeepSeek AI, care activează doar 37 miliarde de parametri per token, menținând costurile de inferență mult sub ceea ce sugerează dimensiunea sa brută. Folosește Multi-head Latent Attention și arhitectura DeepSeekMoE pentru un debit eficient. La mai puțin de un dolar per milion de tokeni de ieșire, concurează cu modele care costă de câteva ori mai mult.

Cunoscut pentru

671 miliarde de parametri total cu doar 37 miliarde activați per token, reducând calculul per apel
Arhitectura MoE oferă capacitate puternică la o fracțiune din costurile modelelor dense
Prețuri mult sub majoritatea competitorilor de top: 0,32 USD/M intrare, 0,89 USD/M ieșire
Context de 163K tokeni pentru documente lungi și conversații extinse

Atenție la

Greutățile nu sunt public lansate; închiriezi acces prin API, nu îl rulezi local.
Contextul se oprește la 163K tokeni — nu face parte din categoria peste 200K dacă acest prag contează pentru tine.
DeepSeek AI este un laborator chinez; unele organizații au preocupări legate de rezidența datelor sau politici în acest sens.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Refactorizează o funcție dezordonată

Iată o funcție Python care funcționează, dar este greu de citit. Refactorizeaz-o pentru claritate, adaugă tipuri și scrie un scurt docstring care explică ce face. Nu schimba comportamentul extern. def proc(d,x,y=None): r=[] for i in d: if i>x: r.append(i*2 if y is None else i*y) return r

Testează un argument

Voi argumenta că orașele ar trebui să interzică deținerea de mașini private în interiorul centurilor pentru a reduce emisiile. Joacă rolul avocatului diavolului: dă-mi cele trei cele mai puternice obiecții la această politică, clasifică-le după cât de greu sunt de combătut și pentru fiecare sugerează cel mai bun contra-argument pe care l-aș putea face.

Scrie un email rece

Scrie un email de contact rece de la o mică agenție de cercetare UX către șeful de produs al unei companii SaaS de mărime medie. Scopul este să obții un apel de descoperire de 20 de minute. Păstrează-l sub 120 de cuvinte, fără clișee, fără lingușiri false, cu un singur apel clar la acțiune.

Compară cu

GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire
Claude Sonnet 5.5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Space Bunny Alpha
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · gratuit de folosit
Solar Pro 4
Model doar API
context de 524,288 tokeni · $0.09/M intrare, $0.36/M ieșire

Mai multe modele text de la deepseek-ai

Întrebări frecvente

Pot rula DeepSeek V3 local?: Nu — greutățile nu au fost lansate public, deci poți accesa modelul doar prin API.
Cât costă DeepSeek V3 și cât este contextul?: Costă 0,32 USD per milion de tokeni de intrare și 0,89 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 163.840 tokeni.
Cum diferă DeepSeek V3 de un model dens cu capacitate similară?: Designul său MoE activează doar 37 miliarde din cei 671 miliarde de parametri per token, motiv pentru care inferența rămâne ieftină în ciuda dimensiunii mari a modelului.

Verdictul căpitanului
Un model serios de frontieră la prețuri accesibile — arhitectura MoE își justifică prezența, iar costul per token este greu de combătut.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

DeepSeek V3 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM, verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular și deschide-l pe PirateDiffusion sau BitVector pentru a-l încerca.

Mai multe modele Text / LLM llm deepseek-ai programare scris raționament chat buget

Răsfoiește după familia de modele