Pot rula GPT-5.4 Nano local?

Nu. GPT-5.4 Nano este un model doar API de la OpenAI; greutățile nu sunt publicate și nu există posibilitatea de a-l rula pe hardware propriu.

Cât costă GPT-5.4 Nano și cât de lung este contextul?

Costă 0,20 USD per milion de tokeni de intrare și 1,25 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 400.000 de tokeni.

Cum diferă GPT-5.4 Nano de restul familiei GPT-5.4?

Nano este varianta cea mai ușoară și mai ieftină, optimizată pentru viteză și volume mari; prioritizează explicit latența scăzută și eficiența costurilor în detrimentul raționamentului profund.

GPT 5.4 Nano

5733°

#llm #openai #viziune #raționament #agenți #extracție date

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 400.000 tokeni | 0,20$/M input, 1,25$/M output. GPT-5.4 nano este cea mai ușoară și eficientă variantă din familia GPT-5.4, optimizată pentru sarcini critice de viteză și volum mare. Suportă input text și imagine și este conceput pentru cazuri de utilizare cu latență scăzută, cum ar fi clasificare, extragere de date, clasificare și execuție sub-agent. Modelul prioritizează rapiditatea și eficiența în detrimentul raționamentului profund, fiind ideal pentru fluxuri de lucru care necesită rezultate rapide și fiabile la scară. GPT-5.4 nano este potrivit pentru sarcini de fundal, sisteme în timp real și arhitecturi de agenți distribuiți unde minimizarea costurilor și a latenței este esențială.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-5.4 Nano este cel mai mic și mai ieftin membru al familiei GPT-5.4 de la OpenAI, construit pentru viteză și volum, nu pentru raționament profund. Acceptă inputuri text și imagine pe o fereastră de context de 400.000 de tokeni la 0,20 USD per milion de tokeni de intrare. Dacă rulezi pipeline-uri de clasificare, sub-agenti sau orice sarcină de volum mare unde latența contează mai mult decât nuanța, acesta este nivelul potrivit.

Cunoscut pentru

Cel mai mic cost și latență din familia GPT-5.4
Gestionează inputuri text și imagine pe o fereastră de context de 400.000 de tokeni
Creat pentru clasificare, clasificare și extragere de date la scară
Se potrivește natural în pipeline-uri multi-agent ca sub-agent rapid
Debit fiabil pentru procesare în timp real și în fundal

Atenție la

Sacrifică în mod explicit raționamentul profund pentru viteză — nu este alegerea potrivită pentru analize complexe sau logică dificilă.
Greutăți închise, doar API; nu poți rula local sau audita ce se întâmplă în interior.
Tokenii de ieșire costă de peste șase ori mai mult decât cei de intrare, deci răspunsurile verbose vor costa mult.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Sugestii de încercat

Clasificare la scară

Vei primi tichete de suport clienți. Pentru fiecare, generează un obiect JSON cu cheile: categorie (facturare, tehnic, cont, altceva), urgență (scăzută, medie, ridicată) și un rezumat într-o propoziție. Iată cinci tichete: 1) 'Am fost taxat de două ori luna aceasta.' 2) 'Aplicația se blochează când încarc un fișier.' 3) 'Cum îmi schimb numele de utilizator?' 4) 'Contul meu este blocat și am nevoie de acces azi.' 5) 'Oferiți reduceri pentru studenți?'

Extrage date structurate

Extrage toate pozițiile din textul facturii de mai jos și returnează un array JSON. Fiecare obiect să aibă: descriere, cantitate, preț unitar și total poziție. Dacă vreun câmp lipsește din textul sursă, setează-l la null. Text factură: 'Widget A x3 @ $12.00 fiecare. Taxă de transport $5.50. Voucher reducere -$6.00. Widget B x1 @ $34.99.'

Clasifică și filtrează rapid

Am o listă de candidați cu biografii scurte. Clasifică-i de la cel mai relevant la cel mai puțin relevant pentru un rol de analist de date junior, dă fiecăruia un scor de relevanță de la 1 la 10 și marchează pe oricine nu are experiență SQL. Returnează un array JSON sortat după scor. Candidați: Alice (Excel, Python, fără SQL), Ben (SQL, Tableau, diplomă în statistică), Clara (SQL, R, doi ani experiență ca analist), Dan (background în marketing, ceva Excel).

Compară cu

gpt-oss-20b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.02/M intrare, $0.09/M ieșire
gpt-oss-safeguard-20b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.07/M intrare, $0.30/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-5.4 Nano local?: Nu. GPT-5.4 Nano este un model doar API de la OpenAI; greutățile nu sunt publicate și nu există posibilitatea de a-l rula pe hardware propriu.
Cât costă GPT-5.4 Nano și cât de lung este contextul?: Costă 0,20 USD per milion de tokeni de intrare și 1,25 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 400.000 de tokeni.
Cum diferă GPT-5.4 Nano de restul familiei GPT-5.4?: Nano este varianta cea mai ușoară și mai ieftină, optimizată pentru viteză și volume mari; prioritizează explicit latența scăzută și eficiența costurilor în detrimentul raționamentului profund.

Verdictul căpitanului
Instrumentul potrivit pentru pipeline-uri care au nevoie de rezultate rapide, ieftine și fiabile la volum — doar să nu-i ceri să gândească prea mult.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

L3.3 70B Euryale v2.3

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 5.4 Nano este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune raționament agenți extracție date rapid buget

Răsfoiește după familia de modele