GPT 5.4 Nano
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OpenAI | contexto de 400.000 tokens | $0,20/M entrada, $1,25/M saída. GPT-5.4 nano é a variante mais leve e custo-eficiente da família GPT-5.4, otimizada para tarefas críticas de velocidade e alto volume. Suporta entradas de texto e imagem e é projetada para casos de uso de baixa latência como classificação, extração de dados, ranqueamento e execução de sub-agentes. O modelo prioriza rapidez e eficiência em vez de raciocínio profundo, ideal para pipelines que exigem saídas rápidas e confiáveis em escala. GPT-5.4 nano é adequado para tarefas em segundo plano, sistemas em tempo real e arquiteturas de agentes distribuídos onde minimizar custo e latência é essencial.
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-5.4 Nano é o membro mais leve e barato da família GPT-5.4 da OpenAI, construído para velocidade e volume em vez de raciocínio profundo. Aceita entradas de texto e imagem em uma janela de contexto de 400.000 tokens a $0,20 por milhão de tokens de entrada. Se você roda pipelines de classificação, subagentes ou qualquer tarefa de alto volume onde latência importa mais que nuances, esta é a faixa ideal.
Conhecido por
- Menor custo e latência na família GPT-5.4
- Suporta entradas de texto e imagem em contexto de 400.000 tokens
- Projetado para classificação, ranqueamento e extração de dados em escala
- Se encaixa naturalmente em pipelines multiagentes como subagente rápido
- Taxa confiável para processamento em tempo real e em segundo plano
Fique atento a
- Troca explicitamente raciocínio profundo por velocidade — não é a escolha certa para análises complexas ou lógica difícil.
- Pesos fechados, só via API; você não pode rodar localmente nem auditar o que está por trás.
- Tokens de saída custam mais de seis vezes o valor dos de entrada, então respostas longas podem sair caro.
Sugestões para tentar
Classificar em escala
Você receberá tickets de suporte ao cliente. Para cada um, gere um objeto JSON com as chaves: categoria (cobrança, técnico, conta, outro), urgência (baixa, média, alta) e um resumo em uma frase. Aqui estão cinco tickets: 1) 'Fui cobrado duas vezes este mês.' 2) 'O app trava quando faço upload de um arquivo.' 3) 'Como mudo meu nome de usuário?' 4) 'Minha conta está bloqueada e preciso de acesso hoje.' 5) 'Vocês oferecem descontos para estudantes?'
Extrair dados estruturados
Extraia todos os itens da seguinte fatura em texto e retorne um array JSON. Cada objeto deve ter: descrição, quantidade, preço_unitário e total_linha. Se algum campo estiver faltando no texto, defina seu valor como null. Texto da fatura: 'Widget A x3 @ $12.00 cada. Taxa de envio $5.50. Voucher de desconto -$6.00. Widget B x1 @ $34.99.'
Classificar e filtrar rápido
Tenho uma lista de candidatos a emprego com bios curtas. Classifique-os do mais ao menos relevante para uma vaga de analista de dados júnior, dê a cada um uma pontuação de relevância de 1 a 10 e sinalize quem não tem experiência em SQL. Retorne um array JSON ordenado pela pontuação. Candidatos: Alice (Excel, Python, sem SQL), Ben (SQL, Tableau, graduação em estatística), Clara (SQL, R, dois anos de experiência como analista), Dan (background em marketing, algum Excel).
Comparar com
- gpt-oss-20bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.09/M
- gpt-oss-safeguard-20bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.07/M, saída $0.30/M
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-5.4 Nano localmente?
- Não. GPT-5.4 Nano é um modelo apenas via API da OpenAI; os pesos não são publicados e não há como rodar no seu próprio hardware.
- Qual o custo e qual o tamanho do contexto do GPT-5.4 Nano?
- Custa $0,20 por milhão de tokens de entrada e $1,25 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 400.000 tokens.
- Como o GPT-5.4 Nano difere do restante da família GPT-5.4?
- Nano é a variante mais leve e barata, otimizada para velocidade e cargas de trabalho de alto volume; ele explicitamente prioriza baixa latência e custo em vez de raciocínio profundo.
Veredito do capitãoA ferramenta certa para pipelines que precisam de saídas rápidas, baratas e confiáveis em volume — só não peça para pensar demais.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
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Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
