GPT 5.4 Nano
5733°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
OpenAI | ngữ cảnh 400,000 token | $0.20/M đầu vào, $1.25/M đầu ra. GPT-5.4 nano là biến thể nhẹ nhất và tiết kiệm chi phí nhất trong dòng GPT-5.4, tối ưu cho các tác vụ cần tốc độ và khối lượng lớn. Nó hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh và được thiết kế cho các trường hợp sử dụng độ trễ thấp như phân loại, trích xuất dữ liệu, xếp hạng và thực thi đại lý phụ. Mô hình ưu tiên phản hồi nhanh và hiệu quả hơn suy luận sâu, làm cho nó lý tưởng cho các quy trình cần đầu ra nhanh và đáng tin cậy ở quy mô lớn. GPT-5.4 nano phù hợp cho các tác vụ nền, hệ thống thời gian thực và kiến trúc đại lý phân tán nơi cần giảm thiểu chi phí và độ trễ.
Hướng dẫn cho mô hình này
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
GPT-5.4 Nano là thành viên nhỏ nhất và rẻ nhất trong gia đình GPT-5.4 của OpenAI, được xây dựng cho tốc độ và khối lượng hơn là suy luận sâu. Nó chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh trong cửa sổ ngữ cảnh 400.000 token với giá 0,20 USD cho mỗi triệu token đầu vào. Nếu bạn chạy các pipeline phân loại, tác nhân phụ, hoặc bất kỳ tác vụ nền có khối lượng lớn mà độ trễ quan trọng hơn sự tinh tế, đây là phân khúc bạn nên chọn.
Nổi tiếng với
- Chi phí và độ trễ thấp nhất trong gia đình GPT-5.4
- Xử lý đầu vào văn bản và hình ảnh trong cửa sổ ngữ cảnh 400.000 token
- Thiết kế cho phân loại, xếp hạng và trích xuất dữ liệu ở quy mô lớn
- Phù hợp tự nhiên trong pipeline đa tác nhân như tác nhân phụ nhanh
- Thông lượng đáng tin cậy cho xử lý thời gian thực và nền
Cẩn thận với
- Rõ ràng đánh đổi suy luận sâu lấy tốc độ — không phù hợp cho phân tích phức tạp hoặc logic khó.
- Trọng số đóng, chỉ có API; bạn không thể chạy cục bộ hoặc kiểm tra bên trong.
- Token đầu ra có giá hơn sáu lần token đầu vào, nên câu trả lời dài sẽ tốn kém nhanh.
Lời nhắc để thử
Phân loại quy mô lớn
Bạn sẽ nhận được các phiếu hỗ trợ khách hàng. Với mỗi phiếu, xuất ra một đối tượng JSON với các khóa: category (billing, technical, account, other), urgency (low, medium, high), và một câu tóm tắt. Đây là năm phiếu: 1) 'Tôi bị tính phí hai lần trong tháng này.' 2) 'Ứng dụng bị sập khi tôi tải tệp lên.' 3) 'Làm sao để đổi tên người dùng?' 4) 'Tài khoản của tôi bị khóa và tôi cần truy cập hôm nay.' 5) 'Bạn có giảm giá cho sinh viên không?'
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Trích xuất tất cả các mục dòng từ văn bản hóa đơn sau và trả về mảng JSON. Mỗi đối tượng có: description, quantity, unit_price, và line_total. Nếu trường nào thiếu trong văn bản nguồn, đặt giá trị là null. Văn bản hóa đơn: 'Widget A x3 @ $12.00 mỗi cái. Phí vận chuyển $5.50. Phiếu giảm giá -$6.00. Widget B x1 @ $34.99.'
Xếp hạng và lọc nhanh
Tôi có danh sách ứng viên với tiểu sử ngắn. Xếp hạng họ từ phù hợp nhất đến ít phù hợp nhất cho vị trí phân tích dữ liệu cấp thấp, cho điểm phù hợp từ 1 đến 10, và đánh dấu ai không có kinh nghiệm SQL. Trả về mảng JSON sắp xếp theo điểm. Ứng viên: Alice (Excel, Python, không có SQL), Ben (SQL, Tableau, bằng thống kê), Clara (SQL, R, hai năm kinh nghiệm phân tích), Dan (nền tảng marketing, có chút Excel).
So sánh với
- gpt-oss-20bMô hình mở trọng sốngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.02/M, đầu ra $0.09/M
- gpt-oss-safeguard-20bMô hình mở trọng sốngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.07/M, đầu ra $0.30/M
- GPT-6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
- GPT-5.6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
Thêm mô hình văn bản từ openai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy GPT-5.4 Nano cục bộ không?
- Không. GPT-5.4 Nano là mô hình chỉ có API của OpenAI; trọng số không được công bố và không có cách nào chạy trên phần cứng của bạn.
- Chi phí và độ dài ngữ cảnh là bao nhiêu?
- Giá 0,20 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 400.000 token.
- GPT-5.4 Nano khác gì so với các thành viên khác trong gia đình GPT-5.4?
- Nano là biến thể nhẹ nhất và rẻ nhất, tối ưu cho tốc độ và khối lượng lớn; nó ưu tiên độ trễ thấp và hiệu quả chi phí thay vì suy luận sâu.
Phán quyết của thuyền trưởngCông cụ phù hợp cho pipeline cần đầu ra nhanh, rẻ và đáng tin cậy ở quy mô lớn — chỉ đừng mong nó suy nghĩ quá sâu.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
GPT 5.4 Nano là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmopenaithị giáclý luậntác nhântrích xuất dữ liệunhanhngân sách
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153