Model
.ai
urmărim modelele AI deschise
GPT 6.1 Sol Pro
OpenAI | context de 1.050.000 tokeni | 2,00 $/M input, 10,00 $/M output. GPT-6.1 Sol Pro este același model de bază ca GPT-6.1 SolOpens in new tab, servit cu reasoning.mode setat pe pro pentru răspunsuri de calitate superioară la sarcini complexe. Notă privind costul: modul pro consumă mult mai mulți tokeni de raționament per cerere, astfel încât o cerere tipică costă de câteva ori mai mult decât aceeași cerere pe GPT-6.1 Sol și durează mult mai mult să se finalizeze. Este destinat problemelor dificile, cu miză mare, unde acuratețea suplimentară justifică costul. Pentru programare de zi cu zi, agentic și sarcini de chat, folosiți în schimb GPT-6.1 SolOpens in new tab. Aflați mai multe în documentația OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Ghiduri pentru acest model
Toate ghidurile
GPT-6.1 Sol Pro este nivelul de raționament avansat al GPT-6.1 Sol de la OpenAI, rulând același model de bază cu modul de raționament setat pe pro. Această setare schimbă viteza și costul pentru o acuratețe vizibil mai mare la probleme dificile. Este potrivit pentru cercetători, ingineri și oricine are de-a face cu sarcini complexe și cu miză mare unde un răspuns greșit este costisitor.

Cunoscut pentru

  • Modul de raționament pro pune mai mult efort pe probleme dificile decât nivelul standard Sol.
  • Fereastră de context de peste un milion de tokeni.
  • Capacitate de viziune alături de raționamentul text.
  • Același model de bază ca GPT-6.1 Sol, deci stilul de ieșire este familiar dacă îl folosești deja.

Atenție la

  • Modul pro consumă mult mai mulți tokeni de raționament per cerere; așteaptă-te să plătești de câteva ori mai mult decât la Sol standard.
  • Răspunsurile durează vizibil mai mult decât la GPT-6.1 Sol — nu este un model pentru sarcini sensibile la latență.
  • Greutăți închise, doar API; fără opțiune de implementare locală.

Sugestii de încercat

Auditarea unui design complex de sistem
Proiectez un sistem distribuit de event-sourcing pentru tranzacții financiare care trebuie să garanteze livrarea exact o dată în trei centre de date cu profiluri diferite de latență de rețea. Identifică modurile de eșec în această arhitectură, clasifică-le după probabilitate și impact și propune măsuri concrete de atenuare pentru fiecare.
Demonstrație matematică multi-pas dificilă
Demonstrează că pentru orice prim p mai mare decât 3, p pătrat minus 1 este întotdeauna divizibil cu 24. Arată fiecare pas al raționamentului, menționează orice lemă folosită și marchează orice punct unde argumentul ar putea eșua dacă restricția asupra lui p ar fi relaxată.
Analizează un document dens
Iată un acord de fuziune de 40 de pagini. Identifică fiecare clauză care creează o obligație financiară materială pentru cumpărător dincolo de prețul principal, rezumă fiecare obligație în engleză simplă și marchează orice clauză neobișnuit de largă sau fără limită de răspundere.

Compară cu

  • gpt oss 120b Turbo
    Model cu greutăți deschise
    context de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
  • GPT-6 Luna
    Model doar API
    context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
  • GPT-5.6 Sol
    Model doar API
    context de 1,050,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
  • GPT-6.1 Sol
    Model doar API
    context de 1,050,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-6.1 Sol Pro local?
Nu. Este un model cu greutăți închise, doar prin API de la OpenAI; nu există descărcare și nici cale de implementare locală.
Cât costă GPT-6.1 Sol Pro și cât de lungă este fereastra de context?
Prețul este 2,00 USD per milion de tokeni de intrare și 10,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 1.050.000 de tokeni. Deoarece modul pro consumă mult mai mulți tokeni de raționament per cerere, o cerere tipică costă de câteva ori mai mult decât aceeași cerere pe GPT-6.1 Sol.
Cum diferă GPT-6.1 Sol Pro de GPT-6.1 Sol?
Este același model de bază, dar servit cu modul de raționament setat pe pro în loc de implicit, ceea ce înseamnă că gândește mai mult și mai profund înainte să răspundă — util pentru sarcini complexe, dar mai lent și mai scump pentru munca de zi cu zi.
Verdictul căpitanului
Rezervă-l pentru probleme cu adevărat dificile; pentru orice lucru de rutină, GPT-6.1 Sol face treaba la o fracțiune din cost.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 6.1 Sol Pro pe ModelTrends.ai: Heat 5,826°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.