GPT 6.1 Sol Pro
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OpenAI | contexto de 1,050,000 tokens | $2.00/M entrada, $10.00/M salida. GPT-6.1 Sol Pro es el mismo modelo base que GPT-6.1 SolOpens in new tab, servido con reasoning.mode configurado en pro para respuestas de mayor calidad en tareas complejas. Nota de costo: el modo pro consume muchos más tokens de razonamiento por solicitud, por lo que una solicitud típica cuesta varias veces más que la misma en GPT-6.1 Sol y tarda mucho más en completarse. Está pensado para problemas difíciles y de alta importancia donde la precisión adicional justifica el costo. Para cargas de trabajo cotidianas de codificación, agenticas y chat, usa GPT-6.1 SolOpens in new tab en su lugar. Aprende más en la documentación de OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-6.1 Sol Pro es la versión de OpenAI orientada al razonamiento intensivo de GPT-6.1 Sol, que utiliza el mismo modelo subyacente con el modo de razonamiento configurado en pro. Esta configuración sacrifica velocidad y costo a cambio de una precisión notablemente mayor en problemas difíciles. Es ideal para investigadores, ingenieros y cualquier persona cuyo trabajo implique tareas complejas y de alto riesgo donde una respuesta incorrecta es costosa.
Conocido por
- El modo de razonamiento Pro se esfuerza más en problemas difíciles que el nivel estándar Sol.
- Más de un millón de tokens en la ventana de contexto.
- Capacidad visual junto con razonamiento textual.
- Mismo modelo base que GPT-6.1 Sol, por lo que el estilo de salida es familiar si ya lo usas.
Cuidado con
- El modo Pro consume muchos más tokens de razonamiento por solicitud; espera pagar varias veces la tarifa estándar de Sol.
- Las respuestas tardan notablemente más en completarse que GPT-6.1 Sol; no es un modelo para trabajos sensibles a la latencia.
- Pesos cerrados, solo API; no hay opción de despliegue local.
Prompts para probar
Auditar el diseño de un sistema complejo
Estoy diseñando un sistema distribuido de event-sourcing para transacciones financieras que debe garantizar la entrega exactamente una vez en tres centros de datos con diferentes perfiles de latencia de red. Identifica los modos de fallo en esta arquitectura, ordénalos por probabilidad e impacto, y propone mitigaciones concretas para cada uno.
Demostración matemática difícil de varios pasos
Demuestra que para cualquier primo p mayor que 3, p al cuadrado menos 1 siempre es divisible por 24. Muestra cada paso de tu razonamiento, indica cualquier lema en el que te apoyes y señala cualquier punto donde el argumento podría fallar si se relajara la restricción sobre p.
Analizar un documento denso
Aquí tienes un acuerdo de fusión de 40 páginas. Identifica cada cláusula que crea una obligación financiera material para el adquirente más allá del precio principal de compra, resume cada obligación en lenguaje sencillo y señala cualquiera que sea inusualmente amplia o que carezca de un límite en la responsabilidad.
Comparar con
- gpt oss 120b TurboModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $4.00/M entrada, $20.00/M salida
- GPT-6.1 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $2.00/M entrada, $10.00/M salida
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Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-6.1 Sol Pro localmente?
- No. Es un modelo de pesos cerrados, solo disponible vía API de OpenAI; no hay descarga ni opción de despliegue local.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol Pro y cuál es la ventana de contexto?
- El precio es de $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens. Debido a que el modo de razonamiento pro consume muchos más tokens por solicitud, una petición típica cuesta varias veces más que la misma en GPT-6.1 Sol.
- ¿En qué se diferencia GPT-6.1 Sol Pro de GPT-6.1 Sol?
- Es el mismo modelo subyacente, pero servido con el modo de razonamiento configurado en pro en lugar del predeterminado, lo que significa que piensa más y durante más tiempo antes de responder, útil para tareas complejas, pero más lento y costoso para trabajo cotidiano.
Veredicto del capitánReserva este modelo para problemas realmente difíciles; para cualquier tarea rutinaria, GPT-6.1 Sol hará el trabajo a una fracción del costo.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
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Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 6.1 Sol Pro es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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