Pot rula Hy-MT2-1.8B local?

Da, greutățile sunt deschise și Tencent publică variante GGUF inclusiv cuantizări de 2 biți și 1,25 biți pentru llama.cpp, versiunea de 1,25 biți încadrându-se în aproximativ 440 MB de stocare.

Cât costă și cât de mare este contextul?

Prin API costă 0,04 USD pe milion de tokeni de intrare și 0,18 USD pe milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 8.192 tokeni.

Cum se compară modelul de 1,8B cu modelele Hy-MT2 mai mari?

Modelele 7B și 30B-A3B îl depășesc la sarcini de traducere mai dificile; modelul de 1,8B este alegerea pentru dispozitive și buget, făcând un compromis între calitate și o amprentă mult mai mică și inferență mai rapidă.

Hy MT2 1.8B

4745°

#llm #tencent #traducere #multilingv #local #buget

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Tencent | context de 8.192 tokeni | 0,04$/M input, 0,18$/M output. Hy-MT2-1.8B este un model compact de traducere cu 1,8 miliarde de parametri de la Tencent. Suportă 33 de perechi de limbi și cinci perechi de dialecte chineze și limbi minoritare, cu fluxuri de lucru pentru traducere structurată, bazată pe delimitatori, contextuală, bazată pe glosar și ghidată de stil.

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Hy-MT2-1.8B este un model de traducere cu 1,8 miliarde de parametri de la Tencent, creat special pentru traducerea automată între 33 de perechi de limbi, plus dialecte chinezești și limbi minoritare. Cu 1,8 miliarde de parametri, este cel mai mic membru al familiei Hy-MT2, însă Tencent raportează că depășește în general API-urile comerciale de traducere mainstream. Greutăți deschise, cuantizare GGUF până la 1,25 biți și un preț sub un cent pe milion de tokeni de intrare îl fac o alegere practică pentru oricine rulează fluxuri de traducere cu buget redus sau pe dispozitiv.

Cunoscut pentru

Acoperă 33 de perechi de limbi plus cinci perechi de dialecte chinezești și limbi minoritare
Fluxuri de traducere structurate, bazate pe glosare, contextuale și ghidate de stil integrate
Cuantizarea la 1,25 biți reduce modelul la 440 MB pentru implementare pe dispozitiv
Greutăți deschise cu variante GGUF gata pentru llama.cpp din cutie
Preț de 0,04 USD pe milion de tokeni de intrare prin API

Atenție la

Fereastra de context este de 8.192 tokeni — documentele lungi vor necesita împărțire în bucăți.
Model de traducere specializat; nu vă așteptați la capacități generale de chat sau programare.
Frații de 7B și 30B îl depășesc la sarcini mai dificile; această dimensiune este o alegere de compromis.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Traducere restricționată de glosar

Traduce următoarea descriere de produs din engleză în franceză. Folosește acești termeni fixați: 'cloud storage' → 'stockage en nuage', 'dashboard' → 'tableau de bord', 'API key' → 'clé API'. Păstrează toate termenii tehnici consecvenți pe tot parcursul. Text: Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.

Traducere ghidată de stil

Traduce următorul paragraf din engleză în japoneză formală, potrivită pentru un contract de afaceri. Evită exprimările casual și folosește registrul onorific acolo unde este cazul. Text: Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.

Traducere chineză conștientă de dialect

Traduce următoarea propoziție în mandarină în cantonă, păstrând tonul conversațional. Apoi oferă o scurtă notă despre orice vocabular care diferă semnificativ între cele două. Text: 你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。

Compară cu

Hy-MT2-7B
Model cu greutăți deschise
context de 8,192 tokeni · $0.07/M intrare, $0.29/M ieșire
Hy-MT2-30B-A3B
Model cu greutăți deschise
context de 8,192 tokeni · $0.07/M intrare, $0.29/M ieșire
Solar Mini 4
Model doar API
context de 524,288 tokeni · $0.05/M intrare, $0.20/M ieșire
Nova Micro 1.0
Model doar API
context de 128,000 tokeni · $0.04/M intrare, $0.14/M ieșire

Mai multe modele text de la tencent

Întrebări frecvente

Pot rula Hy-MT2-1.8B local?: Da, greutățile sunt deschise și Tencent publică variante GGUF inclusiv cuantizări de 2 biți și 1,25 biți pentru llama.cpp, versiunea de 1,25 biți încadrându-se în aproximativ 440 MB de stocare.
Cât costă și cât de mare este contextul?: Prin API costă 0,04 USD pe milion de tokeni de intrare și 0,18 USD pe milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 8.192 tokeni.
Cum se compară modelul de 1,8B cu modelele Hy-MT2 mai mari?: Modelele 7B și 30B-A3B îl depășesc la sarcini de traducere mai dificile; modelul de 1,8B este alegerea pentru dispozitive și buget, făcând un compromis între calitate și o amprentă mult mai mică și inferență mai rapidă.

Verdictul căpitanului
Un model de traducere cu adevărat mic și ieftin care rulează pe dispozitiv — suficient de rar pentru a merita să-l cunoști.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Hy MT2 1.8B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm tencent traducere multilingv local buget rapid

Răsfoiește după familia de modele