Kimi K3
9095°
Запустить модель
Предложения / Реклама
MoonshotAI | 1,048,576 token context | $0.30/M input, $11.94/M output. Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at navigating large repositories, using tools, debugging, and iterating against images, logs, tests, and runtime feedback. Its architecture uses KDA and Attention Residuals for computational efficiency.
Руководства по этой модели
Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать
Как выбрать AI-модель в октябре 2026: новости закрытых моделей и открытые веса, которые стоит скачать
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Как установить Ollama и запустить локальный ИИ (Windows, Mac, Linux)
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
Kimi K3 — мультимодальная модель рассуждений с открытыми весами от Moonshot AI, построенная на новой архитектуре KDA и Attention Residuals с 2.8 триллионами параметров и 104 млрд активных на токен. Она нативно обрабатывает текст, изображения и видео в одном окне контекста на миллион токенов и ориентирована на долгосрочные агентные задачи: многошаговое программирование, навигацию по большим репозиториям и исследовательские пайплайны с множеством инструментов. Если вам нужна передовая открытая модель для серьёзной инженерной или интеллектуальной работы, это та, которую стоит оценить.
Известен
- Поддерживает длительные агентные сессии программирования в огромных репозиториях с минимальным контролем.
- Нативная мультимодальность: понимает текст, изображения и видео в одной модели.
- Окно контекста в миллион токенов для глубокой работы с документами и кодом.
- Архитектура MoE с 2.8 трлн параметров и 104 млрд активных на токен для передовых рассуждений.
- Открытые веса, выпущенные Moonshot AI для исследований и развертывания.
Остерегайтесь
- Выходные токены стоят $10 за миллион — расходы быстро растут при длительных агентных циклах.
- При 2.8 трлн параметров локальный запуск требует серьёзного оборудования; большинство пользователей будут использовать API.
- Веса выпущены под лицензией Kimi K3, а не стандартной открытой лицензией — перед коммерческим использованием изучите условия.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Отладка падающего набора тестов
У меня есть репозиторий Python, где интеграционные тесты падают после недавнего рефакторинга. Вот лог ошибок и соответствующие файлы. Найдите корень проблемы, проследите её по коду и предложите минимальное исправление с объяснением, почему исходное изменение сломало тесты.
Анализ проектирования системы
Спроектируйте сервис ограничения скорости для публичного API, который должен обрабатывать 50 000 запросов в секунду, поддерживать лимиты по пользователям и эндпоинтам, корректно работать при сбое Redis и добавлять не более 2 мс к p99 задержке. Объясните архитектурные решения и компромиссы на каждом этапе.
Анализ скриншота на ошибки
Я прикрепляю скриншот панели управления веб-приложением. График в правом верхнем углу отображается некорректно — столбцы накладываются друг на друга, а подписи осей обрезаны. Диагностируйте, какие настройки CSS или библиотеки графиков могут вызывать это, и предложите исправленную конфигурацию.
Сравнить с
- Kimi LatestМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.29/M вход, $24.00/M выход
- Kimi K2 ThinkingМодель с открытыми весамиконтекст из 262,144 токенов · $0.60/M вход, $2.50/M выход
- Kimi K2.7 CodeМодель с открытыми весамиконтекст из 262,144 токенов · $0.67/M вход, $3.35/M выход
- Kimi K2.5Модель с открытыми весамиконтекст из 262,144 токенов · $0.50/M вход, $2.50/M выход
Больше текстовых моделей от moonshotai
Часто задаваемые вопросы
- Открыты ли веса Kimi K3 и можно ли запустить локально?
- Да, Moonshot AI опубликовала полные веса модели, их можно скачать и запустить самостоятельно. Однако при 2.8 трлн параметров потребуется мощное оборудование; большинство пользователей будут использовать API.
- Сколько стоит Kimi K3 и каков размер контекста?
- Через API цена составляет $0.73 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных, размер контекста — 1 048 576 токенов, чуть больше миллиона.
- Чем Kimi K3 отличается от других передовых моделей рассуждений?
- Это первая открытая модель класса 3 триллиона параметров, использующая новую архитектуру KDA и Attention Residuals, специально разработанная для долгосрочных агентных рабочих процессов с нативным зрением, а не просто чат-модель с добавленными рассуждениями.
Вердикт капитанаСамая мощная открытая модель на данный момент, созданная для агентов и серьёзной инженерной работы — но цена за выходные токены будет ощутимой при длительном использовании.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #16 Hottest Text / LLM model · #16 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярности Kimi K3
Показатель популярности с 16 Jul 2026
Индекс популярности
9,095°
Эта неделя
▲
23.9%
9,067° тогда, 9,095° сейчас
Этот месяц
▲
189%
8,954° тогда, 9,095° сейчас
Прошлый год
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
7,000°
Базовый уровень
Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.
+1,767°
Токены OpenRouter
7,787,431,365,488 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 778,743; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+328°
Темп внедрения
Около 23,609 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.
Показать подробности
Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 9,095°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.
- 1Начинаем с базового уровня.Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.7,000°текущий итог
- 2Добавь загрузки.778,743 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.+1,767°8,767°текущий итог
- 3Добавь темп внедрения.Примерно 23,609 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.+328°9,095°текущий итог
- =Итоговый показатель heat.Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.9,095°
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.
Kimi K3 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmmoonshotaiвидениевидеологикапрограммированиеагентыдлинный контекст
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153