Kimi K3
9095°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
MoonshotAI | 1,048,576 token context | $0.30/M input, $11.94/M output. Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at navigating large repositories, using tools, debugging, and iterating against images, logs, tests, and runtime feedback. Its architecture uses KDA and Attention Residuals for computational efficiency.
اس ماڈل کے رہنما
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
اکتوبر 2026 میں AI ماڈل کیسے منتخب کریں: بند ماخذ کی خبریں، پھر وہ کھلے وزن جو ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہیں

ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟

Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Kimi K3 Moonshot AI کا 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز والا اوپن ویٹ ملٹی موڈل ریزننگ ماڈل ہے، جو ایک نئے KDA اور اٹینشن ریزیڈیولز فن تعمیر پر مبنی ہے جس میں فی ٹوکن 104B پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں۔ یہ متن، تصاویر، اور ویڈیو کو ایک ماڈل میں مقامی طور پر ہینڈل کرتا ہے اور طویل مدتی ایجنٹک کاموں کے لیے خاص طور پر بنایا گیا ہے: متعدد مراحل کی کوڈنگ سیشنز، بڑے ریپو نیویگیشن، اور ٹولز سے بھرپور تحقیقی پائپ لائنز۔ اگر آپ کو سنجیدہ انجینئرنگ یا علمی کام کے لیے ایک فرنٹیئر کلاس اوپن ماڈل چاہیے، تو یہ ایک قابل غور انتخاب ہے۔
مشہور ہے
- بڑے ریپوز میں طویل ایجنٹک کوڈنگ سیشنز کو کم نگرانی کے ساتھ جاری رکھتا ہے۔
- مقامی ملٹی موڈل: ایک ہی ماڈل میں متن، تصاویر، اور ویڈیو کو سمجھتا ہے۔
- گہرے دستاویزات اور کوڈ بیس کے کام کے لیے ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو۔
- 2.8T پیرامیٹرز کا MoE فن تعمیر جو فی ٹوکن 104B فعال کرتا ہے، فرنٹیئر سطح کی ریزننگ کے لیے۔
- Moonshot AI کی جانب سے تحقیق اور تعیناتی کے لیے اوپن ویٹس جاری کیے گئے ہیں۔
خبردار رہیں
- آؤٹ پٹ کی قیمت $10.00 فی ملین ٹوکنز ہے—طویل ایجنٹک لوپس میں لاگت تیزی سے بڑھتی ہے۔
- 2.8T کل پیرامیٹرز کی وجہ سے لوکل تعیناتی کے لیے سنجیدہ ہارڈویئر کی ضرورت ہے؛ زیادہ تر صارفین API استعمال کریں گے۔
- ویٹس Kimi K3 لائسنس کے تحت جاری کیے گئے ہیں، جو عام اوپن سورس لائسنس نہیں—تجارتی استعمال سے پہلے شرائط چیک کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ناکام ٹیسٹ سوئٹ کی ڈیبگنگ
میرے پاس ایک Python ریپوزیٹری ہے جہاں انٹیگریشن ٹیسٹس حالیہ ریفیکٹر کے بعد ناکام ہو رہے ہیں۔ یہ ایرر لاگ اور متعلقہ فائلیں ہیں۔ جڑ کی وجہ معلوم کریں، کوڈ بیس میں اس کا سراغ لگائیں، اور ایک کم از کم حل تجویز کریں جس میں وضاحت ہو کہ اصل تبدیلی نے ٹیسٹس کیوں توڑے۔
سسٹم ڈیزائن پر غور
ایک پبلک API کے لیے ریٹ لیمٹنگ سروس ڈیزائن کریں جو 50,000 درخواستیں فی سیکنڈ ہینڈل کرے، فی یوزر اور فی اینڈ پوائنٹ حدود کو سپورٹ کرے، Redis کی ناکامی پر نرمی سے کام کرے، اور p99 تاخیر میں 2ms سے زیادہ اضافہ نہ کرے۔ اپنے آرکیٹیکچر کے فیصلے اور ہر مرحلے پر کیے جانے والے ٹریڈ آفز بیان کریں۔
اسکرین شاٹ میں بگز کا تجزیہ
میں اپنی ویب ایپ کے ڈیش بورڈ کا اسکرین شاٹ منسلک کر رہا ہوں۔ اوپر دائیں پینل میں چارٹ غلط رینڈر ہو رہا ہے—بارز اوورلیپ ہو رہے ہیں اور محور کے لیبلز کٹ گئے ہیں۔ تشخیص کریں کہ کون سی CSS یا چارٹنگ لائبریری کی سیٹنگز اس کا سبب ہو سکتی ہیں اور درست کنفیگریشن دیں۔
موازنہ کریں
- Kimi Latestصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.29/M ان پٹ، $24.00/M آؤٹ پٹ
- Kimi K2 Thinkingاوپن ویٹس ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.60/M ان پٹ، $2.50/M آؤٹ پٹ
- Kimi K2.7 Codeاوپن ویٹس ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.67/M ان پٹ، $3.35/M آؤٹ پٹ
- Kimi K2.5اوپن ویٹس ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.50/M ان پٹ، $2.50/M آؤٹ پٹ
moonshotai کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا Kimi K3 کے ویٹس اوپن ہیں اور کیا میں اسے لوکل چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، Moonshot AI نے مکمل ماڈل ویٹس عوامی طور پر جاری کیے ہیں، لہٰذا آپ انہیں ڈاؤن لوڈ کر کے خود ہوسٹ کر سکتے ہیں۔ تاہم 2.8T کل پیرامیٹرز کی وجہ سے آپ کو کافی ہارڈویئر کی ضرورت ہوگی؛ زیادہ تر لوگ API کے ذریعے استعمال کریں گے۔
- Kimi K3 کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
- API کے ذریعے قیمت $0.73 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $10.00 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 1,048,576 ٹوکنز یعنی ایک ملین سے کچھ زیادہ ہے۔
- Kimi K3 دوسرے فرنٹیئر ریزننگ ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
- یہ 3T پیرامیٹر کلاس میں پہلا اوپنلی ریلیز کیا گیا ماڈل ہے، ایک نئے KDA اور اٹینشن ریزیڈیولز فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے، اور خاص طور پر طویل مدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے جس میں مقامی وژن شامل ہے—نہ کہ عمومی چیٹ ماڈل جس میں ریزننگ جوڑی گئی ہو۔
کپتان کا فیصلہاب تک کا سب سے قابل اوپن ویٹ ماڈل، ایجنٹس اور سنجیدہ انجینئرنگ کام کے لیے بنایا گیا—لیکن آؤٹ پٹ کی قیمت طویل استعمال کو مہنگا بنا سکتی ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #16 Hottest Text / LLM model · #16 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Kimi K3 کی مقبولیت کا رجحان
16 Jul 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
9,095°
اس ہفتے
▲
23.9%
9,067° اس وقت، 9,095° اب
اس مہینے
▲
189%
8,954° اس وقت، 9,095° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,767°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 7,787,431,365,488 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 778,743؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+328°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 23,609 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 9,095° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 778,743 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,767°8,767°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 23,609 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+328°9,095°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔9,095°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
