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¿Qué es The Hugging Bay? Un índice espejo para modelos abiertos y cómo verificar una descarga con sus hashes

Tema: Modelos
Por Captain
Publicado el 5 de oct de 2026

Resumen

The Hugging Bay (huggingbay.xyz) es un índice de búsqueda y clasificación para modelos abiertos con un diseño intencionalmente parecido a Pirate Bay. No aloja pesos; cataloga repositorios de Hugging Face, asigna a cada uno un id estable (hf-model-owner-repo), registra licencia, tamaño, descargas, estrellas y si existe un espejo verificado, y expone todo a través de una API pública, un volcado de catálogo JSON, feeds RSS y un endpoint MCP. Su página de tendencias clasifica por vistas, descargas y solicitudes de espejo en un periodo, lo que favorece modelos de lenguaje y embeddings; sus páginas de artefactos listan cada archivo con SHA-256 y un plan de descarga cuando un espejo está listo.
Qué no es: una garantía de disponibilidad. Estar listado significa que el repositorio existe en origen, no que un espejo o una descarga funcional esté activo, y muchas entradas muestran "Licencia: desconocida" cuando la tarjeta original no tiene una. Trátalo como un mapa y una fuente de verificación, como usarías un índice de paquetes, y descarga los pesos desde el repositorio del autor o un espejo cuyos hashes coincidan.
Cómo se relaciona con este sitio: ModelTrends.ai clasifica modelos de imagen, video y texto por popularidad (descargas, ejecuciones y búsquedas) con ejemplos, prompts y páginas familiares; The Hugging Bay clasifica repositorios de Hugging Face por atención y demanda de espejos con hashes a nivel de archivo. Para un modelo de imagen o video, búscalo aquí para saber qué hace y cómo usarlo, allí para la lista de archivos y hashes, y ejecútalo en PirateDiffusion o BitVector sin descargar nada.

Referencia

Nombre
Tipo
Qué es
Artifact id
hf-model-<owner>-<repo>
Determinístico, en minúsculas. La página es huggingbay.xyz/artifact/<id>; puedes construirlo desde el nombre de un repositorio de Hugging Face.
Search
/api/v1/search
Consulta con ordenamientos (best, ready, mirrorable, trust, rating, updated, downloads, stars, mirrors, demand, name, size, license) y filtros; no se necesita clave; hasta 200 por página.
Trending
/trending, /api/v1/trending?window=7d
Filas más páginas principales, descargas principales y solicitudes de espejos principales. Muy ponderado hacia LLM y embeddings.
Download plan
/api/v1/artifacts/<id>/download-plan
Lista de archivos con tamaños y SHA-256 por archivo, y una URL de descarga cuando el espejo está READY.
Catalogue dump
/data/catalog-latest.ndjson, .csv
Todo el índice para análisis offline.
Feeds
/feeds/recent.xml, /feeds/new-mirrors.xml
Nuevos listados y repositorios recién espejados.
Browser runner
/run?program=qwen2.5-0.5b (and 1.5b)
Ejecuta pequeños modelos Qwen en el navegador vía WebAssembly; una demo de lo que puede hacer un modelo de 0.5B, no una estación de trabajo.
Status labels
READY / mirrorable / listing
READY tiene descarga; mirrorable puede solicitarse; un listado simple es solo índice. Licencia "unknown" significa que la tarjeta original no tiene ninguna.

Paso a paso

  1. Encuentra el modelo primero en este sitio (familia, tipo, prompts, ajustes, popularidad). Anota el repositorio de Hugging Face al que enlaza la página del modelo.
  2. Construye o busca el id de The Hugging Bay: hf-model- más owner y repo en minúsculas con guiones, o usa su búsqueda con el nombre del repositorio.
  3. En la página del artefacto lee el estado: READY significa un espejo con plan de descarga; si no, el listado te remite a Hugging Face.
  4. Abre el plan de descarga y copia el SHA-256 del archivo que quieres (el .safetensors o .gguf, no el README).
  5. Descarga del espejo si está READY, o del repositorio de Hugging Face; después de descargar ejecuta Get-FileHash (Windows) o shasum -a 256 (Mac, Linux) y compara el hash completo. También debe coincidir con el hash en la página del modelo aquí cuando ambos listan el mismo archivo.
  6. Una diferencia significa una versión distinta o una descarga mala: compara tamaños de archivo, revisa el historial de commits del repositorio, descarga otra vez. Nunca cargues un .ckpt o .pt que falle la verificación de hash.
  7. Usa los feeds de tendencias y nuevos espejos para detectar modelos que ganan atención, luego revisa este sitio para ver si importan para imágenes y video (la mayoría de filas en tendencias de The Hugging Bay son LLMs y embeddings).
  8. Si solo quieres usar el modelo, salta la descarga: el botón Run en la página del modelo aquí lo abre en PirateDiffusion o BitVector.

Ejemplos

De un repositorio de Hugging Face a una página de The Hugging Bay

black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B -> hf-model-black-forest-labs-flux.2-klein-4b -> https://huggingbay.xyz/artifact/hf-model-black-forest-labs-flux.2-klein-4b

Verificar un archivo después de descargarlo

Get-FileHash .\flux-2-klein-4b-fp8.safetensors (Windows PowerShell)
shasum -a 256 flux-2-klein-4b-fp8.safetensors (Mac / Linux)
Compare with the SHA-256 in the download plan and on the model page here

Buscar en el índice sin clave

https://huggingbay.xyz/api/v1/search?q=wan2.2&sort=downloads&limit=20

Consejos

  • The Hugging Bay solo indexa Hugging Face; LoRAs y checkpoints solo en Civitai no están ahí. Este sitio lista ambas fuentes.
  • Algunos repositorios apuntan a un Space en lugar de un modelo (FLUX.1-dev lo hacía al escribir esto); verifica el tipo de artefacto antes de confiar en una lista de archivos.
  • La verificación de hash protege contra archivos sustituidos o truncados, no contra que un modelo sea malo; los ejemplos aquí te lo muestran.
  • El navegador runner es una buena forma de ver qué puede y no puede hacer un modelo de lenguaje de 0.5B antes de instalar Ollama o LM Studio; mira la guía de alternativas más baratas a ChatGPT.
  • Su endpoint MCP y llms.txt hacen el índice usable desde asistentes AI; pídele a tu asistente el SHA-256 de un archivo y puede obtenerlo.
  • Trata la "demanda" (solicitudes de espejo) como un indicador adelantado: un modelo con muchas solicitudes y sin espejo aún es uno que la gente está buscando.

Solución de problemas

Listado, pero no hay descarga

Por qué ocurre
La entrada es solo índice o mirrorable; no se ha creado un espejo.

Cómo arreglarlo
Descarga del repositorio de Hugging Face al que enlaza el listado, o solicita un espejo y vuelve luego.

Licencia aparece como desconocida

Por qué ocurre
La tarjeta del modelo original no tiene campo de licencia.

Cómo arreglarlo
Lee el archivo LICENSE del repositorio o la página del modelo aquí, que enlaza la licencia declarada por el autor.

El hash en The Hugging Bay difiere del que está aquí

Por qué ocurre
Archivo diferente (variante fp8 vs fp16) o el autor actualizó el repositorio.

Cómo arreglarlo
Coincide con el nombre exacto y tamaño del archivo; el commit más nuevo suele estar en Hugging Face.

Tendencias no muestra modelos de imagen

Por qué ocurre
Su tráfico está dominado por modelos de lenguaje y embeddings.

Cómo arreglarlo
Usa la clasificación semanal aquí para imagen y video; usa su índice para archivos y hashes.

El navegador runner es lento o falla

Por qué ocurre
Inferencia WebAssembly en un teléfono o laptop viejo.

Cómo arreglarlo
Usa un navegador de escritorio; para algo más que una demo, ejecuta el modelo localmente o en un servicio alojado.

Preguntas

¿Es legal The Hugging Bay?

Indexa repositorios públicos y espeja archivos bajo sus licencias; el estilo Pirate Bay es una broma sobre apertura, no sobre piratería. Las licencias siguen aplicándote; revísalas.

¿ModelTrends.ai usa sus datos?

Las páginas de modelos aquí enlazan al artefacto de The Hugging Bay de modelos que están en Hugging Face para que puedas revisar archivos y hashes. Las clasificaciones aquí son propias.

¿Por qué verificar hashes?

Porque un archivo renombrado o truncado puede hacerte perder horas y un archivo pickle de un desconocido puede ejecutar código. La guía de descargas seguras explica ambos casos.

¿Puede reemplazar a Hugging Face o Civitai?

No. Es un índice sobre Hugging Face; Civitai es un host separado con su propia comunidad. Aún descargas desde un host.

¿Puedo ejecutar modelos de imagen en su navegador runner?

No, solo pequeños modelos de lenguaje. Los modelos de imagen y video necesitan GPU o un servicio alojado como los dos enlazados desde cada página de modelo aquí.

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Escrito por
Dirige este barco. Tiene opiniones sobre los tiempos de decodificación VAE que nadie pidió. Cree que los pesos quieren ser libres y que cualquier modelo que no puedas descargar es una suscripción con pasos extra. No responderá preguntas sobre los 400 GB de checkpoints en el NAS.
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