The Hugging Bay Nedir? Açık modeller için bir ayna dizini ve indirmeyi hash’leriyle nasıl doğrularsın
Genel bakış
The Hugging Bay (huggingbay.xyz), açık modeller için kasıtlı olarak Pirate Bay görünümünde bir arama ve sıralama dizinidir. Ağırlıkları barındırmaz; Hugging Face depolarını kataloglar, her birine sabit bir kimlik verir (hf-model-owner-repo), lisans, boyut, indirme, yıldız ve doğrulanmış ayna olup olmadığını kaydeder ve her şeyi halka açık bir API, JSON katalog dökümü, RSS beslemeleri ve MCP uç noktası aracılığıyla sunar. Trend sayfası, sayfa görüntülemeleri, indirmeler ve ayna taleplerine göre sıralar, bu da dil modelleri ve gömme modellerine ağırlık verir; eser sayfaları her dosyayı SHA-256 ile ve bir ayna hazır olduğunda indirme planıyla listeler.
Ne değildir: erişilebilirlik garantisi değildir. Listelenmek, deponun yukarıda var olduğu anlamına gelir, bir ayna veya çalışan bir indirme olduğu anlamına gelmez ve birçok girişte "Lisans: bilinmiyor" yazar, çünkü yukarıdaki kartta lisans yoktur. Bunu bir harita ve doğrulama kaynağı olarak kullan, paket dizini gibi düşün ve ağırlıkları yazarın deposundan veya hash’leri eşleşen bir aynadan indir.
Bu siteyle ilişkisi: ModelTrends.ai, görüntü, video ve metin modellerini ısıya (indirmeler, çalıştırmalar ve aramalar) göre sıralar, örnek renderlar, promptlar ve aile sayfaları sunar; The Hugging Bay ise Hugging Face depolarını dikkat ve ayna talebine göre dosya seviyesinde hash’lerle sıralar. Bir görüntü veya video modeli için burada ne yaptığına ve nasıl prompt verileceğine bak, dosya listesi ve hash’ler için oraya, ve PirateDiffusion veya BitVector’da hiçbir şey indirmeden çalıştır.
Başvuru
Ad | Tür | Ne olduğu |
|---|---|---|
Artifact id | hf-model-<owner>-<repo> | Deterministik, küçük harf. Sayfa huggingbay.xyz/artifact/<id> şeklinde; Hugging Face depo adından oluşturabilirsin. |
Search | /api/v1/search | Sıralamalarla (best, ready, mirrorable, trust, rating, updated, downloads, stars, mirrors, demand, name, size, license) ve filtrelerle sorgu; anahtar gerekmez; sayfa başına 200’e kadar. |
Trending | /trending, /api/v1/trending?window=7d | Satırlar artı en çok ziyaret edilen sayfalar, en çok indirilenler ve en çok ayna talebi olanlar. Ağırlıklı olarak LLM ve gömme modeller. |
Download plan | /api/v1/artifacts/<id>/download-plan | Dosya listesi, boyutları ve dosya başına SHA-256 ile, ayna HAZIR olduğunda indirme URL’si. |
Catalogue dump | /data/catalog-latest.ndjson, .csv | Çevrimdışı analiz için tüm dizin. |
Feeds | /feeds/recent.xml, /feeds/new-mirrors.xml | Yeni listeler ve yeni aynalanan depolar. |
Browser runner | /run?program=qwen2.5-0.5b (and 1.5b) | Küçük Qwen modellerini WebAssembly ile tarayıcıda çalıştırır; 0.5B modelin neler yapabileceğine dair demo, iş istasyonu değil. |
Status labels | READY / mirrorable / listing | READY indirilebilir; mirrorable talep edilebilir; sadece listeleme ise sadece dizin. Lisans "unknown" ise yukarıdaki kartta yok demek. |
Adım adım
- Önce bu sitede modeli bul (aile, tür, promptlar, ayarlar, ısı). Model sayfasının bağlandığı Hugging Face deposunu not et.
- Hugging Bay kimliğini oluştur veya ara: hf-model- artı küçük harflerle sahibi ve depo adı, aralarında tire; ya da depo adıyla arama yap.
- Eser sayfasında durumu oku: READY, indirilebilir planı olan ayna demek; değilse liste seni Hugging Face’e yönlendirir.
- İndirme planını aç ve istediğin dosyanın SHA-256’sını kopyala (.safetensors veya .gguf, README değil).
- READY ise aynadan indir, yoksa Hugging Face deposundan indir; indirdikten sonra Get-FileHash (Windows) veya shasum -a 256 (Mac, Linux) çalıştır ve tam hash’i karşılaştır. Aynı dosya listeleniyorsa buradaki model sayfasındaki hash ile de eşleşmeli.
- Eşleşmezse farklı sürüm veya kötü indirme demek: dosya boyutlarını karşılaştır, deponun commit geçmişini kontrol et, tekrar indir. Hash kontrolü geçmeyen .ckpt veya .pt dosyasını asla yükleme.
- Trend ve yeni aynalar beslemelerini kullanarak dikkat çeken modelleri bul, sonra bu sitede görüntü ve video için önemli olup olmadığını kontrol et (çoğu Hugging Bay trend satırı LLM ve gömme modeller).
- Sadece modeli kullanmak istiyorsan indirmeyi atla: buradaki model sayfasındaki Çalıştır düğmesi, modeli PirateDiffusion veya BitVector’da açar.
Örnekler
Bir Hugging Face deposundan Hugging Bay sayfasına
black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B -> hf-model-black-forest-labs-flux.2-klein-4b -> https://huggingbay.xyz/artifact/hf-model-black-forest-labs-flux.2-klein-4b
İndirme sonrası dosya doğrulama
Get-FileHash .\flux-2-klein-4b-fp8.safetensors (Windows PowerShell)
shasum -a 256 flux-2-klein-4b-fp8.safetensors (Mac / Linux)
Compare with the SHA-256 in the download plan and on the model page here
Anahtarsız dizinde arama
https://huggingbay.xyz/api/v1/search?q=wan2.2&sort=downloads&limit=20
İpuçları
- The Hugging Bay sadece Hugging Face’i indeksler; sadece Civitai LoRA’ları ve checkpoint’leri burada yok. Bu site her iki kaynağı da listeler.
- Bazı depolar model yerine Space’e yönlendirebilir (yazım sırasında FLUX.1-dev böyleydi); dosya listesine güvenmeden önce eser türünü kontrol et.
- Hash doğrulama, değiştirilmiş veya kesilmiş dosyalara karşı korur, kötü model olup olmadığını değil; örnek renderlar bunu gösterir.
- MCP uç noktası ve llms.txt, dizini AI asistanlarından kullanılabilir yapar; asistanına bir dosyanın SHA-256’sını sorabilir ve getirebilir.
- "Talep" (ayna istekleri) öncü gösterge olarak düşün: çok talebi olup henüz aynası olmayan model, insanların aradığı modeldir.
Sorun giderme
Listelenmiş ama indirilebilir dosya yok
Neden olur
Girdi sadece dizin veya aynalanabilir; henüz ayna yapılmamış.
Nasıl düzeltilir
Liste bağlantısındaki Hugging Face deposundan indir veya ayna talep et ve sonra tekrar gel.
Lisans bilinmiyor olarak görünüyor
Neden olur
Yukarıdaki model kartında lisans alanı yok.
Nasıl düzeltilir
Deponun LICENSE dosyasını veya yazarın beyan ettiği lisansı buradaki model sayfasından oku.
The Hugging Bay’deki hash buradakinden farklı
Neden olur
Nasıl düzeltilir
Tam dosya adı ve boyutunu eşleştir; genellikle yeni commit Hugging Face’de olur.
Trend listesinde görüntü modeli yok
Neden olur
Trafikleri dil modelleri ve gömme modeller tarafından domine ediliyor.
Nasıl düzeltilir
Görüntü ve video için haftalık sıralamayı burada kullan; dosya ve hash için onların dizinini kullan.
Tarayıcı çalıştırıcı yavaş veya başarısız
Neden olur
Telefon veya eski dizüstüde WebAssembly çıkarımı.
Nasıl düzeltilir
Masaüstü tarayıcı kullan; demo dışı işler için modeli yerel veya barındırılan bir hizmette çalıştır.
Sorular
The Hugging Bay yasal mı?
Halka açık depoları indeksler ve dosyaları lisansları altında aynalar; Pirate Bay tarzı açıklıkla ilgili bir şaka, korsanlık değil. Lisanslar sana da geçerli; kontrol et.
ModelTrends.ai verilerini kullanıyor mu?
Buradaki model sayfaları, Hugging Face’de yaşayan modellerin Hugging Bay eserlerine bağlanır, böylece dosya ve hash kontrolü yapabilirsin. Sıralamalar bizim kendi verimiz.
Neden hash doğrulama yapmalı?
Yeniden adlandırılmış veya kesilmiş dosya saatlerce zaman kaybettirir ve yabancıdan gelen pickle dosyası kod çalıştırabilir. Güvenli indirme rehberi ikisini açıklar.
Hugging Face veya Civitai yerine geçer mi?
Hayır. Hugging Face üzerinde bir dizindir; Civitai kendi topluluğu ve barındırması olan ayrı bir site. Yine de bir barındırandan indirirsin.
Görüntü modellerini tarayıcı çalıştırıcıda çalıştırabilir miyim?
Hayır, sadece küçük dil modelleri. Görüntü ve video modelleri GPU veya buradaki her model sayfasından bağlı barındırılan hizmetler gibi bir servis ister.
Bağlantılar ve kaynaklar
- The Hugging Bay
- The Hugging Bay trending
- The Hugging Bay API documentation
- Hugging Face
- Models browser
- Weekly ranking
- PirateDiffusionAD
Bu rehberdeki modeller
Yazan
Bu gemiyi yönetiyor. Kimsenin sormadığı VAE çözme süreleri hakkında fikirleri var. Ağırlıkların özgür olmak istediğine ve indiremediğiniz her modelin ekstra adımlı bir abonelik olduğuna inanıyor. NAS'taki 400 GB'lık kontrol noktaları hakkında soru almayacak.
Captain tarafından tüm rehberler
İlgili rehberler
Safetensors vs .ckpt ve .pt: AI modellerini güvenli indirme ve SHA-256 ile doğrulama
1 Nis 2026
Bir LoRA nasıl kurulur: klasörler, dosya kontrolleri ve ComfyUI, Forge, Automatic1111 ve Draw Things'de ilk kullanım
24 Eyl 2025
2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar
4 Şub 2026
Her Popüler AI Görüntü ve Video Modeli için VRAM Gereksinimleri (2026): Tam Hassasiyet, FP8 ve GGUF
6 Eki 2026
Hangi AI görüntü modelleriyle başlamalı ve neden: sıralı başlangıç listesi
10 Eyl 2025
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
29 Tem 2026
Civitai alternatifleri: 2026'da AI modellerini nereden bulup indirebilirsin
16 Eyl 2026
Diğer rehberler
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
26 Ağu 2026
Sabit ücret mi, token mı: Graydient.ai gibi sınırsız planlar neden 2026'da AI üreticileri için en iyi seçenek
8 Eki 2026
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
5 Eyl 2026
Evde LoRA nasıl eğitilir (ve ne zaman GPU kiralanmalı)
5 Ağu 2026
Kuantizasyon Nedir? AI Modelleri İçin FP8, GGUF ve NF4 Açıklaması
19 Eki 2026