Ano ang Hugging Bay? Isang mirror index para sa open models, at paano i-verify ang download gamit ang mga hash nito

Q: Lisensya ay unknown

Walang lisensya ang upstream model card. Basahin ang LICENSE file ng repository o ang model page dito, na nagli-link sa lisensyang dineklara ng may-akda.

Q: Mabagal o pumapalya ang browser runner

WebAssembly inference sa phone o lumang laptop. Gamitin ang desktop browser; para sa higit pa sa demo, patakbuhin ang model locally o sa hosted service.

Paksa: Mga model

Ni Captain

Inilathala Okt 5, 2026

Pangkalahatang-ideya

Ang Hugging Bay (huggingbay.xyz) ay isang search at ranking index para sa mga open models na may sinadyang Pirate Bay na itsura. Hindi ito nagho-host ng weights; kinokatalogo nito ang mga repositories mula sa Hugging Face, nagbibigay ng stable id sa bawat isa (hf-model-owner-repo), nire-record ang lisensya, laki, downloads, stars at kung may verified mirror, at inilalantad ang lahat sa pamamagitan ng public API, JSON catalogue dump, RSS feeds at MCP endpoint. Ang trending page nito ay niraranggo base sa page views, downloads at mirror requests sa loob ng isang panahon, na mas nakatuon sa language models at embeddings; ang mga artifact pages ay naglilista ng bawat file na may SHA-256 at download plan kapag handa na ang mirror.

Hindi ito: isang garantiya ng availability. Ang pagiging nakalista ay nangangahulugang umiiral ang repository sa upstream, hindi na may mirror o gumaganang download na live, at maraming entries ang nagpapakita ng "License: unknown" kapag wala ito sa upstream card. Gamitin ito bilang mapa at verification source, tulad ng paggamit mo sa package index, at i-download ang weights mula sa repository ng may-akda o mula sa mirror na tugma ang mga hash.

Paano ito nauugnay sa site na ito: Ang ModelTrends.ai ay niraranggo ang mga image, video at text models base sa heat (downloads, runs at searches) na may mga example renders, prompts at family pages; Ang Hugging Bay ay niraranggo ang mga Hugging Face repositories base sa attention at mirror demand na may file-level hashes. Para sa isang image o video model, hanapin ito dito para malaman kung ano ang ginagawa nito at paano i-prompt, doon para sa listahan ng file at mga hash, at patakbuhin ito sa PirateDiffusion o BitVector nang hindi nagda-download ng kahit ano.

Sanggunian

Pangalan	Uri	Ano ito
Artifact id	hf-model-<owner>-<repo>	Deterministiko, maliit na letra. Ang pahina ay huggingbay.xyz/artifact/<id>; pwede mo itong buuin mula sa pangalan ng Hugging Face repository.
Search	/api/v1/search	Mag-query gamit ang mga sort (best, ready, mirrorable, trust, rating, updated, downloads, stars, mirrors, demand, name, size, license) at facets; hindi kailangan ng key; hanggang 200 bawat pahina.
Trending	/trending, /api/v1/trending?window=7d	Mga hilera kasama ang top pages, top downloads at top mirror requests. Malakas ang timbang sa LLM at embedding.
Download plan	/api/v1/artifacts/<id>/download-plan	Listahan ng mga file na may sukat at SHA-256 bawat file, at download URL kapag READY na ang mirror.
Catalogue dump	/data/catalog-latest.ndjson, .csv	Buong index para sa offline na pagsusuri.
Feeds	/feeds/recent.xml, /feeds/new-mirrors.xml	Mga bagong listahan at bagong na-mirror na repositories.
Browser runner	/run?program=qwen2.5-0.5b (and 1.5b)	Nagpapatakbo ng maliliit na Qwen models sa browser gamit ang WebAssembly; demo ito ng kaya ng 0.5B model, hindi workstation.
Status labels	READY / mirrorable / listing	Ang READY ay may download; ang mirrorable ay pwedeng i-request; ang plain listing ay index lang. Ang lisensyang "unknown" ay ibig sabihin wala sa upstream card.

Hakbang-hakbang

Hanapin muna ang model dito sa site (family, type, prompts, settings, heat). Tandaan ang Hugging Face repository na naka-link sa model page.
Buuin o hanapin ang Hugging Bay id: hf-model- plus owner at repo na maliit na letra at may hyphens, o gamitin ang search nila gamit ang pangalan ng repository.
Sa artifact page, basahin ang status: READY ibig sabihin may mirror na may download plan; kung hindi, ibinabalik ka ng listing sa Hugging Face.
Buksan ang download plan at kopyahin ang SHA-256 ng file na gusto mo (ang .safetensors o .gguf, hindi ang README).
I-download mula sa mirror kung READY, o mula sa Hugging Face repository; pagkatapos ng download, patakbuhin ang Get-FileHash (Windows) o shasum -a 256 (Mac, Linux) at ikumpara ang buong hash. Dapat tugma rin ito sa hash sa model page dito kapag pareho ang file na nakalista.
Kung hindi tugma, ibig sabihin iba ang bersyon o sira ang download: ikumpara ang laki ng file, tingnan ang commit history ng repository, i-download muli. Huwag kailanman i-load ang .ckpt o .pt na pumasa sa hash check.
Gamitin ang trending at new-mirrors feeds para makita ang mga model na tumataas ang atensyon, tapos tingnan dito kung mahalaga ba sila para sa images at video (kadalasan ang mga trending sa Hugging Bay ay LLMs at embeddings).
Kung gusto mo lang gamitin ang model, huwag nang i-download: ang Run button sa model page dito ay magbubukas nito sa PirateDiffusion o BitVector.

Mga halimbawa

Mula sa Hugging Face repository papuntang Hugging Bay page

black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B -> hf-model-black-forest-labs-flux.2-klein-4b -> https://huggingbay.xyz/artifact/hf-model-black-forest-labs-flux.2-klein-4b

I-verify ang file pagkatapos i-download

Get-FileHash .\flux-2-klein-4b-fp8.safetensors (Windows PowerShell)

shasum -a 256 flux-2-klein-4b-fp8.safetensors (Mac / Linux)

Compare with the SHA-256 in the download plan and on the model page here

Maghanap sa index nang walang key

https://huggingbay.xyz/api/v1/search?q=wan2.2&sort=downloads&limit=20

Mga tip

Ang Hugging Bay ay nag-iindex lang ng Hugging Face; ang mga Civitai-only na LoRAs at checkpoints ay wala dito. Ang site na ito ay naglilista ng parehong sources.
May ilang repositories na nagreresolba sa Space imbes na model (FLUX.1-dev ay ganoon noong isinulat ito); tingnan ang artifact type bago magtiwala sa listahan ng file.
Ang hash verification ay proteksyon laban sa pinalitan o pinutol na mga file, hindi laban sa model na hindi maganda; ang mga example renders dito ang nagsasabi niyan.
Ang browser runner ay magandang paraan para makita kung ano ang kaya at hindi kaya ng 0.5B language model bago mag-install ng Ollama o LM Studio; tingnan ang cheapest ChatGPT alternatives guide.
Ang kanilang MCP endpoint at llms.txt ay ginagawa ang index na magagamit mula sa AI assistants; tanungin ang assistant mo para sa SHA-256 ng isang file at pwede nitong kunin iyon.
Ituring ang "demand" (mirror requests) bilang paunang palatandaan: ang model na maraming requests pero wala pang mirror ay hinahanap ng maraming tao.

Gamitin ang desktop browser; para sa higit pa sa demo, patakbuhin ang model locally o sa hosted service.

Mga tanong

Legal ba ang Hugging Bay?

Iniindex nito ang mga public repositories at minimirror ang mga file ayon sa kanilang lisensya; ang Pirate Bay style ay biro tungkol sa openness, hindi tungkol sa piracy. Ang mga lisensya ay nananatiling umiiral; suriin ang mga ito.

Gumagamit ba ang ModelTrends.ai ng data nito?

Ang mga model pages dito ay nagli-link sa Hugging Bay artifact ng mga model na nasa Hugging Face para ma-check mo ang mga file at hash. Ang rankings dito ay sarili naming gawa.

Bakit kailangang i-verify ang mga hash?

Dahil ang pinalitan o pinutol na file ay nasasayang ang oras at ang pickle file mula sa ibang tao ay pwedeng magpatakbo ng code. Ipinaliwanag ito sa safe downloads guide.

Puwede ba nitong palitan ang Hugging Face o Civitai?

Hindi. Index lang ito ng Hugging Face; ang Civitai ay hiwalay na host na may sariling komunidad. Kailangan mo pa ring mag-download mula sa host.

Puwede ko bang patakbuhin ang image models sa browser runner nila?

Hindi, maliliit lang na language models. Ang image at video models ay kailangan ng GPU o hosted service tulad ng dalawang naka-link sa bawat model page dito.

Mga link at pinagmulan

Mga model sa gabay na ito

Mga Flux 2 / Klein model

Isinulat ni

Pinapatakbo ang barkong ito. May mga opinyon tungkol sa VAE decode times na walang nagtanong. Naniniwala na gustong maging malaya ang mga weights at na ang anumang model na hindi mo ma-download ay isang subscription na may dagdag na hakbang. Hindi sasagot sa mga tanong tungkol sa 400 GB ng checkpoints sa NAS.

Lahat ng gabay ni Captain

Safetensors vs .ckpt at .pt: paano ligtas na mag-download ng AI models at i-verify gamit ang SHA-256

Abr 1, 2026

Paano mag-install ng LoRA: mga folder, tsek ng file at unang gamit sa ComfyUI, Forge, Automatic1111 at Draw Things

Set 24, 2025

Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano

Peb 4, 2026

Mga kinakailangan sa VRAM para sa bawat sikat na AI image at video model (2026): full precision, FP8 at GGUF

Okt 6, 2026

Alin ang mga AI image models na subukan muna, at bakit: isang naka-ranggo na panimulang listahan

Set 10, 2025

Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin

Hul 29, 2026

Mga alternatibo sa Civitai: saan makakahanap at makakadownload ng AI models sa 2026

Set 16, 2026

Higit pang gabay

Ano ang GGUF file? Ipinaliwanag ang mga quantized na modelo (Q4, Q8, fp8, NF4)

Ago 26, 2026

Flat fee vs tokens: bakit ang unlimited plans tulad ng Graydient.ai ang pinakamurang halaga para sa mga AI creator sa 2026

Okt 8, 2026

Gaano ba talaga kalaki ang VRAM na kailangan ko para sa local AI?

Set 5, 2026

Paano mag-train ng LoRA sa bahay (at kailan mas magandang mag-rent ng GPU)

Ago 5, 2026

Ano ang Quantization? Paliwanag sa FP8, GGUF at NF4 para sa AI Models

Okt 19, 2026