GPT 3.5 Turbo (older v0613)
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OpenAI | contexto de 4,095 tokens | $1.00/M entrada, $2.00/M salida. GPT-3.5 Turbo es el modelo más rápido de OpenAI. Puede entender y generar lenguaje natural o código, y está optimizado para chat y tareas tradicionales de completado. Datos de entrenamiento hasta septiembre de 2021.
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-3.5 Turbo (v0613) es un modelo antiguo de chat y completación de OpenAI, con pesos cerrados y solo API. Maneja lenguaje natural y código a bajo costo, aunque su ventana de contexto de 4,095 tokens y corte de conocimiento en septiembre de 2021 lo hacen poco adecuado para contenido actual o extenso. Si mantienes una integración basada en esta versión específica, está bien, pero para trabajo nuevo hay mejores opciones.
Conocido por
- Respuestas rápidas adecuadas para tareas de chat y completación de alto volumen
- Maneja generación de lenguaje natural y código básico
- Bajo precio de entrada a $1.00 por millón de tokens
- Versión v0613 fijada para comportamiento estable y reproducible en la API
Cuidado con
- La ventana de contexto es solo de 4,095 tokens — muy limitada según estándares actuales.
- El conocimiento se corta en septiembre de 2021; todo lo posterior está fuera de su entrenamiento.
- Pesos cerrados, solo API — sin despliegue local ni inspección del modelo.
Mejor para
Prompts para probar
Explicación rápida de código
Explica qué hace la siguiente función Python, línea por línea, en inglés sencillo adecuado para un desarrollador junior:
def flatten(lst):
result = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
result.extend(flatten(item))
else:
result.append(item)
return result
Resumir un texto corto
Resume el siguiente párrafo en una oración, luego lista los tres hechos más importantes en viñetas. Usa lenguaje sencillo y evita jerga.
Pega tu párrafo aquí.
Redactar una respuesta corta
Escribe una respuesta de correo educada y concisa rechazando una solicitud de reunión. El remitente pidió una llamada de una hora el próximo martes para discutir una propuesta de asociación. Mantén el texto en menos de 80 palabras y deja abierta la posibilidad de una conversación futura.
Comparar con
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
- GPT-4o-miniModelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- GPT-5 NanoModelo solo APIContexto de 400,000 tokens · $0.05/M entrada, $0.40/M salida
- GPT-4o-mini (2024-07-18)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-3.5 Turbo v0613 localmente?
- No. OpenAI no ha liberado los pesos; este modelo es solo API y no puede descargarse ni ejecutarse en hardware propio.
- ¿Cuánto cuesta y qué tamaño tiene la ventana de contexto?
- El precio es $1.00 por millón de tokens de entrada y $2.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 4,095 tokens — suficiente para intercambios cortos pero no para documentos largos.
- ¿En qué se diferencia de modelos GPT más nuevos?
- Esta es una versión antigua fijada en el checkpoint v0613, útil si necesitas salidas estables y reproducibles de una integración existente; los modelos OpenAI más nuevos ofrecen ventanas de contexto mayores, datos de entrenamiento más recientes y rendimiento generalmente superior.
Veredicto del capitánUn checkpoint legado que vale la pena conservar solo si tienes una integración existente que dependa de él; para cualquier cosa nueva, empieza con otro modelo.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
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Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 3.5 Turbo (older v0613) es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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