GPT 3.5 Turbo (older v0613)
6308°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
OpenAI | ngữ cảnh 4.095 token | $1.00/M đầu vào, $2.00/M đầu ra. GPT-3.5 Turbo là mô hình nhanh nhất của OpenAI. Nó có thể hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên hoặc mã, được tối ưu cho trò chuyện và các nhiệm vụ hoàn thành truyền thống. Dữ liệu huấn luyện đến tháng 9 năm 2021.
Hướng dẫn cho mô hình này
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
GPT-3.5 Turbo (v0613) là mô hình chat và hoàn thành văn bản cũ của OpenAI, trọng số đóng và chỉ dùng API. Nó xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mã với giá thấp, nhưng cửa sổ ngữ cảnh 4.095 token và kiến thức cắt ở tháng 9 năm 2021 khiến nó không phù hợp với nội dung hiện tại hoặc dài. Nếu bạn duy trì tích hợp dựa trên phiên bản này thì ổn, nhưng với công việc mới có nhiều lựa chọn tốt hơn.
Nổi tiếng với
- Phản hồi nhanh phù hợp với tác vụ chat và hoàn thành khối lượng lớn
- Xử lý cả sinh ngôn ngữ tự nhiên và mã cơ bản
- Giá đầu vào thấp, 1,00 USD cho mỗi triệu token
- Phiên bản v0613 cố định cho hành vi API ổn định, có thể tái tạo
Cẩn thận với
- Cửa sổ ngữ cảnh chỉ 4.095 token — rất hạn chế theo tiêu chuẩn hiện nay.
- Kiến thức dừng ở tháng 9 năm 2021; mọi thứ mới hơn không có trong đào tạo.
- Trọng số đóng, chỉ dùng API — không thể triển khai cục bộ hay kiểm tra mô hình.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Giải thích mã nhanh
Giải thích chức năng Python sau đây làm gì, từng dòng một, bằng tiếng Anh đơn giản phù hợp cho lập trình viên mới:
def flatten(lst):
result = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
result.extend(flatten(item))
else:
result.append(item)
return result
Tóm tắt văn bản ngắn
Tóm tắt đoạn văn sau trong một câu, sau đó liệt kê ba sự thật quan trọng nhất dưới dạng gạch đầu dòng. Dùng ngôn ngữ đơn giản, tránh thuật ngữ.
Dán đoạn văn của bạn vào đây.
Soạn thư trả lời ngắn
Viết email trả lời lịch sự, ngắn gọn từ chối yêu cầu họp. Người gửi đề nghị gọi điện một giờ vào thứ Ba tới để thảo luận đề xuất hợp tác. Giữ dưới 80 từ và mở cửa cho cuộc trò chuyện sau.
So sánh với
- GPT-5.6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
- GPT-4o-miniMô hình chỉ APIngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
- GPT-5 NanoMô hình chỉ APIngữ cảnh 400,000 token · Đầu vào $0.05/M, đầu ra $0.40/M
- GPT-4o-mini (2024-07-18)Mô hình chỉ APIngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
Thêm mô hình văn bản từ openai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy GPT-3.5 Turbo v0613 cục bộ không?
- Không. OpenAI chưa phát hành trọng số; mô hình này chỉ dùng API và không thể tải xuống hay chạy trên phần cứng riêng.
- Chi phí bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Giá là 1,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 2,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 4.095 token — đủ cho các trao đổi ngắn nhưng không cho tài liệu dài.
- Nó khác gì so với các mô hình GPT mới hơn?
- Đây là phiên bản cũ cố định tại checkpoint v0613, hữu ích nếu bạn cần đầu ra ổn định, có thể tái tạo từ tích hợp hiện có; các mô hình OpenAI mới hơn có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn, dữ liệu đào tạo mới hơn và hiệu suất tổng thể mạnh hơn.
Phán quyết của thuyền trưởngCheckpoint cũ chỉ nên giữ nếu bạn có tích hợp hiện tại phụ thuộc vào nó; bắt đầu công việc mới nên chọn nơi khác.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #97 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
GPT 3.5 Turbo (older v0613) là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153