Hy MT2 7B
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Tencent | contexto de 8,192 tokens | $0.07/M entrada, $0.29/M salida. Hy-MT2-7B es un modelo de traducción de 7 mil millones de parámetros de Tencent. Soporta 33 pares de idiomas y cinco pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias, con flujos de trabajo para traducción estructurada, basada en delimitadores, contextual, basada en glosarios y guiada por estilo.
Guías para este modelo
Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una
¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Hy-MT2-7B es un modelo de traducción de 7 mil millones de parámetros de Tencent, diseñado específicamente para traducción automática en 33 pares de idiomas más dialectos chinos y lenguas minoritarias. Opera en modo de pensamiento rápido y maneja flujos de trabajo de traducción estructurada, basada en glosarios, contextual y guiada por estilo que los LLMs generales suelen manejar mal. Si la calidad de traducción y el seguimiento de instrucciones en tareas de traducción son tu prioridad, esta es una herramienta más enfocada que usar un modelo de chat de frontera general.
Conocido por
- Cubre 33 pares de idiomas más cinco pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias
- Traducción que sigue instrucciones: modos de glosario, estilo, delimitador y contexto
- Pesos abiertos con variantes GGUF disponibles para despliegue local
- Modo de pensamiento rápido que Tencent afirma supera a modelos open-source más grandes en tareas de traducción
- Parte de una familia de tres tamaños: 1.8B, 7B y una variante MoE de 30B
Cuidado con
- La ventana de contexto es de 8,192 tokens — no apto para traducir documentos largos en una sola pasada.
- Modelo especializado en traducción únicamente; no esperes razonamiento general, codificación o chat.
- Los términos de licencia no están detallados en lo publicado por Tencent — revisa el repositorio antes de uso comercial.
Mejor para
Prompts para probar
Traducción con glosario restringido
Traduce la siguiente descripción de producto del inglés al francés. Debes usar exactamente estos términos del glosario: 'interface utilisateur' para 'user interface', 'tableau de bord' para 'dashboard' y 'flux de travail' para 'workflow'. Texto: 'The new dashboard streamlines the user interface and simplifies complex workflow automation for enterprise teams.'
Traducción guiada por estilo
Traduce el siguiente párrafo en inglés a español formal adecuado para un contrato legal. Conserva el registro formal y no simplifiques ningún término. Texto: 'The parties agree that any dispute arising under this agreement shall be resolved through binding arbitration in accordance with the rules of the relevant jurisdiction.'
Traducción contextual de documento
Traduce el siguiente intercambio de soporte al cliente del inglés al chino simplificado. El mensaje previo estableció que el cliente pregunta sobre un reembolso por un envío retrasado. Mantén un tono cortés y profesional acorde al contexto. Texto: 'We sincerely apologize for the inconvenience. Your refund has been processed and should appear in your account within five to seven business days.'
Comparar con
- Hy-MT2-1.8BModelo con pesos abiertosContexto de 8,192 tokens · $0.04/M entrada, $0.18/M salida
- Hy-MT2-30B-A3BModelo con pesos abiertosContexto de 8,192 tokens · $0.07/M entrada, $0.29/M salida
- SabaModelo solo APIContexto de 32,768 tokens · $0.20/M entrada, $0.60/M salida
- Hy4 previewModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.83/M entrada, $2.50/M salida
Más modelos de texto de tencent
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Hy-MT2-7B localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y Tencent publica variantes GGUF para llama.cpp, por lo que puedes ejecutarlo en tu propio hardware con herramientas como Ollama o LM Studio.
- ¿Cuánto cuesta Hy-MT2-7B y cuál es su límite de contexto?
- Vía API cuesta $0.07 por millón de tokens de entrada y $0.29 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 8,192 tokens.
- ¿En qué se diferencia el 7B de los otros tamaños Hy-MT2?
- La familia incluye también un modelo de 1.8B orientado a uso en dispositivo y una variante MoE de 30B para salida de mayor calidad; el 7B está en el medio, equilibrando calidad y requisitos de hardware para despliegue en servidor o local capaz.
Veredicto del capitánUn especialista raro: si la traducción es el trabajo real, Hy-MT2-7B es más preciso y barato que pasar el trabajo por un modelo general de frontera.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Hy MT2 7B es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
Explorar por familia de modelos
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19
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