Kan jag köra GPT-5.4 Image 2 lokalt?

Nej. OpenAI har inte släppt vikter för denna modell; den är endast tillgänglig via API.

Vad kostar GPT-5.4 Image 2 och hur långt är dess kontext?

Den kostar $8.00 per miljon input-tokens och $15.00 per miljon output-tokens, med ett kontextfönster på 272 000 tokens.

Hur skiljer sig GPT-5.4 Image 2 från vanlig GPT-5.4?

GPT-5.4 Image 2 lägger till GPT Image 2:s genereringsförmåga ovanpå basmodellen GPT-5.4, vilket möjliggör bildoutput tillsammans med standardtext och resonemangsfunktioner.

GPT 5.4 Image 2

5981°

#llm #openai #vision #resonemang #kodning #lång kontext

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

OpenAI | 272,000 token context | $8.00/M input, $15.00/M output. [GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 kombinerar OpenAIs GPT-5.4-modell med toppmodern bildgenereringskapacitet från GPT Image 2. Den möjliggör rika multimodala arbetsflöden, vilket låter användare sömlöst växla mellan resonemang, kodning och...

Guider för denna modell

Fast avgift vs tokens: varför obegränsade planer som Graydient.ai är bäst värde för AI-skapare 2026

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT-5.4 Image 2 kombinerar OpenAIs GPT-5.4 språkmodell med GPT Image 2:s genereringsförmåga, vilket låter dig resonera, skriva, koda och producera bilder i en och samma konversation. Det 272 000 tokens långa kontextfönstret hanterar långa, komplexa sessioner. Den passar yrkesverksamma som behöver multimodalt arbete på ett ställe och är bekväma med att betala frontlinjepriser.

Känd för

Kombinerar starkt språkligt resonemang med inbyggd bildgenerering i en modell.
272 000 tokens kontextfönster stödjer långa dokument och utökade arbetsflöden.
Växlar smidigt mellan textuppgifter och visuellt output utan att byta verktyg.
Backas upp av OpenAIs GPT-5.4:s resonemangs- och kodningskapacitet.

Se upp för

Slutna vikter, API-endast: du kan inte köra den lokalt eller inspektera modellen.
Till $8/M input och $15/M output blir kostnader snabbt höga vid stor volym eller bildtung användning.
OpenAI har inte publicerat detaljerade kapacitetsbenchmarkar eller en offentlig modellbeskrivning för denna variant.

Bäst för

Promptar att prova

Resonera och visualisera ett koncept

Jag designar en liten urban takträdgård för ett tempererat klimat. Resonera först kring bästa layout med begränsat utrymme, solljus och viktbegränsningar. Generera sedan en översiktsdiagram som visar den rekommenderade layouten, med etiketter för varje zon.

Debugga kod och visa output

Här är en Python-funktion som ska tolka en nästlad JSON-loggfil och returnera en platt lista med felmeddelanden. Den returnerar tyst en tom lista istället. Hitta buggen, fixa den, förklara varför det gick fel och visa den korrigerade koden med en kort inline-kommentar om nyckelförändringen.

Analys av långt dokument

Jag klistrar in en lång teknisk specifikation nedan. Läs hela dokumentet, identifiera de tre mest tvetydiga kraven som kan orsaka problem vid implementering, citera relevant passage för varje och föreslå en tydligare omskrivning. [klistra in ditt dokument här]

Jämför med

GPT-6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
GPT-5.6 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $4.00/M indata, $20.00/M utdata
GPT-6.1 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata
GPT-6 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-5.4 Image 2 lokalt?: Nej. OpenAI har inte släppt vikter för denna modell; den är endast tillgänglig via API.
Vad kostar GPT-5.4 Image 2 och hur långt är dess kontext?: Den kostar $8.00 per miljon input-tokens och $15.00 per miljon output-tokens, med ett kontextfönster på 272 000 tokens.
Hur skiljer sig GPT-5.4 Image 2 från vanlig GPT-5.4?: GPT-5.4 Image 2 lägger till GPT Image 2:s genereringsförmåga ovanpå basmodellen GPT-5.4, vilket möjliggör bildoutput tillsammans med standardtext och resonemangsfunktioner.

Kaptens omdöme
En kapabel multimodal arbetshäst för dem som behöver resonemang och bildgenerering i ett enda anrop, prissatt därefter.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506

TEXT / LLM

Muse Spark 1.2

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

GPT 5.4 Image 2 är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai vision resonemang kodning lång kontext

Bläddra efter modellfamilj