GPT 5.4 Image 2
5981°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
OpenAI | ngữ cảnh 272,000 token | $8.00/M đầu vào, $15.00/M đầu ra. [GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 kết hợp mô hình GPT-5.4 của OpenAI với khả năng tạo hình ảnh tiên tiến từ GPT Image 2. Nó cho phép quy trình đa phương thức phong phú, giúp người dùng chuyển đổi mượt mà giữa suy luận, lập trình và...
Hướng dẫn cho mô hình này
Phí cố định so với token: tại sao các gói không giới hạn như Graydient.ai là lựa chọn tốt nhất cho nhà sáng tạo AI năm 2026
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
GPT-5.4 Image 2 kết hợp mô hình ngôn ngữ GPT-5.4 của OpenAI với khả năng tạo hình ảnh của GPT Image 2, cho phép bạn suy luận, viết, lập trình và tạo hình ảnh trong cùng một cuộc trò chuyện. Cửa sổ ngữ cảnh 272,000 token xử lý các phiên làm việc dài và phức tạp. Phù hợp với chuyên gia cần làm việc đa phương thức trong một nơi và sẵn sàng trả giá mô hình tiên tiến.
Nổi tiếng với
- Kết hợp khả năng suy luận ngôn ngữ mạnh với tạo hình ảnh gốc trong một mô hình.
- Cửa sổ ngữ cảnh 272,000 token hỗ trợ tài liệu dài và quy trình làm việc mở rộng.
- Chuyển đổi mượt mà giữa tác vụ văn bản và đầu ra hình ảnh mà không cần đổi công cụ.
- Được hỗ trợ bởi khả năng suy luận và lập trình của GPT-5.4 OpenAI.
Cẩn thận với
- Trọng số đóng, chỉ qua API: không thể chạy cục bộ hay kiểm tra mô hình.
- Giá $8/M token đầu vào và $15/M token đầu ra, chi phí tăng nhanh với khối lượng lớn hoặc nhiều hình ảnh.
- OpenAI chưa công bố benchmark chi tiết hay thẻ mô hình công khai cho biến thể này.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Suy luận rồi hình dung ý tưởng
Tôi đang thiết kế một khu vườn nhỏ trên mái nhà đô thị cho khí hậu ôn hòa. Trước tiên, hãy suy luận về bố cục tốt nhất dựa trên không gian hạn chế, ánh sáng mặt trời và giới hạn trọng lượng. Sau đó tạo sơ đồ nhìn từ trên xuống thể hiện bố cục bạn đề xuất, ghi nhãn từng khu vực.
Gỡ lỗi mã và hiển thị kết quả
Đây là hàm Python dự kiến phân tích file log JSON lồng nhau và trả về danh sách phẳng các thông báo lỗi. Nó lại trả về danh sách rỗng một cách im lặng. Tìm lỗi, sửa, giải thích vì sao lỗi xảy ra, và cho mã sửa với chú thích ngắn trong dòng về thay đổi chính.
Phân tích tài liệu dài
Tôi dán một tài liệu kỹ thuật dài bên dưới. Đọc toàn bộ, xác định ba yêu cầu mơ hồ nhất có thể gây khó khăn khi triển khai, trích dẫn đoạn liên quan cho mỗi yêu cầu, và đề xuất cách viết lại rõ ràng hơn. [dán tài liệu của bạn]
So sánh với
- GPT-6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
- GPT-5.6 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $4.00/M, đầu ra $20.00/M
- GPT-6.1 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
- GPT-6 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
Thêm mô hình văn bản từ openai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy GPT-5.4 Image 2 cục bộ không?
- Không. OpenAI chưa công bố trọng số cho mô hình này; chỉ có thể dùng qua API.
- Chi phí và cửa sổ ngữ cảnh của GPT-5.4 Image 2 là bao nhiêu?
- Giá là $8.00 cho mỗi triệu token đầu vào và $15.00 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 272,000 token.
- GPT-5.4 Image 2 khác gì so với GPT-5.4 thuần?
- GPT-5.4 Image 2 thêm khả năng tạo hình ảnh của GPT Image 2 lên trên mô hình GPT-5.4 gốc, cho phép xuất hình ảnh cùng với các tính năng văn bản và suy luận tiêu chuẩn.
Phán quyết của thuyền trưởngMột công cụ đa phương thức mạnh mẽ cho những ai cần suy luận và tạo hình ảnh trong một lần gọi, với mức giá tương xứng.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
