GPT 5.4 Image 2
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OpenAI | contexto de 272.000 tokens | $8,00/M entrada, $15,00/M saída. [GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 combina o modelo GPT-5.4 da OpenAI com capacidades de geração de imagem de última geração do GPT Image 2. Permite fluxos de trabalho multimodais ricos, permitindo que os usuários transitem perfeitamente entre raciocínio, codificação e...
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-5.4 Image 2 combina o modelo de linguagem GPT-5.4 da OpenAI com as capacidades de geração do GPT Image 2, permitindo raciocinar, escrever, codificar e produzir imagens dentro de uma única conversa. A janela de contexto de 272.000 tokens suporta sessões longas e complexas. É indicado para profissionais que precisam de trabalho multimodal em um só lugar e aceitam pagar preços de ponta.
Conhecido por
- Combina raciocínio linguístico forte com geração nativa de imagens em um só modelo.
- Janela de contexto de 272.000 tokens suporta documentos longos e fluxos de trabalho estendidos.
- Transita fluentemente entre tarefas de texto e saída visual sem trocar de ferramenta.
- Suportado pelas capacidades de raciocínio e codificação do GPT-5.4 da OpenAI.
Fique atento a
- Pesos fechados, apenas API: não pode rodar localmente nem inspecionar o modelo.
- A $8/M na entrada e $15/M na saída, os custos sobem rápido em uso volumoso ou com muitas imagens.
- A OpenAI não publicou benchmarks detalhados nem ficha técnica pública para esta variante.
Melhor para
Sugestões para tentar
Raciocinar e depois visualizar um conceito
Estou projetando um pequeno jardim urbano no telhado para clima temperado. Primeiro, raciocine sobre o melhor layout dado espaço limitado, exposição solar e restrições de peso. Depois gere um diagrama visto de cima mostrando o layout recomendado, rotulando cada zona.
Depurar código e mostrar saída
Aqui está uma função Python que deveria analisar um arquivo de log JSON aninhado e retornar uma lista plana de mensagens de erro. Ela retorna silenciosamente uma lista vazia. Encontre o bug, corrija, explique por que falhou e mostre o código corrigido com um breve comentário inline sobre a mudança chave.
Análise de documento longo
Vou colar uma especificação técnica longa abaixo. Leia o documento inteiro, identifique as três exigências mais ambíguas que causariam problemas na implementação, cite o trecho relevante para cada uma e sugira uma reescrita mais clara. [cole seu documento aqui]
Comparar com
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- GPT-6.1 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- GPT-6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-5.4 Image 2 localmente?
- Não. A OpenAI não liberou pesos para este modelo; está disponível apenas via API.
- Quanto custa o GPT-5.4 Image 2 e qual o tamanho do contexto?
- Custa $8,00 por milhão de tokens de entrada e $15,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 272.000 tokens.
- Como o GPT-5.4 Image 2 difere do GPT-5.4 simples?
- O GPT-5.4 Image 2 adiciona as capacidades de geração do GPT Image 2 ao modelo base GPT-5.4, permitindo saída de imagens junto com os recursos padrão de texto e raciocínio.
Veredito do capitãoUm modelo multimodal capaz para quem precisa de raciocínio e geração de imagens em uma única chamada, com preço compatível.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 5.4 Image 2 é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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