Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

MythoMax 13B

3505°
MythoMax 13B
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Hướng dẫn cho mô hình này
Tất cả hướng dẫn
gryphe | ngữ cảnh 8,192 token | $0.08/M đầu vào, $0.11/M đầu ra. Một trong những fine-tune hiệu suất cao và phổ biến nhất của Llama 2 13B, với mô tả phong phú và nhập vai. #merge
MythoMax 13B là sự kết hợp của nhiều fine-tune Llama 2 13B do Gryphe tạo, xây dựng đặc biệt cho nhập vai và viết sáng tạo. Kỹ thuật hợp nhất ở cấp tensor của nó pha trộn hiểu biết ngôn ngữ mạnh mẽ với đầu ra biểu cảm, tạo ra văn phong mạch lạc đáng chú ý so với kích thước. Nếu bạn muốn một mô hình nhẹ, chạy cục bộ cho hư cấu và trò chuyện nhân vật, đây từng là lựa chọn hàng đầu — và trọng số vẫn rất sẵn có.

Nổi tiếng với

  • Nhập vai và viết truyện: lý do cốt lõi mô hình tồn tại và nơi nó tỏa sáng.
  • Hợp nhất cấp tensor trên 363 tensor được cân trọng số riêng biệt cho đầu ra mạch lạc.
  • Trọng số mở với các bản build lượng tử GGUF, GPTQ và AWQ có sẵn.
  • Chi phí API cực thấp: chỉ vài phần trăm cent cho mỗi lượt trao đổi điển hình.
  • Được cộng đồng ưa chuộng lâu dài dù tuổi đời và kích thước mô hình.

Cẩn thận với

  • Thẻ mô hình của nhà phát triển ghi MythoMax đang giảm dần khi Llama 3 ra mắt — các hợp nhất mới hơn vượt trội hơn.
  • Cửa sổ ngữ cảnh 8.192 token khá khiêm tốn; các phiên dài hoặc tài liệu lớn sẽ chạm giới hạn.
  • Giấy phép được liệt kê là 'khác' — kiểm tra kho Hugging Face trước khi sử dụng thương mại.

Lời nhắc để thử

Mở cảnh giả tưởng
Viết mở đầu một cảnh trong quán rượu thời trung cổ mưa ướt. Một người lạ đội mũ trùm ngồi một mình nhâm nhi đồ uống. Một người đưa thư trẻ lo lắng vừa đến với một bức thư niêm phong và đang quét phòng. Tạo không khí bằng chi tiết cảm giác, rồi kết thúc khi ánh mắt họ chạm nhau.
Kiểm tra giọng nhân vật
Viết một câu trả lời duy nhất từ một thuyền trưởng già dặn thế giới vừa được một lính mới hỏi tại sao bà không bao giờ cười. Bà không độc ác, nhưng cũng không làm dịu đi. Một đoạn, ngôi thứ nhất, không có hành động kèm theo.
Phát triển câu chuyện hợp tác
Chúng ta đang viết một câu chuyện cùng nhau. Cho đến nay: một thám tử tìm thấy một căn phòng khóa không có lối thoát, một người đàn ông chết cầm nến đang cháy, và một dấu chân bùn duy nhất dẫn đến cửa sổ rồi dừng lại. Viết hai phút tiếp theo của thám tử trong phòng — quan sát, suy nghĩ, một phát hiện nhỏ.

So sánh với

  • Aion-3.0-Mini
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.70/M, đầu ra $1.40/M
  • Weaver (alpha)
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 8,000 token · Đầu vào $0.40/M, đầu ra $0.75/M
  • MiniMax M2-her
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 65,536 token · Đầu vào $0.30/M, đầu ra $1.20/M
  • GPT-4o-mini (2024-07-18)
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
Thêm mô hình văn bản từ gryphe

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy MythoMax 13B cục bộ không?
Có — trọng số mở và các bản build lượng tử GGUF, GPTQ và AWQ có sẵn trên Hugging Face, bạn có thể chạy với Ollama, LM Studio hoặc bất kỳ runtime tương thích nào.
Chi phí sử dụng qua API và cửa sổ ngữ cảnh là bao nhiêu?
Gryphe định giá 0,08 đô la mỗi triệu token đầu vào và 0,11 đô la mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 8.192 token.
MythoMax so với các fine-tune Llama 3 mới hơn thế nào?
Chính Gryphe nói đã đến lúc MythoMax nhường chỗ — các hợp nhất và fine-tune dựa trên Llama 3 đã vượt trội, nên xem đây là một kinh điển đã được chứng minh hơn là tốt nhất hiện nay.
Phán quyết của thuyền trưởng
Một cỗ máy viết sáng tạo đã chứng minh được danh tiếng, giờ đã bị vượt qua — đáng chạy cục bộ cho nhập vai, không nên dùng cho nhiều mục đích khác.
Thẻ mô hình trên Hugging Face
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
MythoMax 13B trên ModelTrends.ai: Heat 3,505°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.