Gemma 4 31B it turbo
4653°
google | 262,144 token context | $0.09/M input, $0.34/M output. Gemma হল Google DeepMind দ্বারা নির্মিত একটি ওপেন মডেল পরিবার। Gemma 4 মডেলগুলি মাল্টিমোডাল, যা টেক্সট এবং ছবি ইনপুট পরিচালনা করে এবং টেক্সট আউটপুট তৈরি করে।
এই মডেলের গাইড
২০২৬ সালের ১০টি সস্তা ChatGPT বিকল্প: ফ্রি লোকাল মডেল, ফ্রি টিয়ার এবং ফ্ল্যাট-রেট প্ল্যান
ওপেন ওয়েটস বনাম ওপেন সোর্স বনাম শুধুমাত্র API: আপনি আসলে কী করতে পারবেন
GGUF ফাইল কী? কোয়ান্টাইজড মডেল ব্যাখ্যা (Q4, Q8, fp8, NF4)
ক্যাপ্টেনের নোটস
2026-10-13 থেকে নোটস
Gemma 4 31B IT Turbo হল Google DeepMind-এর একটি মাল্টিমোডাল মডেল যা টেক্সট এবং ছবি ইনপুট নেয় এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। এটি Gemma 4 পরিবারের মধ্যম আকারের মডেল এবং ২৬২,১৪৪ টোকেন প্রাসঙ্গিকতা উইন্ডো নিয়ে আসে। প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য দশ সেন্টের নিচে মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে, যা ভলিউম ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত, তাই আপনি যদি ভিশন এবং দীর্ঘ প্রাসঙ্গিক যুক্তি চান বড় API বিল ছাড়াই, এটি দেখার যোগ্য।
পরিচিত
- ২৬২,১৪৪ টোকেন প্রাসঙ্গিকতা উইন্ডো — একবারে খুব দীর্ঘ ডকুমেন্ট পরিচালনা করে।
- টেক্সটের পাশাপাশি ছবি ইনপুট গ্রহণ করে, মাল্টিমোডাল কাজের জন্য।
- কম ইনপুট মূল্য $0.09/M টোকেন যা বড় পরিমাণে খরচ নিয়ন্ত্রণে রাখে।
- Google DeepMind-এর Gemma 4 পরিবারের অংশ, বিস্তৃত কাজের জন্য তৈরি।
সতর্ক থাকুন
- ওয়েটস প্রকাশিত নয়; আপনি API-তে আবদ্ধ, লোকালি স্থাপন সম্ভব নয়।
- আউটপুট টোকেনের মূল্য ইনপুটের প্রায় চারগুণ — উৎপাদনে জেনারেশন দৈর্ঘ্য নজর রাখুন।
সেরা জন্য
চেষ্টা করার প্রম্পটস
ঘন ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ
এখানে একটি দীর্ঘ চুক্তিপত্র আছে। দায় সীমাবদ্ধকারী প্রতিটি ধারা চিহ্নিত করুন, প্রতিটির সহজ ইংরেজিতে সারাংশ দিন, এবং যেগুলো অস্বাভাবিক বা পক্ষপাতদুষ্ট সেগুলো ফ্ল্যাগ করুন। সেকশন নম্বর স্পষ্ট করুন।
ছবি বর্ণনা ও যুক্তি প্রদান
আমি একটি ডেটা ড্যাশবোর্ডের স্ক্রিনশট সংযুক্ত করছি। প্রদর্শিত প্রতিটি মেট্রিক তালিকাভুক্ত করুন, যেগুলো অন্যদের তুলনায় অস্বাভাবিক মনে হয় সেগুলো নোট করুন, এবং প্রতিটি অস্বাভাবিকতার জন্য দুটি সম্ভাব্য কারণ প্রস্তাব করুন।
বহু-ধাপ যুক্তি সমস্যা
একটি গুদাম দিনে ২৪০টি অর্ডার তিনটি সমান দৈর্ঘ্যের শিফটে পাঠায়। সকাল শিফট ৪০% অর্ডার পরিচালনা করে, বিকেল শিফট ৩৫%, এবং রাতের শিফট বাকি। যদি রাতের শিফটে একজন কর্মী যোগ হয় এবং আউটপুট ১৫% বৃদ্ধি পায়, তাহলে রাতের শিফট এখন কত অর্ডার প্রক্রিয়া করে এবং নতুন দৈনিক মোট কত?
তুলনা করুন
- Gemini 3.8 Flashশুধুমাত্র API মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.83/M ইনপুট, $4.12/M আউটপুট
- Gemini 3 Flash Previewশুধুমাত্র API মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.50/M ইনপুট, $3.00/M আউটপুট
- Gemini 2.5 Flash Liteশুধুমাত্র API মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.10/M ইনপুট, $0.40/M আউটপুট
- Gemini 3.1 Flash Liteশুধুমাত্র API মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.25/M ইনপুট, $1.50/M আউটপুট
google থেকে আরও টেক্সট মডেল
মানুষ যে প্রশ্ন করে
- আমি কি Gemma 4 31B IT Turbo লোকালি চালাতে পারি?
- না। ওয়েটস প্রকাশিত নয়, তাই এটি শুধুমাত্র API-ভিত্তিক — আপনি এটি ডাউনলোড বা স্ব-হোস্ট করতে পারবেন না।
- এটির খরচ কত এবং প্রাসঙ্গিক উইন্ডো কত বড়?
- মূল্য $0.09 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $0.34 প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন, প্রাসঙ্গিক উইন্ডো ২৬২,১৪৪ টোকেন।
- এটি অন্যান্য Gemma 4 মডেল থেকে কিভাবে আলাদা?
- Google Gemma 4 ভেরিয়েন্টগুলোর মধ্যে বিস্তারিত তুলনা প্রকাশ করেনি, তবে Turbo লেবেল সাধারণত মডেল পরিবারের মধ্যে গতি বা দক্ষতার অপ্টিমাইজেশন নির্দেশ করে।
ক্যাপ্টেনের সিদ্ধান্তদীর্ঘ প্রাসঙ্গিক ভিশন কাজের জন্য একটি সত্যিই সস্তা প্রবেশদ্বার — শুধু মনে রাখবেন আপনি এটি ভাড়া নিচ্ছেন, মালিক হচ্ছেন না।
ক্যাপ্টেন এই নোটস মডেলের নিজস্ব বর্ণনা এবং মডেল কার্ড থেকে লিখেছেন। দাম এবং প্রসঙ্গের আকার লেখার সময় প্রদানকারীর এবং পরিবর্তিত হতে পারে।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
কিভাবে এই স্কোর গঠিত হয়
এই মডেলের এখনো কোনো উৎস থেকে জনপ্রিয়তার তথ্য নেই, তাই এটি 7,000° এর নিচে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যা তালিকাগুলো সম্পূর্ণ রাখে। এটি কখনো তথ্যসহ মডেলের থেকে উপরে র্যাঙ্ক পায় না। উৎস রিপোর্ট করলে এখানে ব্রেকডাউন দেখানো হবে।
শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো
- হিট স্কোর
- একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
- ফ্লোর
- প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
- ডাউনলোড-সমতুল্য
- যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
- লগ স্কেল
- দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
- লাইক
- প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
- গ্রহণের হার
- একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
- পরিমাপ করা এবং অনুমান করা
- পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
- সিডার
- যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
- AI হোর্ড
- একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- জেনারেশন সাইটসমূহ
- সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- OpenRouter টোকেন
- Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট)
- ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
- LoRA এবং এমবেডিং
- ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
- পরিবার এবং ওজন
- যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
- বয়স
- পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
- পরিবার বুস্ট
- একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
- স্ট্যান্ড-ইন স্কোর
- একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
- নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড)
- 7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
- ট্রেন্ড
- একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
- সাধারণ মডেল
- ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।
Gemma 4 31B it turbo হলো Text / LLM ফ্যামিলির একটি টেক্সট মডেল, যা ModelTrends.ai-তে তালিকাভুক্ত; এটি ওপেন সোর্স AI ছবি, ভিডিও ও টেক্সট মডেলের একটি শুধু-পড়ার ক্যাটালগ। অন্য Text / LLM মডেলের সাথে তুলনা করুন আর হিট স্কোর দেখে ট্রেন্ড বুঝুন।
মডেল ফ্যামিলি অনুযায়ী দেখুন
Text / LLM মডেল
434
Anima মডেল
528
Chroma মডেল
19
Fibo মডেল
2
Flux মডেল
1,496
Flux 2 / Klein মডেল
1,239
Flux 3 মডেল
3
Moss মডেল
3
Iris মডেল
1
MiniMax H3 মডেল
364
Hunyuan মডেল
204
Ideogram মডেল
20
Krea2 মডেল
717
Qwen মডেল
20
Qwen2 মডেল
47
Ltx2 মডেল
153