Чи можу я запускати Gemma 4 31B IT Turbo локально?

Ні. Ваги не опубліковані, тому це лише API — завантажити або розгортати самостійно не можна.

Скільки це коштує і який розмір контексту?

Ціна $0,09 за мільйон вхідних токенів і $0,34 за мільйон вихідних токенів, з контекстним вікном 262 144 токени.

Чим ця модель відрізняється від інших моделей Gemma 4?

Google не публікувала детального порівняння варіантів Gemma 4, але позначка Turbo зазвичай означає оптимізацію швидкості або ефективності в межах сімейства моделей.

Gemma 4 31B it turbo

4653°

#llm #google #бачення #логіка #довгий контекст #бюджет

Відкрити DeepInfra

google | 262,144 токенів контексту | $0.09/тис. вхід, $0.34/тис. вихід. Gemma — це сімейство відкритих моделей, створених Google DeepMind. Моделі Gemma 4 є мультимодальними, обробляють текстові та зображувальні вхідні дані та генерують текстовий вихід.

Посібники до цієї моделі

10 найдешевших альтернатив ChatGPT у 2026 році: безкоштовні локальні моделі, безкоштовні тарифи та фіксовані плани

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

Gemma 4 31B IT Turbo — мультимодальна модель від Google DeepMind, яка приймає текст і зображення на вхід і повертає текст. Вона належить до середнього розміру сімейства Gemma 4 і має контекстне вікно на 262 144 токени. При ціні менше десяти центів за мільйон вхідних токенів вона розрахована на масове використання, тому варта уваги, якщо вам потрібен зір і довготривале логічне мислення без великого рахунку за API.

Відомий за

Вікно контексту 262 144 токени — обробляє дуже довгі документи за один прохід.
Приймає зображення разом із текстом, охоплюючи мультимодальні завдання.
Низька ціна за вхід — $0,09 за мільйон токенів, що утримує витрати під контролем при масштабі.
Частина сімейства Gemma 4 від Google DeepMind, створена для широкого спектра завдань.

Зверніть увагу на

Ваги не публічні; ви прив’язані до API, локальне розгортання неможливе.
Вартість вихідних токенів майже вчетверо вища за вхідні — контролюйте довжину генерації в продакшені.

Найкраще для

Підказки для спроби

Аналіз складного документа

Ось довгий контракт. Визначте кожну статтю, що обмежує відповідальність, підсумуйте її простими словами і позначте будь-які незвичні або односторонні пункти. Будьте конкретні щодо номерів розділів.

Опис і аналіз зображення

Я додаю скріншот інформаційної панелі даних. Перерахуйте всі показники, відзначте аномалії порівняно з іншими і запропонуйте по дві можливі причини для кожної аномалії.

Багатокрокова задача з логікою

Складський комплекс відвантажує 240 замовлень на день у три рівні за тривалістю зміни. Ранкова зміна обробляє 40% замовлень, денна — 35%, нічна — решту. Якщо нічна зміна додає одного працівника і продуктивність зростає на 15%, скільки замовлень тепер обробляє нічна зміна і який новий добовий загальний обсяг?

Порівняти з

Gemini 3.8 Flash
Модель тільки з API
контекст 1,048,576 токенів · $0.83/M вхід, $4.12/M вихід
Gemini 3 Flash Preview
Модель тільки з API
контекст 1,048,576 токенів · $0.50/M вхід, $3.00/M вихід
Gemini 2.5 Flash Lite
Модель тільки з API
контекст 1,048,576 токенів · $0.10/M вхід, $0.40/M вихід
Gemini 3.1 Flash Lite
Модель тільки з API
контекст 1,048,576 токенів · $0.25/M вхід, $1.50/M вихід

Більше текстових моделей від google

Питання, які задають люди

Чи можу я запускати Gemma 4 31B IT Turbo локально?: Ні. Ваги не опубліковані, тому це лише API — завантажити або розгортати самостійно не можна.
Скільки це коштує і який розмір контексту?: Ціна $0,09 за мільйон вхідних токенів і $0,34 за мільйон вихідних токенів, з контекстним вікном 262 144 токени.
Чим ця модель відрізняється від інших моделей Gemma 4?: Google не публікувала детального порівняння варіантів Gemma 4, але позначка Turbo зазвичай означає оптимізацію швидкості або ефективності в межах сімейства моделей.

Вердикт капітана
Справді недорогий вхід для завдань з довгим контекстом і зором — лише пам’ятайте, що ви орендуєте, а не володієте моделлю.

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Як встановити

Як встановити Ollama і запустити локальний ШІ (Windows, Mac, Linux)

Схожі моделі

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

Gemma 4 31B it turbo — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm google бачення логіка довгий контекст бюджет

Перегляд за сімейством моделей